【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种图片校验方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代社会中，票据和文件的真实性和合法性对于商业交易、法律诉讼以及知识产权保护等方面具有至关重要的意义。然而，随着科技的不断发展，制造和篡改虚假票据或文件的技术也不断提高，给社会造成了严重的诈骗和知识产权侵权问题。
2、现有技术中，为了维护公平、公正的交易环境以及知识产权的权益，人们常通过目视检查票据或文件的外观，包括纸张的质地、颜色、印刷品质和文字排版等。真实的票据或文件通常会采用专业的印刷和设计，有清晰的标识和安全特征，而伪造的则可能存在印刷模糊、字体或颜色不统一、标识缺失等问题。但是目视检查可能容易受到视觉误导，尤其是在高仿造票据和文件的情况下，即使细微的差异也可能难以辨认。此外，许多伪造者不断改进技术，使得伪造票据的外观更加逼真，增加了目视检查的难度。
3、因此，如何实现高效校验影像，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种图片校验方法、系统、设备及存储介质，用以实现高效校验影像。
2、为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：
3、本申请第一方面提供了一种图片校验方法，包括：
4、获取目标图片；
5、提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，所述结构化信息用于将所述目标图片中的文字信息以字段名和字段值相结合的方式表示；
6、根据预设检测
7、将所述目标文本输入第一模型，得到符合预设筛选标准的存疑信息，所述第一模型用于以文本描述的形式输出所述目标文本中符合预设筛选标准的存疑信息。
8、可选的，所述提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，包括：
9、基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，所述第二模型用于对输入的目标图片进行分类，输出目标图片的影像类别；
10、基于所述影像类别和所述影像类别对应的第三模型，确定所述目标图片对应的结构化信息，所述第三模型为用于根据所述影像类别对所述目标图片中的文字信息，调整为字段名和字段值相对应的形式。
11、可选的，所述基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，包括：
12、对所述目标图片进行识别，得到目标文本和文本框的位置坐标，所述目标文本为所述目标图片内的所有文字内容；
13、将所述目标文字、所述目标图片包括的子图像、所述目标图片和所述文本框的位置坐标和中的至少一项输入第二模型，得到所述目标图片的影像类别。
14、可选的，所述方法还包括：
15、根据预设输出标准调整所述存疑信息，得到输出结果，所述预设输出标准用于筛选所述存疑信息，和/或，修改所述存疑信息的输出格式。
16、可选的，所述根据预设输出标准调整所述存疑信息，得到输出结果，包括：
17、获取所述存疑信息中符合预设输出标准的关键字段，以及与所述关键字段对应的描述字段，所述描述字段用于描述所述关键字段的存疑原因，和/或，所述关键字段对应的修正建议信息。
18、本申请第二方面提供了一种图片校验系统，包括：
19、获取单元，用于获取目标图片；
20、结构化信息确定单元，用于提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，所述结构化信息用于将所述目标图片中的文字信息以字段名和字段值相结合的方式表示；
21、目标文本确定单元，用于根据预设检测格式调整所述结构化信息，得到所述目标图片对应的目标文本；
22、存疑信息确定单元，用于将所述目标文本输入第一模型，得到符合预设筛选标准的存疑信息，所述第一模型用于以文本描述的形式输出所述目标文本中符合预设筛选标准的存疑信息。
23、可选的，所述系统还包括：
24、输出结果确定单元，用于根据预设输出标准调整所述存疑信息，得到输出结果，所述预设输出标准用于筛选所述存疑信息，和/或，修改所述存疑信息的输出格式。
25、可选的，所述结构化信息确定单元，具体用于基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，所述第二模型用于对输入的目标图片进行分类，输出目标图片的影像类别；
26、基于所述影像类别和所述影像类别对应的第三模型，确定所述目标图片对应的结构化信息，所述第三模型为用于根据所述影像类别对所述目标图片中的文字信息，调整为字段名和字段值相对应的形式。
27、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现前述第一方面中任一项所述的图片校验方法。
28、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如前述第一方面中任意一项所述的图片校验方法。
29、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
30、本申请通过获取目标图片；提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，所述结构化信息用于将所述目标图片中的文字信息以字段名和字段值相结合的方式表示；根据预设检测格式调整所述结构化信息，得到所述目标图片对应的目标文本；将所述目标文本输入第一模型，得到符合预设筛选标准的存疑信息，所述第一模型用于以文本描述的形式输出所述目标文本中符合预设筛选标准的存疑信息。利用模型自动挖掘目标图片包含的信息中存疑的部分，省去人工整理规则并编码实现校验程序的步骤，节省人力，以此提高了图像校验检测的效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图片校验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设输出标准调整所述存疑信息，得到输出结果，包括：
6.一种图片校验系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述结构化信息确定单元，具体用于基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，所述第二模型用于对输入的目标图片进行分类，输出目标图片的影像类别；
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5任一
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-5任一项所述的图片校验方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图片校验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图片中的文字信息，将所述文字信息调整为结构化信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图片和第二模型确定所述目标图片的影像类别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设输出标准调整所述存疑信息，得到输出结果，包括：
6.一种图片校验系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。