System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种无人机的交通事件应急装置和方法制造方法及图纸_技高网

一种无人机的交通事件应急装置和方法制造方法及图纸

技术编号:39979960 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 01:27
本发明专利技术公开了一种无人机的交通事件应急方法,包括以下步骤:获取摄像头的视频数据和定位信息,进行AI事件分析,判断异常事件;判断异常事件发生后,启动无人机;驱动无人机按照预设的航带前往定位信息位置上;启动无人机的记录动作或警示动作。本发明专利技术通过摄像头获取视频数据和定位信息,AI事件分析模块根据视频数据判断异常事件,能够快速判断异常事件发生,并且在异常事件发生后,无人机按照预设的航带前往定位信息位置上进行记录或警示动作,实现快速疏散和记录。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通管理领域,尤其涉及一种无人机的交通事件应急装置和方法


技术介绍

1、目前道路异常事件发生,异常事件如停车滞留、拥堵、失火等,首先异常事件不好判断或判断的不够迅速,无法直接得出异常事件的具体情况,另一方面,在异常事件发生后,异常事件会影响交通情况,救援人员无法迅速到达现场,进行疏散指挥。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种无人机的交通事件应急装置和方法,是通过以下技术方案来实现的:

2、方案一:

3、一种无人机的交通事件应急方法,包括以下步骤:

4、获取摄像头的视频数据和定位信息,进行ai事件分析,判断异常事件;

5、判断异常事件发生后,启动无人机;

6、驱动无人机按照预设的航带前往定位信息位置上;

7、启动无人机的记录动作或警示动作。

8、进一步的,所述ai事件分析包括目标检测、动作识别、场景分析和行为异常检测。

9、进一步的,还包括以下步骤:ai进行反馈和自我学习。

10、进一步的,所述预设航带包括以下步骤:预设一条穿过所述若干摄像头的航线,将这个航线宽度延伸,无人机在航带上移动。

11、进一步的,在航带上预设障碍物标识,从而无人机自动规划躲避障碍物的航线。

12、进一步的,所述获取摄像头的视频数据包括以下步骤:

13、将同一道路分为若干段距离,在每个距离的端点上安装有摄像头,多个摄像头分别与所述若干段距离一一对应,分别获取摄像头的视频数据和定位信息。

14、进一步的,判断异常事件发生后,选择距离摄像头提供的定位信息半径范围内最近的无人机启动。

15、方案二:

16、一种无人机的交通事件应急装置,包括摄像头、ai事件分析模块、主控机和无人机;

17、所述摄像头用于获取道路的视频数据和包含自身定位信息;

18、所述ai事件分析模块获得所述摄像头的视频信息和定位信息,并判断异常事件;

19、所述主控机应用于接收定位信息,在异常事件发生时启动无人机;

20、所述无人机用于根据所述地位信息前往定位信息的位置。

21、进一步的,多个所述摄像头安装在道路上,将同一道路分为若干段距离,摄像头安装在每段距离的端点上,多个摄像头分别与所述若干段距离一一对应,摄像头用于拍摄所述距离内的交通状况。

22、进一步的,所述无人机上安装有摄像枪、声光报警器和扬声器。

23、如此设计具有如下优点:本专利技术通过摄像头获取视频数据和定位信息,ai事件分析模块根据视频数据判断异常事件,能够快速判断异常事件发生,并且在异常事件发生后,无人机按照预设的航带前往定位信息位置上进行记录或警示动作,实现快速疏散和记录。

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【技术保护点】

1.一种无人机的交通事件应急方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:所述AI事件分析包括目标检测、动作识别、场景分析和行为异常检测。

3.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:还包括以下步骤:AI进行反馈和自我学习。

4.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:所述预设航带包括以下步骤:预设一条穿过所述若干摄像头的航线,将这个航线宽度延伸,无人机在航带上移动。

5.根据权利要求4所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:在航带上预设障碍物标识,从而无人机自动规划躲避障碍物的航线。

6.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:所述获取摄像头的视频数据包括以下步骤:

7.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:判断异常事件发生后,选择距离摄像头提供的定位信息半径范围内最近的无人机启动。

8.一种无人机的交通事件应急装置,其特征在于:包括摄像头、AI事件分析模块、主控机和无人机;

9.根据权利要求8所述的无人机的交通事件应急装置,其特征在于:多个所述摄像头安装在道路上,将同一道路分为若干段距离,摄像头安装在每段距离的端点上,多个摄像头分别与所述若干段距离一一对应,摄像头用于拍摄所述距离内的交通状况。

10.根据权利要求8所述的无人机的交通事件应急装置,其特征在于:所述无人机上安装有摄像枪、声光报警器和扬声器。

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【技术特征摘要】

1.一种无人机的交通事件应急方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:所述ai事件分析包括目标检测、动作识别、场景分析和行为异常检测。

3.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:还包括以下步骤:ai进行反馈和自我学习。

4.根据权利要求1所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:所述预设航带包括以下步骤:预设一条穿过所述若干摄像头的航线,将这个航线宽度延伸,无人机在航带上移动。

5.根据权利要求4所述的无人机的交通事件应急方法,其特征在于:在航带上预设障碍物标识,从而无人机自动规划躲避障碍物的航线。

6.根据权利要求1所述的无人机的交通事...

【专利技术属性】
技术研发人员:李杰王建东温俊鑫陈晓鹏钟华豪陈昊承
申请(专利权)人:广东喜讯智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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