【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于企业画像，尤其涉及一种基于联邦学习的贸易企业画像方法。
技术介绍
1、企业画像是指通过对企业的各种数据和信息进行综合分析和建模，得出企业的特征、行为和潜在价值等方面的描述。企业画像可以帮助了解企业的运营状况、市场竞争力和发展潜力，为企业决策提供依据。
2、通过构建企业画像，我们可以更全面地了解企业，包括企业的业务模式、产品和服务、市场定位、客户群体、竞争对手、财务状况、组织结构等方面的信息。这些信息有助于描绘出企业的现状和优势，并识别出潜在的增长机会和风险挑战。
3、企业画像的建立通常依赖于数据分析技术和机器学习算法，通过对企业的内外部数据进行收集、整理、清洗和建模，从而形成对企业的全面描述和洞察。可以利用各种数据源，如业务数据、财务数据、市场数据、社交媒体数据等来构建企业画像，进而帮助企业做出更明智的决策和战略规划。
4、传统的方法中企业需要将数据上传到中心服务器进行处理，存在数据隐私泄露的风险，因此部分企业在数据上传时，可能会选择上传虚假数据，且由于数据都是由企业主动上传，部分企业还...
【技术保护点】
1.一种基于联邦学习的贸易企业画像方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取企业的授权信息，并将企业授权信息与企业授权信息与采集端口的每一个采集通道进行比对和匹配，得到通过审核的企业，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定画像目标，并建立联邦学习模型，将该联邦学习模型部署到每一个企业的本地环境中进行训练，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立安全通信协议，并基于该安全通讯协议，通过采集端口采集通过审核的各个企业的企业数据，具体包括：
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