【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于智慧楼宇的用户预警方法及系统。
技术介绍
1、在智慧楼宇的诸多应用中，一般包括基于智慧楼宇部署的图像采集设备，对楼宇用户进行监控，即进行图像采集，然后，可以通过采集到的用户图像进行动作分析，使得可以得到对应的用户特征信息，从而基于用户特征信息进行用户监控操作，如分析出用户存在违规动作或违规倾向等，进行用户预警管控等，但是，在现有技术中，存在可靠度不高的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于智慧楼宇的用户预警方法及系统，以提高用户预警的可靠度。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
3、一种基于智慧楼宇的用户预警方法，包括：
4、确定出第一楼宇监控对象对应的目标对象特征信息，以及，基于所述目标对象特征信息对所述第一楼宇监控对象进行用户监控操作，所述用户监控操作至少包括对所述第一楼宇监控对象进行动作异常分析；
5、在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件；
6、在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，基于所述楼宇监控对象之间的相关关系，分别对每一个楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息；
7
8、在一些优选的实施例中，在上述基于智慧楼宇的用户预警方法中，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
9、在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对对应的初始动作异常分析结果属于第一初始动作异常分析结果的楼宇监控对象进行统计，以得到对应的对象统计数量，所述第一初始动作异常分析结果用于反映楼宇监控对象存在动作异常或异常程度大于预设异常程度；
10、将所述对象统计数量与预设对象数量进行大小比较；
11、在所述对象统计数量大于或等于所述预设对象数量的情况下，判定所述目标楼宇区域满足目标异常条件，在所述对象统计数量小于所述预设对象数量的情况下，判定所述目标楼宇区域不满足目标异常条件。
12、在一些优选的实施例中，在上述基于智慧楼宇的用户预警方法中，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
13、在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对对应的初始动作异常分析结果属于第一初始动作异常分析结果的楼宇监控对象进行统计，以得到对应的对象数量占比，所述第一初始动作异常分析结果用于反映楼宇监控对象存在动作异常或异常程度大于预设异常程度；
14、将所述象数量占比与预设对象数量占比进行大小比较；
15、在所述象数量占比大于或等于所述预设对象数量占比的情况下，判定所述目标楼宇区域满足目标异常条件，在所述象数量占比小于所述预设对象数量占比的情况下，判定所述目标楼宇区域不满足目标异常条件。
16、在一些优选的实施例中，在上述基于智慧楼宇的用户预警方法中，所述在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，基于所述楼宇监控对象之间的相关关系，分别对每一个楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息的步骤，包括：
17、在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，对于每一个所述楼宇监控对象，在该楼宇监控对象以外的全部其它楼宇监控对象中，确定出该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象；
18、对于每一个所述楼宇监控对象，基于该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象对应的目标对象特征信息，对该楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息。
19、在一些优选的实施例中，在上述基于智慧楼宇的用户预警方法中，所述在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，对于每一个所述楼宇监控对象，在该楼宇监控对象以外的全部其它楼宇监控对象中，确定出该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象的步骤，包括：
20、在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，对于每一个所述楼宇监控对象，确定出该楼宇监控对象出现的每一帧楼宇监控图像，以形成该楼宇监控对象对应的目标楼宇监控图像集合；
21、对于每一个所述楼宇监控对象，将该楼宇监控对象对应的目标楼宇监控图像集合与该楼宇监控对象以外的每一个其它楼宇监控对象进行交集确定处理，并从确定出的各交集中，选择出第一交集，以及，将该第一交集对应的其它楼宇监控对象作为该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象，所述第一交集属于确定出的各交集中集合元素最多的一个交集。
22、在一些优选的实施例中，在上述基于智慧楼宇的用户预警方法中，所述对于每一个所述楼宇监控对象，基于该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象对应的目标对象特征信息，对该楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息的步骤，包括：
23、对所述楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行均值压缩处理，以输出第一均值特征表示，并对所述楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行最大值压缩处理，以输出第一最大值特征表示；
24、对所述关联楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行均值压缩处理，以输出第二均值特征表示，并对所述关联楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行最大值压缩处理，以输出第二最大值特征表示；
25、对所述第二均值特征表示进行转置处理，以形成对应的转置第二均值特征表示，并对所述第二最大值特征表示进行转置处理，以形成对应的转置第二最大值特征表示；
26、基于所述第二均值特征表示、所述转置第二均值特征表示，对所述第一均值特征表示进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的第一局部聚焦对象特征信息，以及，基于所述第二最大值特征表示、所述转置第二最大值特征表示，对所述第一最大值特征表示进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的第二局部聚焦对象特征信息；
27、对所述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，基于所述楼宇监控对象之间的相关关系，分别对每一个楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息的步骤，包括：
5.如权利要求4所述
6.如权利要求4所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述对于每一个所述楼宇监控对象，基于该楼宇监控对象对应的关联楼宇监控对象对应的目标对象特征信息，对该楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息的步骤，包括：
7.如权利要求1-6任意一项所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述确定出第一楼宇监控对象对应的目标对象特征信息，以及，基于所述目标对象特征信息对所述第一楼宇监控对象进行用户监控操作的步骤，包括：
8.一种基于智慧楼宇的用户预警系统，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的基于智慧楼宇的用户预警系统，其特征在于，所述异常条件对比模块具体用于：
10.如权利要求8所述的基于智慧楼宇的用户预警系统，其特征在于，所述聚焦特征分析模块具体用于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在将目标楼宇区域中的每一个楼宇监控对象依次作为第一楼宇监控对象，以得到每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果之后，对每一个楼宇监控对象对应的初始动作异常分析结果进行整体分析，以判断所述目标楼宇区域是否满足目标异常条件的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的基于智慧楼宇的用户预警方法，其特征在于，所述在所述目标楼宇区域满足目标异常条件的情况下，基于所述楼宇监控对象之间的相关关系，分别对每一个楼宇监控对象对应的目标对象特征信息进行模态间的聚焦特征分析，以输出对应的聚焦对象特征信息的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴有明，陈玲，刘丽，陈静，
申请(专利权)人：俊发至漫成都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。