【技术实现步骤摘要】
本申请涉及区块链，特别是涉及种隐私计算数据验真方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、隐私计算(privacy compute或privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的，即在不泄漏原数据的情况下，通过加密方法对数据进行加密处理，加密计算后得出的结果与采用原数据计算得出的结果一致。
2、然而，正因为隐私计算数据所具有的“可用、不可见”特性，导致隐私计算数据的可信度受到质疑。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种隐私计算数据验真方法、装置、设备及存储介质，提高隐私计算数据的可信度。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种隐私计算数据验真方法，所述方法包括：
4、在区块链中部署的可信执行环境中初始化业务合约并将所述业务合约保存到所述区块链中；
5、根据业务数据模板获取对应的用于隐私计算的业务数据，...
【技术保护点】
1.一种隐私计算数据验真方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述根据业务数据模板获取对应的用于隐私计算的业务数据，并将所述业务数据输入到所述可信执行环境中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算结果中包括关于所述业务数据的第三哈希值，所述根据所述计算结果对所述业务数据进行验真并得到验真结果，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算结果中还包括所述业务合约，所述根据所述第三哈希值与保存在所述区块链中的所述第一哈希值进行对所述业务数据进行验真并得到验真结果...
【技术特征摘要】
1.一种隐私计算数据验真方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述根据业务数据模板获取对应的用于隐私计算的业务数据，并将所述业务数据输入到所述可信执行环境中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算结果中包括关于所述业务数据的第三哈希值，所述根据所述计算结果对所述业务数据进行验真并得到验真结果，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算结果中还包括所述业务合约，所述根据所述第三哈希值与保存在所述区块链中的所述第一哈希值进行对所述业务数据进行验真并得到验真结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据哈希函数对所述业务数据进行哈希转换得到第一哈希值，所述方法还包括：
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