【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网医疗,尤其涉及一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法及系统。
技术介绍
1、随着各行各业的信息化发展,医院信息化成为提高医院管理效率的重要途径。
2、通常,患者去医院进行看病治疗时,无法有效得知自己所接受的治疗、所缴纳的费用等等过程是否符合规定,而且由于医院信息化程度不完善和信息分析不充分等原因。
3、因此,如何实现对患者所接受的医疗过程进行异常监测成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术提供一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法及系统,以实现对医疗信息进行异常检测,对患者的治疗过程进行异常监控。
2、本专利技术提供一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法,包括:
3、获取患者的医疗信息,所述医疗信息包括诊断项目、各个诊疗项目、费用数据以及第一评分,所述第一评分为所述患者对治疗服务的评分;
4、根据所述诊断项目和各所述诊疗项目确定第二评
5本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于AI算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述根据所述诊断项目和各所述诊疗项目确定第二评分,包括:
3.根据权利要求2所述的基于AI算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述确定各所述诊疗项目和所述标准诊疗项目集之间的相似度值,包括:
4.根据权利要求3所述的基于AI算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,通过下式得到所述相似度值:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于AI算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述根据所
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于ai算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述根据所述诊断项目和各所述诊疗项目确定第二评分,包括:
3.根据权利要求2所述的基于ai算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述确定各所述诊疗项目和所述标准诊疗项目集之间的相似度值,包括:
4.根据权利要求3所述的基于ai算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,通过下式得到所述相似度值:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于ai算法的医疗信息异常检测方法,其特征在于,所述根据所述诊断项目、所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:范颖,冉芳,
申请(专利权)人:北京合源汇丰医药科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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