【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监测领域，且更为具体地，涉及一种智能制造工业车间安全生产监测系统及其方法。
技术介绍
1、制造业的生产过程较为复杂，涉及到原材料采购、生产工艺、生产设备、产品质量等多个方面。制造业作为社会的重要组成部分，对于国家经济和社会的发展具有不可忽视的重要作用。但是，在制造业生产过程中，因为生产工艺和设备的特殊性，安全问题往往比较严峻。因此，制造业企业必须重视安全生产，加强安全管理，确保生产过程中没有安全事故的发生。
2、在实际的工业生产中，安全生产管理主要依靠少数监管人员，负责在安全事故发生后执行相应的应急处理。这种监管模式，无法及时、快速地把握车间安全生产状况。
3、因此，需要一种优化的智能制造工业车间安全生产监测方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智能制造工业车间安全生产监测系统及其方法，其采用基于深度学习的人工智能算法，通过构建机械设备历史运行状态的数据库，再以当前时间点机械运行状态数据在高维空间中的状态...
【技术保护点】
1.一种智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述历史运行特征提取模块，用于：
3.根据权利要求2所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述当前设备运行状态特征提取模块，用于：
4.根据权利要求3所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述设备运行状态匹配模块，用于：以如下公式计算所述当前状态特征向量与所述设备运行关联特征矩阵相乘以得到所述分类特征向量；
5.根据权利要求4所述的智能制造工业车间安全生产监测系统...
【技术特征摘要】
1.一种智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述历史运行特征提取模块，用于：
3.根据权利要求2所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述当前设备运行状态特征提取模块，用于：
4.根据权利要求3所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述设备运行状态匹配模块，用于：以如下公式计算所述当前状态特征向量与所述设备运行关联特征矩阵相乘以得到所述分类特征向量；
5.根据权利要求4所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述优化模块，包括：
6.根据权利要求5所述的智能制造工业车间安全生产监测系统，其特征在于，所述设备运行状态判断模块，用于：使用所述分类器以如下分类公式对所述优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：李涵雄，赵良，昌友成，陈逸斌，
申请(专利权)人：邵东智能制造技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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