【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法和系统。
技术介绍
1、随着云计算的不断发展，数据中心虚拟化技术已逐渐从虚拟机向容器演进，其中谷歌开发的开源容器集群管理系统已成为业界主流平台。目前有很多大型的容器集群管理系统，它们旨在高效地处理大规模并行计算问题，以提升资源利用率和降低运维成本。在多集群和高性能计算环境中，由于资源的动态分配和调度，经常会产生大量的资源碎片，这些零散的资源碎片如果不能被有效利用，将导致整体计算效率的下降和资源的浪费。
2、在传统的资源管理和调度模型中，零散碎片的处理通常是低效和被动的。系统管理员需要定期进行手动干预，通过调整资源分配策略或优化作业调度算法来减少资源碎片。然而，这种方法不仅工作量大，而且难以应对快速变化的计算和资源需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法和系统。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种面向异构算力联邦的多集群作...
【技术保护点】
1.一种面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标事件生成资源规格数据，获得当前资源状况下多集群的资源规格方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述资源需求属性包括集群亲和性属性和节点亲和性属性；所述根据所述第一目标事件对应的目标作业的资源需求属性对当前资源状况下多集群的资源规格方案进行筛选，获得多个可用的资源规格方案包括：
5.根据权利要求1所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种面向异构算力联邦的多集群作业资源规格计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标事件生成资源规格数据，获得当前资源状况下多集群的资源规格方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述资源需求属性包括集群亲和性属性和节点亲和性属性；所述根据所述第一目标事件对应的目标作业的资源需求属性对当前资源状况下多集群的资源规格方案进行筛选，获得多个可用的资源规格方案包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作业的资源需求总量，遍历所述多个可选资源规格方案，获得...
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