一种基于图像识别的调节器监测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于图像识别的调节器监测方法、系统及装置，涉及铁路轨道安全监测技术领域，方法包括采集调节器监测区域的图像；将所述图像转换为灰度图；识别所述灰度图中的标靶与监测对象；对所述标靶与所述监测对象的边缘进行孔洞填充得到填充图像；对所述填充图像进行坐标修正得到重构图像；基于所述重构图像，计算监测对象的位移量；对所述位移量进行判断生成报警信息；将所述报警信息对外传输。本发明专利技术通过图像智能识别方法，自动快速识别位移值，实现非接触式自动监测，及时生成报警信息，提高了监测精度及效率，降低了人工劳动强度，提升了铁路运维工作的智能化水平，进一步保障铁路运行安全可靠。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铁路轨道安全监测，尤其是涉及一种基于图像识别的调节器监测方法、系统及装置。

技术介绍

1、跨越大江大河的桥梁，由于环境温度变化幅度大，导致无缝铁路线的钢轨会产生纵向应力。为了释放这种力，并减轻桥墩受力，需设置钢轨伸缩调节器及梁端伸缩装置(以下简称调节器)。因为大跨度桥梁的空间姿态多变，而且调节器自身的零部件较多，在线路长期运营维护的过程中，调节器逐渐成为线路安全的薄弱环节。并且，跨越大江大河的桥梁沿线通常存在环境恶劣、人烟稀少以及交通不便的不利因素，给人工巡检与养护维修带来诸多困难，所以亟需信息化手段进行助力，这种需求尤其是在轨道结构服役状态的实时监测与铁路基础设施的智能化运维方面显得越发迫切。

2、根据实际维护经验，调节器处往往会出现如下具体缺陷：剪刀叉卡阻及歪斜；左右两股尖轨及基本轨的纵向位移量不一致；钢纵梁纵向伸缩量与梁缝变化量不一致；钢枕歪斜及其方正度难以保持；有砟轨道出现梁端轨枕纵向平行四边形变形、轨枕拉裂、挡砟墙挤裂；无砟轨道出现轨下垫板窜出等等。调节器本身属于异形构件，其结构复杂部件繁多，容易出现故障，若不能及时发现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的调节器监测方法,其特征在于，包括：采集调节器监测区域的图像；将所述图像转换为灰度图；识别所述灰度图中的标靶与监测对象；对所述标靶与所述监测对象的边缘进行孔洞填充得到填充图像；对所述填充图像进行坐标修正得到重构图像；基于所述重构图像，计算监测对象的位移量；对所述位移量进行判断生成报警信息并外发。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，通过边缘检测识别所述灰度图中的标靶与监测对象：对灰度图进行滤波去噪；计算梯度图像及角度图像；对所述梯度图像进行非极大值抑制处理识别标靶与监测对象的初步边缘；通过双阈值算法检测并连接所述初步边缘得到边...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的调节器监测方法,其特征在于，包括：采集调节器监测区域的图像；将所述图像转换为灰度图；识别所述灰度图中的标靶与监测对象；对所述标靶与所述监测对象的边缘进行孔洞填充得到填充图像；对所述填充图像进行坐标修正得到重构图像；基于所述重构图像，计算监测对象的位移量；对所述位移量进行判断生成报警信息并外发。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，通过边缘检测识别所述灰度图中的标靶与监测对象：对灰度图进行滤波去噪；计算梯度图像及角度图像；对所述梯度图像进行非极大值抑制处理识别标靶与监测对象的初步边缘；通过双阈值算法检测并连接所述初步边缘得到边缘。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，所述滤波去噪的具体过程包括：通过高斯公式生成滤波算子，对灰度图中待处理的像素点及领域像素点的灰度值与所述滤波算子进行卷积运算。

4.根据权利要求2所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，对所述梯度图像进行非极大值抑制处理，包括：通过非极大值抑制法搜索梯度图像中局部最大值的若干像素点作为边缘点，并将所述边缘点中的梯度值非极大值所对应点的灰度值设置为零。

5.根据权利要求2所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，所述双阈值算法包括：基于灰度值，预设两个高低不同的阈值，小于较低阈值的像素点设定为弱边缘，大于较高阈值的像素点设定为强边缘，介于两个阈值之间的像素点再根据需要进行设定。

6.根据权利要求1所述的基于图像识别的调节器监测方法，其特征在于，所述孔洞填充包括：以边缘图像的补集作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：左峰，王伟华，高梓航，郭郦，寇胜宇，徐凌雁，王会永，王铁霖，姚一鸣，赵华卫，李大成，王聚光，
申请(专利权)人：中国铁路设计集团有限公司，
类型：发明
国别省市：