【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据匹配，具体为线下医疗数据匹配算法及系统。
技术介绍
1、医药行业各经营主体，商品名称规则不统一，同一类型商品，因剂型、含量、规格等的细微差异，有不同的命名方式；在经营过程中，因数据录入错误、数据完整性约束缺失等因素，造成商品信息无法精准识别。
2、现有去噪规则依赖于已采集的商品数据，因不同客户对商品数据的维护方式不同，未能穷举所有规则，如待匹配的商品数据不符合现有规则，匹配结果可能会出现较大偏差，采集数据的完整度不够，缺失商品核心属性时，可能会影响算法准确度。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了线下医疗数据匹配算法及系统，解决了匹配结果可能会出现较大偏差，采集数据的完整度不够，缺失商品核心属性时，可能会影响算法准确度的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：线下医疗数据匹配系统，包括：
3、数据获取模块、数据清洗模块、数据匹配模块、数据存储模块、类目匹配数据模块和精准匹配数据模块。
...【技术保护点】
1.线下医疗数据匹配系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据清洗模块、数据匹配模块、数据存储模块、类目匹配数据模块和精准匹配数据模块；
2.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据清洗模块对基准库的清洗方式为：
3.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据清洗模块对商品数据进行清洗的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据匹配模块根据基准库对待匹配数据的条形码匹配的方式为：
5.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.线下医疗数据匹配系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据清洗模块、数据匹配模块、数据存储模块、类目匹配数据模块和精准匹配数据模块；
2.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据清洗模块对基准库的清洗方式为：
3.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据清洗模块对商品数据进行清洗的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，其特征在于，所述数据匹配模块根据基准库对待匹配数据的条形码匹配的方式为：
5.根据权利要求1所述的线下医疗数据匹配系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐庄，陈友华，陈龙，
申请(专利权)人：湖南空间折叠互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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