System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像检索方法和装置制造方法及图纸_技高网

图像检索方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39973549 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-09 00:58
本公开提供了一种图像检索方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、图像处理和深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从人脸信息库中查找与对象的比对图像匹配的第一样本人脸图像;从人体信息库中查找与第一样本人脸图像关联的第一样本人体图像;从人脸信息库中召回与第一样本人脸图像对应的人脸图像集,并从人体信息库中召回与第一样本人体图像对应的人体图像集;基于人脸图像集中的人脸图像的召回分数和召回次数,更新人体图像集中的关联的人体图像的召回分数和召回次数;基于更新后的召回分数和更新后的召回次数,从人体图像集中确定对象的图像检索结果。该实施方式提高了图像检索的召回率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能,具体为计算机视觉、图像处理和深度学习等,可应用在智慧城市、城市治理以及应急管理等场景。


技术介绍

1、在智慧城市的建设中,城市道路抓拍摄像卡口日益普及。基于城市道路中各摄像头抓拍的图像,利用以图搜图等方式进行图像检索,有利于智慧城市的建设。

2、例如,在公共安防场景中,通过将失踪人员的图像在抓拍图像数据库中进行检索,可以检索到与失踪人员的图像相似的大量抓拍图像,以便于得到更多的图像线索,从而协助找寻失踪人员。


技术实现思路

1、本公开实施例提出了一种图像检索方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

2、第一方面,本公开实施例提出了一种图像检索方法,包括:从人脸信息库中查找与对象的比对图像匹配的第一样本人脸图像;从人体信息库中查找与第一样本人脸图像关联的第一样本人体图像,其中,人脸信息库中的人脸图像与人体信息库中的人体图像一一关联;从人脸信息库中召回与第一样本人脸图像对应的人脸图像集,并从人体信息库中召回与第一样本人体图像对应的人体图像集;基于人脸图像集中的人脸图像的召回分数和召回次数,更新人体图像集中的关联的人体图像的召回分数和召回次数;基于更新后的召回分数和更新后的召回次数,从人体图像集中确定对象的图像检索结果。

3、第二方面,本公开实施例提出了一种图像检索装置,包括:第一查找模块,被配置成从人脸信息库中查找与对象的比对图像匹配的第一样本人脸图像;第二查找模块,被配置成从人体信息库中查找与第一样本人脸图像关联的第一样本人体图像,其中,人脸信息库中的人脸图像与人体信息库中的人体图像一一关联;第一召回模块,被配置成从人脸信息库中召回与第一样本人脸图像对应的人脸图像集,并从人体信息库中召回与第一样本人体图像对应的人体图像集;更新模块,被配置成基于人脸图像集中的人脸图像的召回分数和召回次数,更新人体图像集中的关联的人体图像的召回分数和召回次数;确定模块,被配置成基于更新后的召回分数和更新后的召回次数,从人体图像集中确定对象的图像检索结果。

4、第三方面,本公开实施例提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

5、第四方面,本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

6、第五方面,本公开实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。

7、本公开实施例提供的图像检索方法,先从人脸信息库中查找第一样本人脸图像,从人体信息库中查找第一样本人体图像,再利用第一样本人脸图像进行人脸图像召回,利用第一样本人体图像进行人体图像召回。由于第一样本人脸图像来源于人脸信息库,第一样本人体图像来源于人体信息库,从而提高了图像检索的准确率。由于利用第一样本人脸图像和第一样本人体图像进行多路召回,从而提高了图像检索的召回率。

8、本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像检索方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从人脸信息库中查找与对象的比对图像匹配的第一样本人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述人脸信息库中召回与所述第一样本人脸图像对应的人脸图像集,并从所述人体信息库中召回与所述第一样本人体图像对应的人体图像集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于更新后的召回分数和更新后的召回次数,从所述人体图像集中确定所述对象的图像检索结果,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述人体信息库中包括对预设时间段内拍摄的图像流进行人体检测与识别所得到的人体图像和人体特征,所述人脸信息库中包括对人体图像进行人脸检测与识别所得到的人脸图像和人脸特征。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:

9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括

10.一种图像检索装置,包括:

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第一查找模块进一步被配置成:

12.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第一召回模块进一步被配置成:

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述装置还包括第二召回模块,被配置成:

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述装置还包括第三召回模块,被配置成:

15.根据权利要求10所述的装置,其中,所述更新模块进一步被配置成:

16.根据权利要求10-15中任一项所述的装置,其中,所述人体信息库中包括对预设时间段内拍摄的图像流进行人体检测与识别所得到的人体图像和人体特征,所述人脸信息库中包括对人体图像进行人脸检测与识别所得到的人脸图像和人脸特征。

17.根据权利要求10-15中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:

18.根据权利要求10-15中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:

19.一种电子设备,包括:

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像检索方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从人脸信息库中查找与对象的比对图像匹配的第一样本人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述人脸信息库中召回与所述第一样本人脸图像对应的人脸图像集,并从所述人体信息库中召回与所述第一样本人体图像对应的人体图像集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于更新后的召回分数和更新后的召回次数,从所述人体图像集中确定所述对象的图像检索结果,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述人体信息库中包括对预设时间段内拍摄的图像流进行人体检测与识别所得到的人体图像和人体特征,所述人脸信息库中包括对人体图像进行人脸检测与识别所得到的人脸图像和人脸特征。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:

9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:

10.一种图像检索装置,包括:

11.根据权利要求10所述的装置,其中,...

【专利技术属性】
技术研发人员:许顺楠付琰陈亮辉范斌
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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