【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,尤其涉及人工智能和个性化推荐领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述增益模型是uplift模型。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述uplift模型是利用以下方法训练得到的:
4.如权利要求3所述的方法,其中,
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述第一推荐内容中还包括针对用户的个性化内容。
6.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,确定用于所述第一查询信息的相关页面的第一推荐内容包括:
7.如权利要求6所述的方法,其中,基于所述预测感兴趣分数确定所述相关性内容的调整值包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述增益模型是uplift模型。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述uplift模型是利用以下方法训练得到的:
4.如权利要求3所述的方法,其中,
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述第一推荐内容中还包括针对用户的个性化内容。
6.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,确定用于所述第一查询信息的相关页面的第一推荐内容包括:
7.如权利要求6所述的方法,其中,基于所述预测感兴趣分数确定所述相关性内容的调整值包括:
8.如权利要求6所述的方法,其中,所述参考推荐数量基于所述第一查询信息的类别而确定。
9.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述第一查询特征包括所述第一查询信息的语义特征和所述第一查询信息的统计特征中的至少一项。
10.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述用户特征包括用户针对查询内容的历史访问特征、针对相关性内容的历史访问特征和针对个性化内容的历史访问特征中的至少一项。
11.一种数据处理装置,包括:
12.如权利要求11所述的装置,其中,所述增益模型是uplift模型。
13.如权利要求12所述的装置,...
【专利技术属性】
技术研发人员:相宝玉,黄若丹,谢竹潇,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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