System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的用户工况构建方法及系统技术方案_技高网

一种基于大数据的用户工况构建方法及系统技术方案

技术编号:39970510 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-09 00:45
本发明专利技术公开了一种基于大数据的用户工况构建方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,包括基于预设采集频率,获取多维度下的车辆CAN总线数据;基于所述CAN总线数据,获取多维度下各区间的工况信息;基于定义的不同应用场景,对所述工况信息进行归类;基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况,可多样化的进行数据采集分析,对不同应用场景下进行用户行驶工况进行构建,从而可应对多样化的市场需求,节约了人力物力资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆,特别是涉及一种基于大数据的用户工况构建方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。


技术介绍

1、汽车行驶工况是车企产品指标定义、产品认证和技术交流的重要依据。客户各有不同,直接造成使用工况千差万别。企业开发产品最终面对的是细分化市场,没有可以适应所有细分化市场的万能产品,也不可能开发无限多样化的产品去对应每一细分化市场。

2、现有技术中,车辆行驶工况主要是指在限定范围内、交通环境下的车辆行驶、运行特征,其研究对象和主要构成为,以行程为分析单元下的速度、时间变化状态,工况分析一般基于非特定车辆的驾驶检测来实现,由此造成了工况分析单一,无法应对多样化的市场需求。


技术实现思路

1、为解决现有技术中分析汽车行驶工况时较为单一,无法应对多样化市场需求的技术问题,本专利技术提供本专利技术提供一种基于大数据的用户工况构建方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。

2、为实现本专利技术目的提供的一种基于大数据的工况构建方法,包括:

3、基于预设采集频率,获取多维度下的车辆can总线数据;

4、基于所述can总线数据,获取多维度下各区间的工况信息;

5、基于定义的不同应用场景,对所述工况信息进行归类;

6、基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况。

7、在其中一些具体实施例中,基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况后,所述方法还包括:

8、提取所述用户行驶工况中的特征参数;

9、基于所述特征参数,对比实际行驶工况,获取所述用户行驶工况与所述实际行驶工况的吻合度。

10、在其中一些具体实施例中,基于所述用户行驶工况与所述实际行驶工况的吻合度,对所述用户行驶工况进行能耗仿真并验证所述仿真能耗。

11、在其中一些具体实施例中,验证所述仿真能耗包括:

12、基于所述用户行驶工况、所述实际行驶工况和所述用户行驶工况与所述实际行驶工况的吻合度,依次对主观驾驶造成的车速、档位、发动机数据、传动效率、油耗进行分析。

13、在其中一些具体实施例中,所述多维度下的车辆can总线数据包括:

14、时间、车速、转速、负荷、里程、经度和纬度。

15、在其中一些具体实施例中,所述预设采集频率为1hz。

16、在其中一些具体实施例中,基于所述can总线数据,获取多维度下各区间的工况信息,具体包括:

17、基于主成分分析和加权二次准则提炼所述各区间的工程工况信息。

18、基于同一构思,本专利技术还提供一种基于大数据的工况构建系统,包括:

19、数据获取模块,配置为基于预设采集频率,获取多维度下的车辆can总线数据;

20、工况信息获取模块,配置为基于所述can总线数据,获取多维度下各区间的工况信息;

21、工况信息归类模块,配置为基于定义的不同应用场景,对所述工况信息进行归类;

22、行驶工况构建模块,配置为基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况。

23、基于同一构思,本专利技术还提供一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行基于大数据的工况构建方法的步骤。

24、基于同一构思,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述计算机程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行基于大数据的工况构建方法的步骤。

25、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

26、本专利技术公开了一种基于大数据的用户工况构建方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,可多样化的进行数据采集分析,对不同应用场景下进行用户行驶工况进行构建,从而可应对多样化的市场需求,节约了人力物力资源。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的工况构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,基于所述用户行驶工况与所述实际行驶工况的吻合度,对所述用户行驶工况进行能耗仿真并验证所述仿真能耗。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,验证所述仿真能耗包括:

5.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,所述多维度下的车辆CAN总线数据包括:

6.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,所述预设采集频率为1Hz。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,基于所述CAN总线数据,获取多维度下各区间的工况信息,具体包括:

8.一种基于大数据的工况构建系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述计算机程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的工况构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,基于所述工况信息,构建对应所述应用场景下的用户行驶工况后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,基于所述用户行驶工况与所述实际行驶工况的吻合度,对所述用户行驶工况进行能耗仿真并验证所述仿真能耗。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,验证所述仿真能耗包括:

5.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,所述多维度下的车辆can总线数据包括:

6.根据权利要求1所述的基于大数据的工况构建方法,其特征在于,所述预设采集频...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙治东车兆伟王德巍郭阅
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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