一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法及系统，包括：对河流视频数据进行预处理，获取视频图像的示踪物存在信息、示踪物粒径和示踪物密度；根据示踪物密度所在的不同分布密度区间，采用不同的测速方法计算河流表面流速，得到第一流速结果；根据第一流速结果所在的不同分布速度区间，采用不同的测速方法计算河流表面流速，得到第二流速结果；综合第一流速结果和第二流速结果，输出综合流速结果。本发明专利技术通过比较多种河流表面测速方法的差异，利用特征提取河流断面的特征点，进而获取特征点的状态，将获取的河流表面流速，进行流速区间判断，根据当前流速区间最优方法进行结果对比，输出综合流速结果，有效提高测流结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水文测流，尤其涉及一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法及系统。

技术介绍

1、在当前的非接触式测量河流水面流速过程中主要采用非接触式测量方法，相比于传统的需要在河流中放置仪器和相关设备，具有实施成本低，准确度更高和不易受环境影响等优点。

2、目前，非接触式方法主要包括：光流法测速(optical flow velocimetry，opv)、大尺度粒子图像测速(large scale particle image velocimetry，lspiv)、时空图像测速(spatiotemporal image velocimetry，stiv)、尺度不变特征变换测速(scale invariantfeature transform velocimetry，siftv)、颗粒追踪测速(particle tackingvelocimetry，ptv)和粒子图像测速(particle image velocimetry，piv)等方法。但是在面临不同场景时，上述各种方法都存在不同的缺陷，例如opv无法测量高流速，在河流断面存在天然示踪粒子本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤100包括：

3.根据权利要求2所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，对所述灰度图进行网格划分，通过卷积神经网络统计网格划分结果，得到示踪物密度，包括：

4.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤400包括：

5.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤500包括：

6.根据权利要求1所述的基于筛选后...

【技术特征摘要】

1.一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤100包括：

3.根据权利要求2所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，对所述灰度图进行网格划分，通过卷积神经网络统计网格划分结果，得到示踪物密度，包括：

4.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤400包括：

5.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤500包括：

6.根据权利要求1所述的基于筛选后处理的河流表面流速测量方法，其特征在于，步骤6...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炳义，刘维高，陆超，游锋生，
申请(专利权)人：武汉大水云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：