【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全，特别是涉及一种车辆隐私信息的保护方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，车联网一般采用“云-管-端”架构，其以智能化、网联化为显著特征，除面对sql注入、远程命令执行和拒绝服务攻击等传统网络安全威胁，还面临着其特有的安全风险。
2、例如，通过基于位置的服务(location based services，lbs)，用户可以将其位置信息提交给服务器，从而获得各种需要的信息；通过超宽带(ultra wide-band，uwb)定位技术，用户可以实时追踪和定位物体或人。然而，这些服务提高用户的体验感的同时，也可能会导致隐私泄露。
3、现有技术中广泛采用差分隐私算法中的一种噪声添加算法，即向原始数据中添加一些随机噪声，使得攻击者无法准确地推断出个体的具体信息，从而保护个体的隐私。但这种方式可能会造成某些信息隐私保护过甚，而某些信息隐私保护不够的现象，还会使用户或车长无法准确推断出需要用到的数据。因此，现有的隐私信息保护方法还存在兼容性较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，提供一种车辆隐私信息的保护方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高隐私信息保护的兼容性。
2、第一方面，提供一种车辆隐私信息的保护方法，所述方法包括：
3、获取至少一个车辆隐私信息，并对所述至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集；
4、对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数
5、结合第一方面，在第一方面的第一种可实施方式中，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的车辆隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
6、获取在历史时刻发生过信息泄露的历史数据；
7、对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的车辆隐私信息，分别结合所述历史数据进行聚类分析，得到对应的异常隐私信息；
8、对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的异常隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集。
9、结合第一方面的第一种可实施方式，在第一方面的第二种可实施方式中，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的异常隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
10、对所述高等级数据集中的异常隐私信息，采用扰动添加算法进行处理，得到所述第一隐私数据集；
11、对所述中等级数据集中的异常隐私信息，采用噪声添加算法进行处理，得到所述第二隐私数据集，其中，所述噪声添加算法包括拉普拉斯噪声添加算法、高斯噪声添加算法中的一种；
12、对所述低等级数据集中的异常隐私信息，采用查询限制算法进行处理，得到所述第三隐私数据集，其中，所述查询限制算法包括拉普拉斯限制算法、指数限制算法中的一种。
13、结合第一方面，在第一方面的第三种可实施方式中，车辆隐私信息包括以下信息中的任意一种：车辆实时位置信息、车辆历史轨迹信息、车辆使用习惯信息、车辆健康状态信息、车辆品牌和型号、车辆速度和加速度、车辆油耗和里程数以及车主身份信息。
14、结合第一方面的第三种可实施方式，在第一方面的第四种可实施方式中，对所述至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集的步骤，包括：
15、获取用户预先自定义的隐私数据访问控制策略和隐私偏好信息；
16、根据所述隐私数据访问控制策略和所述隐私偏好信息，对所述至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集。
17、结合第一方面的第四种可实施方式，在第一方面的第五种可实施方式中，
18、所述高等级数据集至少包括所述车辆实时位置信息、所述车辆历史轨迹信息、所述车主身份信息中的一种；
19、所述中等级数据集至少包括所述车辆使用习惯信息、所述车辆健康状态信息中的一种；
20、所述低等级数据集至少包括所述车辆品牌和型号、所述车辆速度和加速度、所述车辆油耗和里程数中的一种。
21、结合第一方面或第一方面的第一种至第五种可实施方式中的任意一项，在第一方面的第六种可实施方式中，所述方法还包括：
22、将所述第一隐私数据集、所述第二隐私数据集和所述第三隐私数据集汇总为整体隐私数据集；
23、采用维吉尼亚密码对所述整体隐私数据集进行加密，得到并保存加密后的整体隐私数据集。
24、第二方面，提供了一种车辆隐私信息的保护装置，所述装置包括：
25、隐私信息获取和划分单元，用于获取至少一个车辆隐私信息，并对所述至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集；
26、隐私信息处理单元，用于对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的车辆隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集。
27、再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面或结合第一方面的任意一种可实施方式所述的车辆隐私信息的保护方法的步骤。
28、又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或结合第一方面的任意一种可实施方式所述的车辆隐私信息的保护方法的步骤。
29、上述车辆隐私信息的保护方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取至少一个车辆隐私信息，并对至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集；分别对高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集中的车辆隐私信息，采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集。可见，与现有技术中相比，本申请可以根据车辆隐私信息的重要级采用不同的隐私保护算法，改善现有技术中一些隐私信息保护不及，一些隐私信息保护过度的现象，提高隐私信息保护的兼容性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的车辆隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的异常隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，车辆隐私信息包括以下信息中的任意一种：车辆实时位置信息、车辆历史轨迹信息、车辆使用习惯信息、车辆健康状态信息、车辆品牌和型号、车辆速度和加速度、车辆油耗和里程数以及车主身份信息。
5.根据权利要求4所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，对所述至少一个车辆隐私信息进行重要级划分，得到高等级数据集、中等级数据集和低等级数据集的步骤，包括：>
6.根据权利要求5所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-6中任一项所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种车辆隐私信息的保护装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的车辆隐私信息的保护方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的车辆隐私信息的保护方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的车辆隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，对所述高等级数据集、所述中等级数据集和所述低等级数据集中的异常隐私信息，分别采用不同的差分隐私算法进行处理，得到对应的第一隐私数据集、第二隐私数据集和第三隐私数据集的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆隐私信息的保护方法，其特征在于，车辆隐私信息包括以下信息中的任意一种：车辆实时位置信息、车辆历史轨迹信息、车辆使用习惯信息、车辆健康状态信息、车辆品牌和型号、车辆速度和加速度、车辆油耗和里程数以及车主...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋琳，陈建伟，袁正权，蒋孝严，范例，韩波，
申请(专利权)人：赛力斯汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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