【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及人工智能，更具体地涉及一种识别情绪类别的方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
1、本部分旨在介绍本领域的一些方面，其可以与下面描述的和/或要求保护的本公开的各个方面相关。相信本部分有助于提供背景信息以便于更好地理解本公开的各个方面。因此，应该理解的是这些陈述应该从这个角度来理解，而不是作为对现有技术的承认。
2、目前对于人类情绪识别的方案主要有两种：第一种方案是利用机器学习算法对图像进行识别，分析和解释图像中蕴含的情绪；第二种方案是利用计算机视觉技术将图像中的正面脸部轮廓提取出点位数据，对点位数据进行分析判断。
3、但是，第一种方案只能利用单一维度的图像数据，无法利用图像数据之外的信息数据，从而导致识别结果准确度低。第二种方案对非正面脸部的点云数据的识别结果准确度低，且由于每个人天生长相的差别，有些人经过点云数据的分析可能被识别为愤怒情绪，但实际上却是兴奋情绪，因此识别的结果不准确。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种识别情绪类别的方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备，以提高情绪类别识别结果的准确性。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种识别情绪类别的方法，包括：获取对象的多个维度的特征；对每一维度的特征进行第一识别，得到每一维度的情绪类别集合，其中所述情绪类别集合中的每一情绪类别具有对应的置信度；以及基于至少一个维度的所述情绪类别集合和所述情绪类别集合中
3、根据本公开的第二方面，提供了一种识别情绪类别的装置，包括：获取模块，其配置为获取对象的多个维度的特征；第一识别模块，其配置为对每一维度的特征进行第一识别，得到每一维度的情绪类别集合，其中所述情绪类别集合中的每一情绪类别具有对应的置信度；以及第一确定模块，其配置为基于至少一个维度的所述情绪类别集合和所述情绪类别集合中的每一情绪类别具有对应的置信度，确定用于输出的情绪类别。
4、根据本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。
5、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。
6、根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述电子设备执行根据本公开的第一方面所述的方法。
7、根据本公开提供的实施例，可以通过利用与情绪相关的多个维度的信息数据，从而提高情绪类别识别结果的准确性。
8、应当理解，本部分所描述的内容并不旨在标识所要求保护的
技术实现思路
的关键或必要特征，也不旨在单独地用于确定所要求保护的
技术实现思路
的范围。
【技术保护点】
1.一种识别情绪类别的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述情绪类别集合中的每一情绪类别还具有预置的、用于表征情绪正负向的情绪状态值区间，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一置信度阈值范围为大于或等于第一置信度阈值，所述第二置信度阈值范围为大于或等于第二置信度阈值且小于所述第一置信度阈值，所述第一置信度阈值大于所述第二置信度阈值。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设条件包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述至少一个维度的情绪状态值和至少一个维度的所述情绪类别集合，确定用于输出的情绪类别包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述情绪状态值所属的维度与所述至少一个情绪类别所属的维度不相同。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，对所述至少一个维度的情绪状态值进行合并包括：
10.根据权利要求3或7所述的方法，其中，从所述至少一个情
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个维度包括以下中的多个：
12.根据权利要求2所述的方法，其中，所述情绪状态值区间为[-1,1]的区间段。
13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述情绪状态值所属的维度为声音和自然语言处理文本中的至少一个，所述至少一个情绪类别所属的维度为面部表情和手势中的至少一个。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述情绪状态值区间包括以下中的至少一个：
15.一种识别情绪类别的装置，包括：
16.一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行权利要求1至14中的至少一项所述的方法。
17.一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至14中的至少一项所述的方法。
18.一种电子设备，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种识别情绪类别的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述情绪类别集合中的每一情绪类别还具有预置的、用于表征情绪正负向的情绪状态值区间，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一置信度阈值范围为大于或等于第一置信度阈值，所述第二置信度阈值范围为大于或等于第二置信度阈值且小于所述第一置信度阈值，所述第一置信度阈值大于所述第二置信度阈值。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设条件包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述至少一个维度的情绪状态值和至少一个维度的所述情绪类别集合，确定用于输出的情绪类别包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述情绪状态值所属的维度与所述至少一个情绪类别所属的维度不相同。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，对所述至少一个维度的情绪状态值进行合并包括：
10...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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