【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及多媒体，尤其涉及一种稿件素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，中短视频具有生产成本低、传播速度快、社交属性强等特点，因此，中短视频的作品发布量对视频平台的业务扩张、业务与视频平台之间的黏度、以及品牌内容的关注度有着极大的影响。
2、然而，由于很多用户缺乏中短视频创作的相关构思，难以从采集到的大量素材中选出合适的素材以生成稿件并发布，导致用户发布中短视频稿件的意愿并不高。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种稿件素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决以下问题：如何降低用户从大量素材中选择素材的难度，引导用户发布视频稿件。
2、本申请实施例的一个方面提供了一种稿件素材推荐方法，包括：
3、获取用户采集的多个稿件素材；
4、对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签；其中，每一种标签具有一一对应的优先级；
5、根据所述标签和优先级对所述稿件素材进行分类得到多类素材；
6、根据所述标签和优先级从所述多类素材中选择得到多组推荐素材集，并在客户端上展示所述多组推荐素材集。
7、可选地，所述方法还包括：
8、根据每一组推荐素材集中的稿件素材对应的标签，生成所述推荐素材集的描述文案。
9、可选地，所述方法还包括：
10、从每一组推荐素材集中所包含的稿件素材中确定一帧图像作为所述推
11、可选地，所述方法还包括：
12、响应作用于所述多组推荐素材集中目标推荐素材集的触发操作，根据所述目标推荐素材集生成目标稿件。
13、可选地，在所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签的步骤之前，所述方法还包括：
14、按照预设规则对所述多个稿件素材进行过滤，以剔除不符合要求的稿件素材。
15、可选地，所述预设规则包含以下一项或多项：
16、是否被删除；
17、当所述稿件素材为视频时，所述视频的时长是否满足预设时长区间；
18、当所述稿件素材为视频时，所述视频的大小是否满足预设大小区间。
19、可选地，所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签，包括：
20、在过滤后的所述多个稿件素材的第一数量达到预设数值的情况下，对过滤后的所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签。
21、可选地，所述方法还包括：
22、在过滤后的所述多个稿件素材的第一数量小于所述多组推荐素材集所需的稿件素材的第二数量的情况下，确定所述第一数量与所述第二数量之间的差值；
23、根据所述差值从被过滤掉的多个稿件素材中选择得到推荐素材集。
24、可选地，每一个稿件素材具有对应的采集日期，所述根据所述标签和优先级对所述稿件素材进行分类得到多类素材，包括：
25、根据所述优先级、采集日期和标签确定一个三级结构；
26、根据所述三级结构对所述稿件素材进行分类得到多类素材。
27、可选地，所述根据所述标签和优先级从所述多类素材中选择得到多组推荐素材集，包括：
28、按照优先级从高到低的顺序确定目标优先级，并从所述目标优先级所包含的所有素材对应的采集日期中随机确定目标采集日期；
29、从所述目标采集日期所包含的所有素材对应的标签中随机确定目标标签；
30、从所述目标标签所包含的所有素材中选择得到预设数量的素材作为一组推荐素材集；
31、返回执行所述按照优先级从高到低的顺序确定目标优先级的步骤，直到选择得到所述多组推荐素材集。
32、本申请实施例的一个方面又提供了一种稿件素材推荐装置，包括：
33、素材获取模块，用于获取用户采集的多个稿件素材；
34、素材分析模块，用于对所述多个稿件素材进行分析以确定每一个稿件素材对应的标签；其中，每一种标签具有一一对应的优先级；
35、素材分类模块，用于根据所述标签和优先级对所述稿件素材进行分类以得到多类素材；
36、素材推荐模块，用于根据所述标签和优先级从所述多类素材中选择得到多组推荐素材集，并在客户端上展示所述多组推荐素材集。
37、本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的稿件素材推荐方法的步骤。
38、本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现如上述的稿件素材推荐方法的步骤。
39、本申请实施例提供的稿件素材推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过基于ai分析稿件素材，以按照分析得到的素材标签确定推荐素材集给用户生成稿件，利用这种智能推荐稿件素材的方式，可以选出更适合的素材，减少了用户选择素材的成本，极大地提升了用户的投稿意愿。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种稿件素材推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，在所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述预设规则包含以下一项或多项：
7.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签，包括：
8.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，每一个稿件素材具有对应的采集日期，所述根据所述标签和优先级对所述稿件素材进行分类得到多类素材，包括：
10.根据权利要求9所述的稿件素材推荐方法
11.一种稿件素材推荐装置，其特征在于，包括：
12.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1至10中任意一项所述的稿件素材推荐方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1至10中任意一项所述的稿件素材推荐方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种稿件素材推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，在所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述预设规则包含以下一项或多项：
7.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述对所述多个稿件素材进行分析得到每一个稿件素材对应的标签，包括：
8.根据权利要求5所述的稿件素材推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张树朋，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。