【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及洪水淹没预警，更具体地说，它涉及一种洪水淹没分析预警系统。
技术介绍
1、洪水给人民群众的生命安全和财产安全造成了极大的威胁，洪水还易造成交通中断、房屋倒塌、农业作物受损、水源污染等情况；洪水一般可分为暴雨/降雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水、工程失事洪水等洪水；在各类洪水中，以暴雨洪水分布最广，发生频率最高，危害最大。
2、现有的地区在发生洪水淹没前，对洪水淹没分析的方式较为单一、不够全面，从而容易导致对当前地区发生洪水淹没的预测不够准确。
3、为此我们提出一种洪水淹没分析预警系统用于解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种洪水淹没分析预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种洪水淹没分析预警系统，包括数据采集模块，用于获取当前与洪水淹没相关的数据，记为初始洪水淹没数据；
4、数据处理分析模块，用于对初始洪水淹没数据进行分析，筛选出初始洪水淹没数据的有效数据，记为有效洪水淹没数据；
5、数据库模块，包括洪水淹没历史单元、洪水淹没发生模型判定单元和洪水淹没发生模型调整单元；
6、洪水淹没历史单元，用于存储已发生洪水淹没的相关数据，已发生洪水淹没的相关数据记为历史洪水淹没数据；
7、洪水淹没发生模型判定单元，获取有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据的相关性，根据其相关性以及有效
8、预警发布模块，包括发布单元和确认单元。
9、优选的，所述初始洪水淹没数据通过网络、气象站、水文站获取与降雨相关的信息。
10、优选的，所述有效洪水淹没数据对初始洪水淹没数据采集数据中的无效信息进行去除，保留当前地区的当前降雨量、未来天气降雨量和雨停时间，土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量、当前地区蒸发量、当前地区蒸发速度，其中，预计总降雨量为已降雨量与预计降雨量之和，最大承载量为土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量之和。
11、优选的，所述有效洪水淹没数据对初始洪水淹没数据采集数据中的无效信息进行去除，保留当前地区的当前降雨量、未来天气降雨量和雨停时间，土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量、当前地区蒸发量、当前地区蒸发速度，其中，预计总降雨量为已降雨量与预计降雨量之和，最大承载量为土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量之和。
12、优选的，在所述洪水淹没发生模型单元中，将有效洪水淹没数据记为q，将历史洪水淹没数据记为r，获得有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据的相关性，相关度即相似度，两者的相关性记为那么，
13、
14、其中，α为年份的相关系数，当选择的历史洪水淹没数据离当前年份越近，则α数值越大，反之，α数值越小，α取值范围在[0,1]，选择的历史洪水淹没数据的步骤为：根据当前地区的总降雨量与历史年份总降雨量进行比对，选择最接近的年份；
15、例如，有效洪水淹没数据q包括有三个数据：降雨天数h1、总降雨量y1以及河沟承载量z1，历史洪水淹没数据r包括有三个数据：降雨天数h2、总降雨量y2以及河沟承载量z2，若q和r两者中h1、h2的数据相同，则两者的比值记为100/100，若q和r两者中h1、h2的数据不同，结果为h1/h2的比值，比值取小数点后两位；当h1和h2的比值为100/100，y1和y2的比值为73/100、z1和z2的比值为80/100，那么，
16、
17、在上述公式中代入对应α的数值，即为有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据的相关性。
18、优选的，在所述洪水淹没发生模型单元中，将当前地区被淹没的概率记为θ，那么，
19、
20、其中，y为预计总降雨量，z为最大承载量，f为当前地区蒸发速度，t为当前至雨停的时间。
21、优选的，在所述洪水淹没发生模型单元中，
22、当θ<0.45，则认为当前地区发生洪水淹没的概率极低，预警发布模块不发布通知；
23、当0.45≤θ<0.6，则认为当前地区发生洪水淹没的概率较低，预警发布模块不发布通知，但需加强后续当前地区与降雨量相关的数据监测，根据后续降雨量对当前地区被淹没的概率进行间隔时间计算；
24、当0.6≤θ，则认为当前地区发生洪水淹没的概率较高，当前预测的洪水淹没信息则传输至预警发布模块，预警发布模块发布通知。
25、优选的，在所述洪水淹没发生模型调整单元中，获得当前地区后续实际洪水淹没的数据，记为实际洪水淹没数据，通过实际洪水淹没数据与洪水淹没发生的概率的比对，对洪水淹没发生模型判定单元进行调整。
26、优选的，所述发布单元用于洪水淹没发生概率结果的发布，所述发布单元通过电话、广播、电视、个人移动终端以及个人移动终端内的app对人民群众进行提醒；所述确认单元用于相关人员对当前地区内特殊人群的信息接收确认，当相关人员当面或电话通知特殊人群后，即认为特殊人群得到通知。
27、一种洪水淹没分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
28、s1、获取当前与洪水淹没相关的数据；
29、s2、对初始洪水淹没数据进行分析，筛选出初始洪水淹没数据的有效数据；
30、s3、获取有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据的相关性，根据其相关性以及有效洪水淹没数据判断洪水淹没发生的概率，将洪水淹没发生的概率进行输出；
31、s4、对洪水淹没发生概率进行发布，并获取相关人员在通知发布信息后的确认。
32、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
33、1、本专利技术中，通过有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据，能够获得有效洪水淹没数据的关联度，通过两者的相关性，能够计算当前地区发生洪水淹没的概率，并通过当前地区发生洪水淹没的概率选择是否对预警发布模块进行提醒，能够便于相关工作人员对当前地区是否发生洪水淹没的概率进行判定。
34、2、本专利技术中，能够使得当前地区发生洪水淹没的概率与当前地区的历史紧密相关，使得计算得出当前地区发生洪水淹没的概率较为准确，能够便于后续相关人员对洪水淹没情况进行预警发布，进而能够提前对当前地区的人民群众进行预警，减少未来在洪水淹没发生时对人民群众生命财产的威胁、减少洪水淹没所造成的损失，降低洪水淹没带来的灾害。
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1.一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，包括数据采集模块，用于获取当前与洪水淹没相关的数据，记为初始洪水淹没数据；
2.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述初始洪水淹没数据通过网络、气象站、水文站获取与降雨相关的信息。
3.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述有效洪水淹没数据对初始洪水淹没数据采集数据中的无效信息进行去除，保留当前地区的当前降雨量、未来天气降雨量和雨停时间，土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量、当前地区蒸发量、当前地区蒸发速度。
4.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述获取历史洪水淹没数据的步骤，包括，通过相关资料记载、网络资料对当前地区70年内的洪水淹没天数、洪水淹没范围、河沟水库预估存水承载量、总降雨量、降雨天数、最大降雨量进行记录；将上述历史洪水淹没数据分别按照年份进行展示。
5.根据权利要求4所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，在所述洪水淹没发生模型单元中，将有效洪水淹没数据记为Q，将历史洪水淹没数据记为R，获得有效洪水淹没
6.根据权利要求5所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，在所述洪水淹没发生模型单元中，将当前地区被淹没的概率记为θ，那么，
7.根据权利要求6所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，在所述洪水淹没发生模型单元中，
8.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，在所述洪水淹没发生模型调整单元中，获得当前地区后续实际洪水淹没的数据，记为实际洪水淹没数据，通过实际洪水淹没数据与洪水淹没发生的概率的比对，对洪水淹没发生模型判定单元进行调整。
9.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述发布单元用于洪水淹没发生概率结果的发布，所述发布单元通过电话、广播、电视、个人移动终端以及个人移动终端内的APP对人民群众进行提醒；所述确认单元用于相关人员对当前地区内特殊人群的信息接收确认，当相关人员当面或电话通知特殊人群后，即认为特殊人群得到通知。
10.根据权利要求1-9任一所述的一种洪水淹没分析预警系统，应用于如权利要求1-9任意一项所述的一种洪水淹没分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，包括数据采集模块，用于获取当前与洪水淹没相关的数据，记为初始洪水淹没数据；
2.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述初始洪水淹没数据通过网络、气象站、水文站获取与降雨相关的信息。
3.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述有效洪水淹没数据对初始洪水淹没数据采集数据中的无效信息进行去除，保留当前地区的当前降雨量、未来天气降雨量和雨停时间，土壤存水量、河沟存水量、水库蓄水量、当前地区蒸发量、当前地区蒸发速度。
4.根据权利要求1所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，所述获取历史洪水淹没数据的步骤，包括，通过相关资料记载、网络资料对当前地区70年内的洪水淹没天数、洪水淹没范围、河沟水库预估存水承载量、总降雨量、降雨天数、最大降雨量进行记录；将上述历史洪水淹没数据分别按照年份进行展示。
5.根据权利要求4所述的一种洪水淹没分析预警系统，其特征在于，在所述洪水淹没发生模型单元中，将有效洪水淹没数据记为q，将历史洪水淹没数据记为r，获得有效洪水淹没数据与历史洪水淹没数据的相关性，相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：石雷，程贝，贾国奇，王春燕，
申请(专利权)人：北京中水利德科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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