【技术实现步骤摘要】
本申请涉及节能技术的领域，尤其是涉及一种基于双碳目标的节能降耗方法。
技术介绍
1、“双碳”战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。加快降低碳排放步伐，有利于引导绿色技术创新，提高产业和经济的全球竞争力。为了实现双碳目标，一方面，在沙漠、戈壁、荒漠地区加快规划建设大型风电光伏基地项目，努力兼顾经济发展和绿色转型同步进行。另一方面，合理进行节能降耗也是实现双碳目标的一种有效地手段。
2、要想实现“双碳”目标，必须要同时做“加法”和“减法”。“加法”是指进一步推动新能源、新技术、新材料等行业的发展，“减法”是指对工业企业、电力、冶金等高能耗行业进行节能减排。目前高耗能企业为了响应支持“双碳”目标，积极转型，采用科技手段实现能源监控和生产模式的转变。但是要想实现“双碳”目标，不单单企业做出表率，也需要城市居民在日常生活中进行节能减排。但是现有随着智能家电的兴起，以及极端天气多发的因素，居民人均年度能耗在不断增加。居民日常生活能耗主要包括居住环境改善能耗以及娱乐能耗，其中居住环境改善能耗与居民所在地气候因素以及居民居住房屋的具体性能关联。
3、针对上述中的相关技术，需要提出一种能够降低居民生活能源消耗的方法。
技术实现思路
1、为了解决现有居民日常生活，因智能家电兴起以及极端天气多发的因素，居民人均年度能耗在不断增加的问题，本申请提供一种基于双碳目标的节能降耗方法。
2、第一方面，本申请提供一种基于双碳目标的节能降耗方法，采用如下的技术方案：
3
4、以行政区域为单位采集城市居民能耗数据构建能耗数据库；
5、基于能耗数据库提炼各个行政区域的的居民能耗特点，输入对应居民能耗特点的节能方案样本深度学习构建能耗建议模型；
6、采集用户基本信息，所述用户基本信息包括位置信息、历史能耗数据信息、智能家居信息以及居住房屋信息；
7、基于用户基本信息通过能耗建议模型生成节能建议方案，所述节能建议方案包括建筑节能方案和家居节能方案。
8、优选的，所述以行政区域为单位采集城市居民能耗数据构建能耗数据库具体包括以下步骤：
9、以县级行政区域为单位采集各个行政区域内城市居民能耗数据，所述城市居民能耗数据包括居住面积信息、房屋类型数据和历史能耗数据，其中历史能耗数据以月份为单位统计；
10、对采集到的城市居民能耗数据进行数据清洗，剔除与其居住面积能耗不符的城市居民能耗数据；
11、将清洗后的数据以县级行政区域为单位构建能耗数据库，并对各个行政单位内居民能耗数据基于其房屋类型以及居住面积进行下级分类。
12、优选的，所述基于能耗数据库提炼各个行政区域的的居民能耗特点，输入对应居民能耗特点的节能方案样本深度学习构建能耗建议模型具体包括以下步骤：
13、基于能耗数据库内各个行政区域的能耗数据，提炼生成各个行政区域内城市居民的居民能耗特点，并生成行政区域内各类型建筑不同面积区域的能耗标准样本；
14、建立深度学习网络模型，通过各个行政区域内各类型建筑不同面积区域的能耗标准样本进行深度学习生成ai能耗缺陷检测模型；
15、采集历史建筑节能改造数据生成对应不同类型节能需求的节能方案样本，对ai能耗缺陷检测模型针进行训练得到初步建议模型；
16、获取智能家居控制训练样本对初步建议模型进行智能家居控制训练得到能耗建议模型。
17、优选的，所述历史建筑节能改造数据包括隔热节能建筑改造数据、保温节能建筑改造数据、通风节能建筑改造数据以及采光节能改造数据。
18、优选的，所述基于用户基本信息通过能耗建议模型生成节能建议方案具体包括以下步骤：
19、根据用户基本信息通过能耗建议模型生成家居节能方案，所述家居节能方案包括智能家居控制方案和智能家居增删建议；
20、根据用户基本信息通过能耗建议模型生成建筑节能方案，所述建筑节能方案包括至少一种建筑节能改造项、改造施工工艺，预计节能百分比以及改造预计费用信息；
21、获取用户的建筑节能改造接受度，基于建筑节能改造接受度对建筑节能方案内的建筑节能改造项进行筛选，判断是否存在满足用户的节能改造接受度的建筑节能改造项；
22、若不存在，则仅提取家居节能方案生成节能建议方案发送至用户，并将能耗建议模型生成的建筑节能方案作为参考信息发送至用户处；
23、若存在，则将筛选后的建筑节能方案和家居节能方案打包生成节能建议方案发送至用户处。
24、优选的，所述用户的建筑节能改造接受度信息通过预设的调查问卷虎获取，且所述建筑节能改造接受度信息包括建筑改造位置接受度、建筑改造时长接受度以及建筑改造费用阈值。
25、优选的，所述将筛选后的建筑节能方案和家居节能方案打包生成节能建议方案发送至用户处还包括：将建筑节能方案内各个建筑节能改造项通过预设置的综合评分公式计算综合评分，并基于综合评分的高低对建筑节能方案内各个建筑节能改造项进行排序；所述预设置综合评分公式具体为：
26、；
27、其中，y为建筑节能改造项综合评分，t为预设置的标准施工时长，t为该建筑节能改造项的预计施工时长，s为该建筑节能改造项的预计费用，j为该建筑节能改造项的预计节能百分比，n为该建筑节能改造项的对应的能耗项目的历史年度平均能耗。
28、第二方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
29、一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如上述方法任一种方法的计算机程序。
30、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
31、1.采集城市居民能耗数据构建能耗数据，进而提炼各个行政区域内城市居民的居民能耗特点，再通过构建ai模型进行深度学习得到能耗建议模型，基于用户的基本信息确定用户位置，基于用户房屋类型对用户能耗量以能耗量组成数据进行分析，进而针对性的生成建筑节能方案和家居节能方案，有效避免用户因房屋节能性能不足导致在极端天气下容易出现保温、制冷耗能较大的现象，有助于降低居民生活能耗，达到绿色环保节能减排的效果；
32、2.针对性的生成建筑节能方案和家居节能方案，有效避免用户因房屋节能性能不足导致在极端天气下容易出现保温、制冷耗能较大的现象，有助于降低居民生活能耗，达到绿色环保节能减排的效果；
33、3.从预计节约能耗量、改造费用以及改造时长三个维度计算各个建筑节能改造项的综合评分，进而对筛选后的各个建筑节能改造项进行排序，有助于用户选取高性价比的建筑节能改造项，促进建筑节能改造项的落实，有助于实现双碳目标，达到绿色环保节能减排的效果。
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1.一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述以行政区域为单位采集城市居民能耗数据构建能耗数据库具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述基于能耗数据库提炼各个行政区域的的居民能耗特点，输入对应居民能耗特点的节能方案样本深度学习构建能耗建议模型具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于：所述历史建筑节能改造数据包括隔热节能建筑改造数据、保温节能建筑改造数据、通风节能建筑改造数据以及采光节能改造数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述基于用户基本信息通过能耗建议模型生成节能建议方案具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述用户的建筑节能改造接受度信息通过预设的调查问卷虎获取，且所述建筑节能改造接受度信息包括建筑改造位置接受度、建筑改造时长接受度以及建筑改
7.根据权利要求5所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述将筛选后的建筑节能方案和家居节能方案打包生成节能建议方案发送至用户处还包括：将建筑节能方案内各个建筑节能改造项通过预设置的综合评分公式计算综合评分，并基于综合评分的高低对建筑节能方案内各个建筑节能改造项进行排序；所述预设置的综合评分公式具体为：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述以行政区域为单位采集城市居民能耗数据构建能耗数据库具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述基于能耗数据库提炼各个行政区域的的居民能耗特点，输入对应居民能耗特点的节能方案样本深度学习构建能耗建议模型具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于：所述历史建筑节能改造数据包括隔热节能建筑改造数据、保温节能建筑改造数据、通风节能建筑改造数据以及采光节能改造数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于双碳目标的节能降耗方法，其特征在于，所述基于用户基本信息通过能...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴少驹，晋圣慧，
申请(专利权)人：南京科控奇智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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