一种基于边界特征的多模态遥感图像配准方法技术

本发明专利技术公开了基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，S1:获取来自同一区域，通过不同传感器拍摄得到的多模态遥感图像数据，并分别定义为待配准图像和基准图像；S2：利用Canny边界提取算法，进行边界提取分别得到待配准图像和基准图像的边界；S3：利用梯度相关矩阵算法，提取得到边界特征点；S4：选取同一边界上任意三个非共线的边界特征点，构成边界三角形局部边界描述子的集合；S5：利用曼哈顿相似度量函数，进行初始匹配；S6：利用快速样本一致算法，删除伪匹配特征点对，估算得到仿射变换参数；S7：基于仿射变换参数，对待配准图像进行仿射变换，完成多模态遥感图像的配准。本发明专利技术同时克服了几何形变和非线性灰度差异问题，提高了图像配准成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像配准领域，尤其涉及一种基于边界特征的多模态遥感图像配准方法。

技术介绍

1、图像配准技术是一个非常基础的技术，它广泛应用在计算机视觉，医学诊断，遥感，自动导航，灾后评估等领域。通过不同模态获得的图像除了具有冗余信息外，还存在互补性信息。将不同模态图像进行配准后，不仅可以消除多模态图像之间的冗余信息，同时也将互补的信息融合到了一起。因此，与单模态图像配准相比，多模态图像配准具有更大的应用价值。在遥感领域，多模态遥感图像在配准过程中，经常遇到很多问题，其中主要包括：(1)多模态遥感图像间的巨大几何形变。由于在拍摄过程中，不同模态图像在视角，高度等方面都存在较大差异，从而导致不同模态的遥感图像间存在巨大的几何形变，这些几何形变可以近似看作是仿射变换。(2)非线性灰度差异。不同传感器之间的成像原理各不相同。同时，在获取遥感图像的过程中，非常容易受到光照，大气等介质的影响，这导致不同模态的遥感图像间经常存在严重的非线性灰度差异。

2、由于图像的边界信息代表着图像更高层次的信息，并且具有计算复杂度低等优点，因此，基于特征的图像配准技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤S1与S2之间还包括如下步骤，

3.根据权利要求2所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述Canny边界提取算法的下阈值和上阈值分别设置为0和0.25，若得到的两条边界的端点距离小于3像素，则连接两条边界，形成一条新的边界。

4.根据权利要求1所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤S3中，利用梯度相关矩阵算法，提取所述待配准图像和所...

【技术特征摘要】

1.一种基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤s1与s2之间还包括如下步骤，

3.根据权利要求2所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述canny边界提取算法的下阈值和上阈值分别设置为0和0.25，若得到的两条边界的端点距离小于3像素，则连接两条边界，形成一条新的边界。

4.根据权利要求1所述的基于边界特征的多模态遥感图像配准方法，其特征在于，在所述步骤s3中，利用梯...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡美，史超鹏，宋智礼，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：