System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 视频数据处理方法、装置、智能监控设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

视频数据处理方法、装置、智能监控设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39964864 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-09 00:19
本申请涉及一种视频数据处理方法、装置、智能监控设备和计算机可读存储介质。该方法包括:对所拍摄的视频数据中的目标对象进行识别,得到所述目标对象的标签类别;在所述目标对象的标签类别为指定类别的情况下,从所述视频数据中获取预设数量的包含所述目标对象的图像;上传所述预设数量的包含所述目标对象的图像。如此针对指定类别的目标对象,只需要上传一定数量的图像,不需要上传整个视频数据,既保证能抓拍到有用的信息,又减少了硬件资源和网络资源使用,节省了智能监控设备的功耗,延长了智能监控设备的续航时长。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能家居领域,特别是涉及一种视频数据处理方法、装置、智能监控设备和计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着智能监控设备的普及,越来越多的家庭使用智能监控设备,例如带摄像头的电子门铃、带智能猫眼功能的智能门锁等。

2、为了确保用电安全,智能监控设备一般不能使用室内适配器或电源常供电,只能采用电池供电,因智能监控设备需要经常拍摄视频,导致智能监控设备的单次续航时长较短。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种视频数据处理方法、装置、智能监控设备、计算机可读存储介质,可以能够延长智能监控设备的续航时长。

2、第一方面,本申请提供了一种视频数据处理方法,包括:

3、对所拍摄的视频数据中的目标对象进行识别,得到所述目标对象的标签类别;

4、在所述目标对象的标签类别为指定类别的情况下,从所述视频数据中获取预设数量的包含所述目标对象的图像;

5、上传所述预设数量的包含所述目标对象的图像。

6、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

7、对所拍摄的视频数据进行有效性检测;

8、在所述视频数据为有效视频数据的情况下,执行所述对所拍摄的视频数据中的目标对象进行识别,得到所述目标对象的标签类别的步骤。

9、在其中一个实施例中,所述对所拍摄的视频数据进行有效性检测,包括:

10、识别所述视频数据中目标对象的行为特征;

11、在所述行为特征表示为来访的情况下,确定所述视频数据为有效视频数据;

12、在所述行为特征表示为路过或离开的情况下,确定所述视频数据为无效视频数据。

13、在其中一个实施例中,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

14、识别视频数据中的目标对象的朝向;

15、当所述目标对象的朝向为面向智能监控设备,则确定所述目标对象的行为特征为来访;

16、当目标对象的朝向为背向智能监控设备,则确定所述目标对象的行为特征为离开;

17、当目标对象的朝向为侧向智能监控设备,则确定所述目标对象的行为特征为路过。

18、在其中一个实施例中,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

19、识别所述视频数据中目标对象的尺寸变化情况;

20、当所述尺寸变化情况为由小到大,则确定所述目标对象的行为特征为来访;

21、当所述尺寸变化情况为由大到小,则确定所述目标对象的行为特征为离开。

22、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

23、对所拍摄的视频数据进行人体检测和人体移动检测中至少一种;

24、在检测到所述视频数据存在人体的情况下,执行所述对所拍摄的视频数据的有效性进行检测的步骤。

25、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

26、接收查看原视频指令,所述查看原视频指令中携带有目标视频标识;

27、根据所述目标视频标识获取对应的目标视频数据,并上传所述目标视频数据。

28、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

29、在所述目标对象的标签类别为非指定类别的情况下,上传所述视频数据。

30、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

31、接收监控区域参数信息;所述监控区域参数信息是对显示的所述智能监控设备的监控画面进行触发操作所确定;

32、根据所述监控区域参数信息,确定目标监控区域;

33、对所述目标监控区域进行拍摄,得到所述视频数据。

34、在其中一个实施例中,所述还包括:

35、接收节能调整参数值,其中,所述节能调整参数值是基于历史视频数据分析生成;所述节能调整参数值包括感应传感器的灵敏度、抓拍等待时间间隔或视频抓拍分辨率中至少一种;

36、以所述节能调整参数值进行视频拍摄。

37、在其中一个实施例中,所述指定类别包括家属、与家属相关联的人员、邻居、预设职业人群或动物中至少一种。

38、第二方面,本申请还提供了一种视频数据处理装置,包括:

39、识别模块,用于对所拍摄的视频数据中的目标对象进行识别,得到所述目标对象的标签类别;

40、获取模块,用于在所述目标对象的标签类别为指定类别的情况下,从所述视频数据中获取预设数量的包含所述目标对象的图像;

41、上传模块,用于上传所述预设数量的包含所述目标对象的图像。

42、第三方面,本申请还提供了一种智能监控设备,包括采集单元、存储器及处理器,所述采集单元用于拍摄视频数据,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行第一方面所述的方法的步骤。

43、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。

44、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。

45、上述视频数据处理方法、装置、智能监控设备、计算机可读存储介质对所拍摄的视频数据中目标对象进行识别,得到目标对象的标签类别,在目标对象的标签类别为指定类别的情况下,从视频数据中获取预设数量的包含目标对象的图像,上传该图像,如此针对指定类别的目标对象,只需要上传一定数量的图像,不需要上传整个视频数据,既保证能抓拍到有用的信息,又减少了硬件资源和网络资源使用,节省了智能监控设备的功耗,延长了智能监控设备的续航时长。

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【技术保护点】

1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所拍摄的视频数据进行有效性检测,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定类别包括家属、与家属相关联的人员、邻居、预设职业人群或动物中至少一种。

12.一种视频数据处理装置,其特征在于,包括:

13.一种智能监控设备,包括采集单元、存储器及处理器,所述采集单元用于拍摄视频数据,所述存储器中储存有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所拍摄的视频数据进行有效性检测,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述识别所述视频数据中目标对象的行为特征,包括:

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔丽牛帅威黄彬彬傅春王雪玲
申请(专利权)人:深圳绿米联创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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