System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统技术方案_技高网

一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统技术方案

技术编号:39964367 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-09 00:17
本公开提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,该方法包括:构建目标数字孪生模型;对CCD图像传感器采集到的M个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析,得到第一3D模型;将第一3D模型渲染至目标数字孪生模型;对目标数字孪生模型中待检对象至第一电力设备的距离进行感知,得到第一空间距离;当第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动声光告警设备进行异常告警。本公开解决现有存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低,导致电力场景中出现侵限危险,甚至威胁生命财产安全的问题,实现提高电力场景异常侵限行为检测精确度的目标,达到降低电力场景中异常侵限危险事件发生率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及异常检测,具体涉及一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统


技术介绍

1、随着我国经济的快速发展,以及电网的大规模建设,我国电力场景中设备规模不断增加,电力系统有了极大的提升。但是在电力场景中随时存在着安全隐患问题,继而安全管控任务是电力场景中的基本问题。

2、综上所述,现有技术中存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低,导致电力场景中出现侵限危险,甚至威胁生命财产安全的技术问题。


技术实现思路

1、本公开提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统,用以解决现有技术中存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低,导致电力场景中出现侵限危险,甚至威胁生命财产安全的技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法,包括:基于目标电力场景的多维度特征构建目标数字孪生模型,所述目标电力场景包括m个电力设备,m为大于等于1的整数;通过设备配准融合模型对所述ccd图像传感器采集到的所述m个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析,得到第一3d模型;将所述第一3d模型渲染至所述目标数字孪生模型,其中,所述第一3d模型具备基于所述第一电力设备的多维度特征分析确定的第一限制区域的标识;基于内接球体原理对所述目标数字孪生模型中待检对象至所述第一电力设备的距离进行感知,得到第一空间距离;当所述第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动所述声光告警设备进行异常告警,所述预定距离阈值为基于所述第一限制区域分析确定的距离范围。

3、根据本公开的第二方面,提供了一种电力场景异常行为的智能检测系统,包括:目标数字孪生模型获得模块,所述目标数字孪生模型获得模块用于基于目标电力场景的多维度特征构建目标数字孪生模型,所述目标电力场景包括m个电力设备,m为大于等于1的整数;第一3d模型获得模块,所述第一3d模型获得模块用于通过设备配准融合模型对所述ccd图像传感器采集到的所述m个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析,得到第一3d模型;第一限制区域的标识获得模块,所述第一限制区域的标识获得模块用于将所述第一3d模型渲染至所述目标数字孪生模型,其中,所述第一3d模型具备基于所述第一电力设备的多维度特征分析确定的第一限制区域的标识;第一空间距离获得模块,所述第一空间距离获得模块用于基于内接球体原理对所述目标数字孪生模型中待检对象至所述第一电力设备的距离进行感知,得到第一空间距离;预定距离阈值获得模块,所述预定距离阈值获得模块用于当所述第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动所述声光告警设备进行异常告警,所述预定距离阈值为基于所述第一限制区域分析确定的距离范围。

4、根据本公开的第三方面,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。

5、根据本公开的第四方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。

6、本公开中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:根据本公开采用的通过基于目标电力场景的多维度特征构建目标数字孪生模型,所述目标电力场景包括m个电力设备,m为大于等于1的整数;通过设备配准融合模型对所述ccd图像传感器采集到的所述m个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析,得到第一3d模型;将所述第一3d模型渲染至所述目标数字孪生模型,其中,所述第一3d模型具备基于所述第一电力设备的多维度特征分析确定的第一限制区域的标识;基于内接球体原理对所述目标数字孪生模型中待检对象至所述第一电力设备的距离进行感知,得到第一空间距离;当所述第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动所述声光告警设备进行异常告警,所述预定距离阈值为基于所述第一限制区域分析确定的距离范围,解决了现有技术中存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低,导致电力场景中出现侵限危险,甚至威胁生命财产安全的技术问题,实现提高电力场景异常侵限行为检测精确度的目标,达到降低电力场景中异常侵限危险事件发生率的技术效果。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力场景异常行为的智能检测方法,其特征在于,所述方法应用于一种电力场景异常行为的智能检测系统,所述系统与CCD图像传感器与声光告警设备通信连接,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述得到第一3D模型,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述得到模型输出结果,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,当所述第一一致性点集的所述第一数据量不满足所述预设数量阈值时,所述设备配准融合模型从所述点云数据集中进行二次随机采样。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述系统与红外探测器通信连接,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述系统存储于一云电脑,所述基于所述信号偏差曲线的曲线特征对所述声光告警设备的启动与否进行判断,包括:

7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,当所述信号偏差曲线中的所述最大信号偏差未超过所述预定信号偏差阈值时,对所述第一电力设备进行无风险标记。

8.一种电力场景异常行为的智能检测系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7中任意一项所述的一种电力场景异常行为的智能检测方法,所述系统包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种电力场景异常行为的智能检测方法,其特征在于,所述方法应用于一种电力场景异常行为的智能检测系统,所述系统与ccd图像传感器与声光告警设备通信连接,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述得到第一3d模型,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述得到模型输出结果,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,当所述第一一致性点集的所述第一数据量不满足所述预设数量阈值时,所述设备配准融合模型从所述点云数据集中进行二次随机采样。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述系统与红外探测器通信连接,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述系统存储于一云电脑,所述基于所述信...

【专利技术属性】
技术研发人员:欧朱建周爱华蒋玮徐晓轶钱仲豪高昆仑彭林吕晓祥
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:

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