【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种目标对象id的获取系统。
技术介绍
1、随着科学经济水平的不断提升以及互联网技术的不断发展，越来越多的公共场所布置了摄像头以获取海量的图像，根据海量图像获取到图像中目标对象的相关信息，能够为后续各方面工作提供数据支持，例如公司办公室门口设置摄像头确定员工的打卡情况，当下，图像数据呈现爆发式增长，如果从海量图像中准确获取图像中目标对象的相关信息成为热门研究方向。
2、现有技术中，获取目标对象id的方法为：基于对象属性特征与目标属性特征集合中的属性标签的匹配程度，获得基于对象属性特征和/或与检索文本对应的多模态隐空间特征确定的目标查询模式；利用目标查询模式，获取目标图像中对应的目标对象id。
3、综上，获取目标对象id的方法存在的问题：未基于图像对应的图像特征向量进行处理，局限于图像对应的一种属性特征，降低了获取到的目标对象id的准确度。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种目标对象id的获取系统，系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2、s100，获取初始对象图像列表a＝{a1，……，ai，……，an}和a对应的初始对象id集a0＝{a01，……，a0i，……，a0n}，a0i＝{a0i1，……，a0ij，……，a0im(i)}，ai为第i个初始对象图像，a0ij为ai对应的初始对象id列表中的第j个初始对象id，i＝1……n，n
3、s200，根据a，获取a对应的初始对象特征向量集a'＝{a'1，……，a'i，……，a'n},a'i＝{a'i1，……，a'ir，……，a'is(i)}，a'ir为ai对应的初始对象特征向量列表中的第r个初始对象特征向量，r＝1……s(i)，s(i)为ai对应的初始对象特征向量列表中的第i个初始对象特征向量。
4、s300，根据a'，获取目标对象簇集r＝{r1，……，rf，……，rz}，rf＝{rf1，……，rfλ，……，rzγ(f)}，rfλ为第f个目标对象簇中的第λ个目标对象，λ＝1……γ(f)，γ(f)为第f个目标对象簇中目标对象的数量，f＝1……z，z为目标对象簇的数量，其中，在s300中通过如下步骤获取r：
5、s301，根据a'，获取样本对象列表d＝{d1，……，de，……，dt}和d对应的样本对象特征向量列表d'＝{d'1，……，d'e，……，d't}，de为第e个样本对象，d'e为de对应的样本对象特征向量，e＝1……t，t为样本对象的数量，其中，t＝s(1)+……+s(i)+……+s(n)。
6、s303，根据d和d'，获取优选样本对象列表y和非优选样本对象列表p。
7、s305，根据d、y和p，获取目标对象簇集r＝{r1，……，rf，……，rz}。
8、s400，根据a'，获取指定对象图像列表w＝{w1，……，wσ，……，wδ}和w对应的指定对象id列表w0＝{w01，……，w0σ，……，w0δ}，wσ为第σ个指定对象图像，w0σ为wσ对应的指定对象图像id，σ＝1……δ，δ为指定对象图像的数量。
9、s500，根据r和w，获取r对应的目标对象id集sr＝{sr1，……，srf，……，srz}，srf＝{srf1，……，srfλ，……，srzγ(f)}，srfλ为rfλ对应的目标对象id。
10、本专利技术与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本专利技术提供的一种目标对象id的获取系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：
11、本专利技术提供了一种目标对象id的获取系统，系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取初始对象图像列表和初始对象图像列表对应的初始对象id集，根据初始对象图像列表，获取初始对象图像列表对应的初始对象特征向量集，根据初始对象特征向量集，获取目标对象簇集，其中，根据初始对象特征向量集，获取样本对象列表和样本对象列表对应的样本对象特征向量列表，根据样本对象列表和样本对象特征向量列表，获取优选样本对象列表和非优选样本对象列表，根据样本对象列表、优选样本对象列表和非优选样本对象列表，获取目标对象簇集，根据初始对象特征向量集，获取指定对象图像列表和指定对象图像列表对应的指定对象id，根据目标对象簇和指定对象图像列表，获取目标对象簇集对应的目标对象id集，本专利技术基于图像对应的图像特征向量进行处理，利用图像的其它属性特征进一步获取目标对象id，提高了获取到的目标对象id的准确度。
12、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种目标对象ID的获取系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，在S303中通过如下步骤获取Y和P：
3.根据权利要求1所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，在S305中通过如下步骤获取R：
4.根据权利要求3所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，在S2中通过如下步骤获取第一目标对象：
5.根据权利要求1所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，所述指定对象图像为从A中获取到的仅包含一个初始对象特征向量的初始对象图像。
6.根据权利要求1所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，所述指定对象ID为从A0中获取到的指定对象图像对应的初始对象ID。
7.根据权利要求1所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，在S500中通过如下步骤获取SRfλ：
8.根据权利要求7所述的目标对象ID的获取系统，其特征在于，F'的取值范围为0.7～0.8。
【技术特征摘要】
1.一种目标对象id的获取系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标对象id的获取系统，其特征在于，在s303中通过如下步骤获取y和p：
3.根据权利要求1所述的目标对象id的获取系统，其特征在于，在s305中通过如下步骤获取r：
4.根据权利要求3所述的目标对象id的获取系统，其特征在于，在s2中通过如下步骤获取第一目标对象：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡东平，董霖，杨玉春，曹克丹，张孜之，
申请(专利权)人：每日互动股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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