【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能问答，特别是涉及一种基于nl2sql的问答系统。
技术介绍
1、随着大语言模型的发展，智能问答的使用越来越多，用户通过输入想要查询的问题，大语言模型回答出问题的答案。但在使用大语言模型通过检索数据库获取问题答案的过程中，对于不同日期或不同类型的采集数据，往往有不同的存储方式，此时直接向大语言模型输入问题查询，大语言模型查询比较费时费力，没有很好的效率。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于nl2sql的问答系统，所述系统包括表格数据库、知识库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述表格数据库存储有预设表格列表，所述知识库存储有预设文本列表，当处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
2、s100，获取用户输入的待回复语句，所述待回复语句为自然语言。
3、s200，将待回复语句分别输入目标意图识别模型和目标实体识别模型，以获取待回复语句对应的目标意图和目标实体列表，其中，所述目标实体为待回复语句包括的实体，且所述...
【技术保护点】
1.一种基于NL2SQL的问答系统，其特征在于，所述系统包括表格数据库、知识库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述表格数据库存储有预设表格列表，所述知识库存储有预设文本列表，当处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于NL2SQL的问答系统，其特征在于，若目标实体列表中的时间实体为空，向用户返回时间语句，所述时间语句用于限定目标意图的发生时间。
3.根据权利要求1所述的基于NL2SQL的问答系统，其特征在于，还包括通过如下步骤获取目标意图识别模型：
4.根据权利要求3所述的基于NL2SQL的问答系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于nl2sql的问答系统，其特征在于，所述系统包括表格数据库、知识库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述表格数据库存储有预设表格列表，所述知识库存储有预设文本列表，当处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于nl2sql的问答系统，其特征在于，若目标实体列表中的时间实体为空，向用户返回时间语句，所述时间语句用于限定目标意图的发生时间。
3.根据权利要求1所述的基于nl2sql的问答系统，其特征在于，还包括通过如下步骤获取目标意图识别模型：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：董霖，莫志强，陈志勇，尹雅露，
申请(专利权)人：每日互动股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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