System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种日报生成方法技术_技高网

一种日报生成方法技术

技术编号:41156914 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 18:21
本发明专利技术提供了一种日报生成方法,涉及大语言模型领域,所述方法包括如下步骤:获取目标日报模版、预设文本主类别列表和预设实体类别列表集,获取待处理事件文本列表,基于预设文本主类别列表,获取预设文本主类别,基于预设文本主类别和预设实体类别列表集,对待处理事件文本进行实体抽取,获取最终抽取结果,基于最终抽取结果,生成事件简报,从而生成事件简报列表,基于预设文本主类别,将事件简报填写到目标日报模版对应的预设位置,从而获取最终日报,通过进行实体抽取在生成事件简报的方法,保证生成的事件简报的准确性,从而保证最终日报的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型领域,特别是涉及一种日报生成方法


技术介绍

1、目前,数据存储基本使用电子存储,如设备故障次数、设备故障器件等,每个设备对应一份记录表,存储在一个excel文件或word文件中。而在实际生产中,每天都要日报来记录,耗费生产人员大量的时间和精力,现有技术中,也存在通过模型自动生成日报,但现有技术中通过模型生成日报往往是对于数据的统计,缺少对事件的描述语言。


技术实现思路

1、针对上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种日报生成方法,所述方法包括如下步骤:

2、s100,获取目标日报模版、预设文本主类别列表b={b1,b2,…,bj,…,bn}和预设实体类别列表集k={k1,k2,…,kj,…,kn},bj是目标日报模版包含的第j个预设文本主类别,bj对应的预设实体类别列表kj={kj,1,kj,2,…,kj,x,…,kj,yj},kj,x是bj对应的文本进行实体抽取时的第x个预设实体类别,x的取值范围是1到yj,yj是kj包含的预设实体类别的数量,j的取值范围是1到n,n是预设文本主类别的数量;

3、s200,获取待处理事件文本列表a={a1,a2,…,ai,…,am},ai是第i条待处理事件文本,i的取值范围是1到m,m是待处理事件文本的数量,所述待处理事件文本对应的事件的发生时间处于预设时间段;

4、s300,基于预设文本主类别列表b,获取ai对应的预设文本主类别abi;

5、s400,基于ai对应的预设文本主类别abi和预设实体类别列表集k,对ai进行实体抽取,获取ai的最终抽取结果;

6、s500,基于ai对应的最终抽取结果,生成ai对应的事件简报ci,从而获取事件简报列表c={c1,c2,…,ci,…,cm};

7、s600,基于ai对应的预设文本主类别abi,将ci填写在目标日报模版对应的预设位置,从而获取最终日报,其中,所述预设位置基于预设文本主类别的位置确定。

8、本专利技术至少具有以下有益效果:综上,获取目标日报模版、预设文本主类别列表和预设实体类别列表集,获取待处理事件文本列表,基于预设文本主类别列表,获取待处理事件文本对应的预设文本主类别,基于待处理事件文本对应的预设文本主类别和预设实体类别列表集,对待处理事件文本进行实体抽取,获取待处理事件文本的最终抽取结果,基于待处理事件文本对应的最终抽取结果,生成事件简报,从而生成事件简报列表,基于预设文本主类别,将事件简报填写到目标日报模版对应的预设位置,从而获取最终日报,本专利技术通过对待处理事件文本进行分类,并将分类后的待处理事件文本进行实体抽取,通过最终抽取结果生成事件简报,从而生成最终日报,通过进行实体抽取在生成事件简报的方法,保证生成的事件简报的准确性,从而保证最终日报的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种日报生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,还包括:获取Bj对应的预设文本子类别列表Lj={Lj,1,Lj,2,…,Lj,r,…,Lj,sj},Lj,r是Lj对应的第r个预设文本子类别,r的取值范围是1到sj,sj是Bj对应的预设文本子类别的数量。

3.根据权利要求2所述的日报生成方法,其特征在于,在S600后还包括:

4.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,S400具体包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的日报生成方法,其特征在于,所述预设校验规则包括:对一预设实体,当目标LLM模型进行实体抽取对应的第一实体不为空集,且目标抽取模型进行实体抽取对应的第二实体不为空集时,将该第一实体和该第二实体的交集作为该预设实体的最终抽取结果。

6.根据权利要求4所述的日报生成方法,其特征在于,所述预设校验规则还包括:对一预设实体,当目标LLM模型进行实体抽取对应的第一实体不为空集,且目标抽取模型进行实体抽取对应的第二实体为空集时,将该第一实体和该第二实体的并集作为该预设实体的最终抽取结果。

7.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,在S100前,还包括如下步骤获取预设文本主类别列表B:

8.根据权利要求7所述的日报生成方法,其特征在于,在S002后还包括:

9.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,S500具体包括:

10.根据权利要求9所述的日报生成方法,其特征在于,所述简报生成指令还包括预设限制语句,所述预设限制语句为:确保输出基于可靠的事实和逻辑。

...

【技术特征摘要】

1.一种日报生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,还包括:获取bj对应的预设文本子类别列表lj={lj,1,lj,2,…,lj,r,…,lj,sj},lj,r是lj对应的第r个预设文本子类别,r的取值范围是1到sj,sj是bj对应的预设文本子类别的数量。

3.根据权利要求2所述的日报生成方法,其特征在于,在s600后还包括:

4.根据权利要求1所述的日报生成方法,其特征在于,s400具体包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的日报生成方法,其特征在于,所述预设校验规则包括:对一预设实体,当目标llm模型进行实体抽取对应的第一实体不为空集,且目标抽取模型进行实体抽取对应的第二实体不为空集时,将该第一实体和该第二实体的交集...

【专利技术属性】
技术研发人员:董霖陈志勇尹雅露
申请(专利权)人:每日互动股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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