【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据分析系统及方法。
技术介绍
1、中国专利公开号：cn114648364b，公开了一种电子商务网站销售数据分析方法及系统，通过互动主题相关程度，优化电商互动数据描述，从而通过优化后的电商互动数据描述，得到目标电商互动数据的电商互动主题分析情况。因此，通过互动主题相关程度，优化电商互动数据描述，能够使一致电商互动数据互动主题的电商互动数据绑定的电商互动数据描述接近相似，并使存在差异的电商互动数据互动主题的电商互动数据绑定的电商互动数据描述进行删除，从而能够提高提升电商互动数据描述的稳定性，并有利于收集到电商互动数据描述的电商互动主题分析情况，进而能够提高提升电商互动数据互动主题分析的可读性和可信度。可以看出，所述不能根据销售数据优化产品库存，导致出现了产品库存的积压或缺货的发生。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于人工智能的数据分析系统及方法，用以克服现有技术中不能根据销售数据优化产品库存，从而出现产品库存的积压或缺货的发生的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的数据分析方法，包括：
3、步骤s1，采集预设时长内单项产品的销售数据，所述销售数据包括第一销售数据，第二销售数据以及第三销售数据，
4、所述第一销售数据为已承诺且已出产品库存的所述产品的销售数量，
5、所述第二销售数据为已承诺且未出产品库存的所述产品的销售数量，
6、所述第三销售数据为
7、步骤s2，基于所述销售数据求得产品销售量评价值k，并采集所述产品的产品库存剩余量k'以求得产品库存量评价值η，设定；
8、步骤s3，人工智能模块基于求得的所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值；
9、步骤s4，所述人工智能模块基于第二销售数据占比率判定所述库存量增加的速率是否符合预设标准，并在判定不符合预设标准时基于所述库存量的补货时长对所述库存量增加的速率是否符合预设标准进行二次判定；
10、步骤s5，保存并输出所述人工智能模块分析的结果。
11、进一步地，在所述步骤s2中，所述产品销售量评价值为，其中，为第一评价系数，设定，为第二评价系数，设定，n1为所述第一销售数据的所述产品的销售数量，n2为所述第二销售数据的所述产品的销售数量，n3为所述第三销售数据的所述产品的数量。
12、进一步地，在所述步骤s3中，所述人工智能模块基于所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值。
13、进一步地，所述人工智能模块基于所述第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，并在二次判定不符合预设标准时，基于所述第三销售数据占比率与预设第三销售数据占比率之间的差值将所述产品库存的库存量增加至对应值，设定。
14、进一步地，所述人工智能模块设置有针对所述产品库存的库存量增加的若干调节方式，且各调节方式对库存量的调节幅度均不相同。
15、进一步地，所述人工智能模块设置有基于库存退货率t对所述产品库存的库存量减小的若干修正方式，且各修正方式对库存量的修正幅度均不相同。
16、进一步地，所述库存退货率，其中，n1为所述第一销售数据中的因退货返回产品库存的产品数量，n2为所述第二销售数据中因退款不能出产品库存的产品数量，n3为所述第三销售数据中因取消标记的产品数量，为第三评价系数，设定。
17、进一步地，在所述步骤s4中，所述人工智能模块基于第二销售数据占比率判定所述库存量增加的速率是否符合预设标准，并在判定不符合预设标准时根据所述库存量的补货时长对所述库存量增加的速率是否符合预设标准进行二次判定，设定。
18、进一步地，所述人工智能模块基于所述库存量的补货时长对所述库存量增加的速率是否符合预设标准进行二次判定，并在二次判定不符合预设标准时根据所述库存量的补货时长与预设补货时长之间的差值将所述库存量增加的速率增加至对应值。
19、另一方面，本专利技术还提供一种基于人工智能的数据分析系统，包括：
20、数据采集模块，其用以采集所述销售数据和所述产品库存剩余量；
21、数据分析模块，其与所述数据采集模块相连，用以分析采集的数据并求得产品销售量评价值、产品库存量评价值、第三销售数据占比率、库存退货率以及第二销售数据占比率；
22、人工智能模块，其与所述数据分析模块相连，用以根据求得的所述产品库存量评价值对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值；
23、存储模块，其与所述人工智能模块相连，用以存储人工智能模块判定的结果；
24、输出模块，其与所述存储模块相连，用以输出人工智能模块判定的结果。
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过步骤s1采集预设时长内单项产品的销售数据；步骤s2，基于所述销售数据求得产品销售量评价值k，并采集所述产品的产品库存剩余量k'以求得产品库存量评价值η；步骤s3，人工智能模块基于求得的所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定；步骤s4，人工智能模块基于第二销售数据占比率判定所述库存量增加的速率是否符合预设标准；步骤s5，保存并输出所述人工智能模块分析的结果，本专利技术基于产品的销售数据优化了产品库存，避免了产品库存的积压或缺货的发生。
26、进一步地，本专利技术通过设置产品销售量评价值，并采集所述产品的产品库存剩余量，拟合产品库存量评价值，解决了对采集的销售数据进行量化处理的问题。
27、进一步地，本专利技术基于求得的所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值，从而对优化产品的库存。
28、进一步地，本专利技术通过第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，实现了销售数据的精准分析。
29、进一步地，在产品库存量不符合预设标准时，基于库存差值实现了库存量的精准调节。
30、进一步地，本专利技术通过基于库存退货率修正了产品的库存量，保证了库存量的精准调节。
31、进一步地，当需要增加库存量时，本专利技术第二销售数据占比率判本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述产品销售量评价值为，其中，为第一评价系数，设定，为第二评价系数，设定，N1为所述第一销售数据的所述产品的销售数量，N2为所述第二销售数据的所述产品的销售数量，N3为所述第三销售数据的所述产品的数量。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述人工智能模块基于所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块基于所述第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，并在二次判定不符合预设标准时，基于所述第三销售数据占比率与预设第三销售数据占比率之间的差值将所述产品库存的库存量增加至对应值，设定。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块设置有针对所述产品库存的库存量增加的若干调节方式，且各调节方式对库存量的调节幅度均不相同。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块设置有基于库存退货率T对所述产品库存的库存量减小的若干修正方式，且各修正方式对库存量的修正幅度均不相同。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述库存退货率，其中，n1为所述第一销售数据中的因退货返回产品库存的产品数量，n2为所述第二销售数据中因退款不能出产品库存的产品数量，n3为所述第三销售数据中因取消标记的产品数量，为第三评价系数，设定。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述人工智能模块基于第二销售数据占比率判定所述库存量增加的速率是否符合预设标准，并在判定不符合预设标准时根据所述库存量的补货时长对所述库存量增加的速率是否符合预设标准进行二次判定，设定。
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块基于所述库存量的补货时长对所述库存量增加的速率是否符合预设标准进行二次判定，并在二次判定不符合预设标准时根据所述库存量的补货时长与预设补货时长之间的差值将所述库存量增加的速率增加至对应值。
10.一种使用权利要求1-9任一项权利要求所述的方法的基于人工智能的数据分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述产品销售量评价值为，其中，为第一评价系数，设定，为第二评价系数，设定，n1为所述第一销售数据的所述产品的销售数量，n2为所述第二销售数据的所述产品的销售数量，n3为所述第三销售数据的所述产品的数量。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述人工智能模块基于所述产品库存量评价值η对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行判定，并在判定不符合预设标准时，基于第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，或，将所述产品库存的库存量增加至对应值。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块基于所述第三销售数据占比率对所述产品库存的库存量是否符合预设标准进行二次判定，并在二次判定不符合预设标准时，基于所述第三销售数据占比率与预设第三销售数据占比率之间的差值将所述产品库存的库存量增加至对应值，设定。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述人工智能模块设置有针对所述产品库存的库存量增加的若干调节方式，且各调节方式对库存量的调节幅度均不相...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱益宏，吴少华，吴能全，黄斌全，夏冰，宛小伟，梁卓锐，尹少群，刘红，
申请(专利权)人：广东中大管理咨询集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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