【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据画像的人岗匹配分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及人岗匹配
，尤其涉及一种基于大数据画像的人岗匹配分析方法及装置。
技术介绍
[0002]人岗匹配是又称为职业能力匹配，是一种比较个人能力和职位要求来评估个人适合特定职位的方法，通过比较招聘职位或岗位的职责和要求，以及应聘者的技能、能力和经验等方面的能力水平，确定其是否适合或适应该职位。
[0003]现有技术中，人岗匹配技术虽然可以有效地获取和整合各类数据源和信息，将这些数据汇总后可以形成包含各种维度和类型的详细图表，但是由于需要处理大量的人才和岗位信息数据，会降低数据质量的稳定性，从而影响到匹配分析结果的准确性，因此，需要一种基于大数据画像的人岗匹配分析方法，以便提高人岗匹配分析准确性。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于大数据画像的人岗匹配分析方法及装置，其主要目的在于提高大数据画像下的人岗匹配效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，包括：获取待招聘岗位信息...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待招聘岗位信息，查询所述待招聘岗位信息对应的人员需求，根据所述人员需求，在预设的人才储备库中进行画像抽取，得到人才画像；提取所述人才画像的画像特征，对所述画像特征进行特征分类，得到分类画像特征，识别所述分类画像特征中的画像特征因子，计算所述画像特征因子的特征系数；根据所述特征系数，将所述人才画像转化为画像数据矩阵，对所述画像数据矩阵和所述待招聘岗位信息进行数据向量提取，得到画像数据向量和岗位信息向量，利用预构建的岗位匹配模型计算所述画像数据向量和所述岗位信息向量的向量相似度；根据所述向量相似度，将所述待招聘岗位信息和所述人才画像对应的画像用户进行聚类，得到聚类用户
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岗位列表；识别所述聚类用户
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岗位列表中的用户
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岗位类别，基于用户
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岗位类别，分别提取所述聚类用户
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岗位列表中的用户特征和岗位特征，对所述用户特征和所述岗位特征进行标签化处理，得到用户标签和岗位标签，对所述用户标签和所述岗位标签进行标签匹配，得到用户
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岗位标签；提取所述用户
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岗位标签对应的标签序号，计算所述标签序号的权重占比，根据所述权重占比，生成所述待招聘岗位信息的人才推荐列表。2.如权利要求1所述的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述根据所述人员需求，在预设的人才储备库中进行画像抽取，得到人才画像，包括：获取所述人员需求对应的人才需求指标；根据所述人才需求指标，筛选预设的人才储备库中的人才信息；对所述人才信息进行画像分析，得到所述人才信息对应的画像分析结果；将所述画像分析结果进行画像抽取，得到人才画像。3.如权利要求1所述的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述对所述画像特征进行特征分类，得到分类画像特征，包括：识别所述画像特征的特征类型；提取所述特征类型的特征关键词；根据所述特征关键词，构建所述画像特征对应特征分类表；查询所述特征分类表中的分类特征；对所述分类特征进行画像识别得到分类画像特征。4.如权利要求1所述的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述计算所述画像特征因子之间的相似度，包括：通过下述公式计算所述画像特征因子之间的相似度：其中，R(E,F)表示所述画像特征因子之间的相似度，n表示所述画像特征因子对应的样本数量，表示所述画像特征因子中其他因子对应参数第i个参数序号，表示所述画像特征因子中其他因子对应参数的样本均值，表示所述画像特征因子对应参数第i个参数序号，表示所述画像特征因子对应参数的样本均值，i表示参数序号。
5.如权利要求1所述的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述根据所述特征系数，将所述人才画像转化为画像数据矩阵，包括：提取所述特征系数中的系数值，根据所述系数值，获得所述人才画像对应的灰度图像；将所述灰度图像转化为数字矩阵，对所述数字矩阵进行归一化处理，得到归一化矩阵；提取所述归一化矩阵中的矩阵像素点；将所述矩阵像素点进行重构建，得到所述人才画像对应的画像数据矩阵。6.如权利要求1所述的基于大数据画像的人岗匹配分析方法，其特征在于，所述预构建的岗位匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱益宏，吴少华，
申请(专利权)人：广东中大管理咨询集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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