【技术实现步骤摘要】
一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法
[0001]本专利技术涉及水库应急调度
,更具体地说,它涉及一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法。
技术介绍
[0002]随着经济社会快速发展,人们对水资源量与质、水能开发的需求量大幅提升,使得对流域水资源结构和水库群调度进行优化迫在眉睫。对流域内水资源现状、配置优先级、供需关系以及各库调度运行规则进行分析,是进行库群联合调度的重要前提。
[0003]然而随着库群规模及系统拓扑结构复杂性的不断增加,水库群的联合调度面临着新的挑战:(1)调度目标与搜索维度的增多加大了搜索的难度,优化算法难以收敛,对初始种群的要求较高,需要研究降维方法;(2)多种供水任务并存,尤其是共同供水任务的增加使得调度图的适用性降低,必须研究共同供水任务的分配策略问题;(3)目标之间的竞争协同关系分析不够,虽然利用多目标遗传算法可以获得Pareto解集,但如何从解集中选择最终决策成为新的难题。
[0004]因此,亟需提出一种基于NS
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算中小型流域的土壤含水量,具体包括以下步骤:1)建立栅格式分布式水文模型,所述栅格式分布式水文模型包括植物截流量计算模块、蒸发量计算模块、入渗量计算模块和产汇流计算模块;2)在栅格式分布式水文模型中,输入该中小型流域的历年降雨数据、流域DEM数据和流域土地利用数据、水流流向数据;3)基于水文学和水力学方法,对产流量进行逐网格汇流演算。在计算过程中,各栅格独立计算并取一定的时间步长进行耦合,计算该中小型流域的土壤含水量;S2、计算中小型流域的土壤干旱指数,具体包括以下步骤:1)计算土壤含水量距平指数和土壤相对湿度,计算公式如下:1)计算土壤含水量距平指数和土壤相对湿度,计算公式如下:式中,SMAPI为土壤含水量距平指数,ET0为多年同期土壤含水量,即逐日多年平均值,m为当前土壤含水量,f
c
为田间持水量,R为想土壤相对湿度,;2)根据上述步骤1)所述的土壤含水量距平指数和土壤相对湿度,采用Java程序计算公式(1)和(2),以SMAPI作为土壤干旱指数;S3、根据步骤S2所述的土壤干旱指数和土壤相对湿度划分干旱等级和土壤墒情;S4、划分该中小型流域内的农作物种植区域,形成作物类型分布矢量图,并根据土壤含水量的精度将作物类型分布矢量图转换成栅格影像;S5、计算实际作物需水量ET
c
,计算公式如下:ET
c
=Ks
·
Kc
·
ET0ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)式中,Ks表示土壤水分修正系数,Kc表示作物系数,ET0为参考作物腾发量;S6、计算灌溉需水量,计算公式如下:IR=ET
c
‑
P
e
,IR≥0
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)式中,P
e
为有效降雨量;S7、根据卫星图像,利用该中小型流域的农业供水目标的水库或水电站的基础资料,结合作物类型栅格影像划分,确定灌溉面积与范围;S8、构建水库抗旱应急调度模型,具体包括以下步骤:1)制定水库群多目标调度规则;2)构建水库群多目标联合调度模型并加入约束条件;S9、求解联合调度模型并选择最优决策方案。2.根据权利要求1所述的一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法,其特征在于,步骤S4中所述的农作物种植区域的划分方法为:提取该中小型流域内的卫星影像,和流域罐区的设计分布图,确定流域内实际的旱地与水田的分布。3.根据权利要求1所述的一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法,其特征在于,步骤S5中所述的参考作物腾发量ET0的计算公式如下:
式中:ET0为参考作物腾发量,Rn为冠层表面净辐射,G为土壤热通量,T为日平均温度,u2为风速,e
s
为饱和水汽压,e
a
为实际水汽压,e
s
‑
e
a
为饱和水汽压差,Δ为水气压曲线斜率,γ为湿度计常数。4.根据权利要求1所述的一种基于NSGA
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II算法的水库抗旱应急调度方法,其特征在于,步骤S6中所述的有效降雨量Pe的计算公式如下:SF=0.53+1.16
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‑2D
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8.94
技术研发人员:徐炜,陈思,李霞,谢在朝,张守平,赵思琪,殷仕明,杨溢,王苏凡,李小杰,
申请(专利权)人:重庆交通大学,
类型:发明
国别省市:
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