【技术实现步骤摘要】
本申请涉及萃取，尤其是涉及一种智能萃茶机应用方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、目前市面上有许多用来萃取茶饮的机器，其结构主要包括有储水单元、茶叶存储单元、萃取单元、加热元件等。在使用过程中，用户选取适量的茶叶投入茶饮机中，萃取时将加热后的水与茶叶充分浸泡，然后将茶汤从出水管流出供使用者饮用。
2、市面上个别茶饮机，对上述情况进行了改进，用机器上的机械按钮或者手机应用程序，控制了部分茶萃取的过程，例如控制水温、萃取单元位移、茶水浸泡时间等。
3、但依然存在茶水比例难以控制、水温控制不灵活等问题，不能很好地解决茶汤萃取过程中的便捷性和准确性，从而导致难以让用户便捷地萃取出高质量的茶汤。
技术实现思路
1、为让用户便捷地萃取出高质量的茶汤，本申请提供了一种智能萃茶机应用方法、系统、终端及存储介质。
2、第一方面，本申请提供的一种智能萃茶机的应用方法，采用如下的技术方案：
3、一种智能萃茶机的应用方法，具体包括以下步骤：
4、获取智能识别指令，根据所述智能识别指令，对待萃取茶叶胶囊进行识别，并根据识别结果从预设的智能识别库中获取所述待萃取茶叶胶囊的数据；
5、获取预构建的萃取参数数据库，根据所述待萃取茶叶胶囊的数据，从所述萃取参数数据库中，获取所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，所述最佳萃取参数包括最佳萃取水温、最佳萃取水量和最佳萃取时间，根据所述最佳萃取参数，生成第一萃取指令，根据所述第一萃取指令对
6、通过采用上述技术方案，先根据所述智能识别指令对所述待萃取茶叶胶囊进行识别，识别出所述待萃取茶叶胶囊的数据，再从所述萃取参数数据库中，根据所述待萃取茶叶胶囊的数据，匹配出与之对应的最佳萃取参数，最后根据所述最佳萃取参数，生成所述第一萃取指令，根据所述第一萃取指令来萃取所述待萃取茶叶胶囊，从而得到第一萃取茶汤，通过智能识别待萃取茶叶胶囊，得到与之对应的最佳萃取参数，按照最佳萃取参数来萃取待萃取茶叶胶囊的茶汤，让用户能够便捷地萃取出高质量的茶汤。
7、可选的，所述智能识别库是定期更新的，定期更新具体包括以下步骤：
8、获取预构建的智能识别学习模型；
9、通过所述智能识别学习模型，定期获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据；
10、将获取的所述各预设第三方平台的茶叶胶囊数据与所述智能识别库中存储的茶叶胶囊数据进行相似度比对，生成第一相似度比对结果；
11、根据所述第一相似度比对结果，将获取的所述各预设第三方平台的茶叶胶囊数据中，与存储的茶叶胶囊数据不同的茶叶胶囊数据,更新进所述智能识别库。
12、通过采用上述技术方案，所述智能识别库定期获取各预设第三方平台的茶叶胶囊数据，并将这些数据与预设进所述智能识别库的茶叶胶囊数据进行比对，并将比对出，与预设进所述智能识别库的茶叶胶囊数据不同的茶叶胶囊数据更新进所述智能识别库，使得智能识别库中茶叶胶囊数据更加完善，提高了萃茶机对待萃取茶叶胶囊的识别能力。
13、可选的，所述萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，所述茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；
14、所述获取所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的最佳萃取参数，具体包括以下步骤：
15、将所述待萃取茶叶胶囊的数据与所述萃取参数数据库中所述茶叶数据进行数据匹配，得到数据匹配结果；
16、根据所述数据匹配结果，确定所述待萃取茶叶胶囊的数据对应的茶叶数据；
17、根据所述对应的茶叶数据，从所述萃取参数数据库中，获得所述对应的茶叶数据对应的最佳萃取参数。
18、通过采用上述技术方案，首先，被识别出的所述待萃取茶叶胶囊的数据会与所述萃取参数数据库中的茶叶数据进行数据匹配，从而得到所述待萃取茶叶胶囊数据对应的茶叶数据，其次，根据对应的茶叶数据，从所述萃取参数数据库中，获取与之对应的最佳萃取参数，全程由萃茶机从萃取参数数据库中获取最佳萃取参数，省去了用户去检索并调整待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数的过程，并精确地获取了待萃取茶叶胶囊的最佳萃取参数。
19、可选的，萃茶机的出水口的出水量是智能调节的，所述智能调节出水量，具体包括以下步骤：
20、提取所述最佳萃取水量和所述最佳萃取时间；
21、根据所述最佳萃取水量和所述最佳萃取时间，计算出最佳出水量，所述最佳出水量计算公式为：最佳出水量=最佳萃取水量/最佳萃取时间；
22、根据计算出的所述最佳出水量，对萃茶机的实际出水量进行设置。
23、通过采用上述技术方案，萃茶机通过计算每一次待萃取茶叶胶囊的最佳萃取水量与最佳萃取时间的商值，来优化每一次萃茶机的出水口的出水量。
24、可选的，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，需要对萃茶机的出水口进行持续监测，具体包括以下步骤：
25、在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的出水口方向进行监测，并实时生成出水口监测结果；
26、对所述出水口监测结果进行实时分析，生成第一实时分析结果；
27、当所述第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向有可盛放所述第一萃取茶汤的容器时，生成出水指令；
28、当所述第一实时分析结果为萃茶机的出水口方向无可盛放所述第一萃取茶汤的容器时，不生成出水指令，并生成禁止萃取指令和第一报警信号。
29、通过采用上述技术方案，在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的出水口方向进行监测，监测萃茶机的出水口方向是否有可盛放茶汤的容器，若有，出水口打开，若没有，出水口不打开，并且萃茶机不能对待萃取茶叶胶囊进行萃取，并且会发出警报，避免了在出水口方向没有盛放茶汤容器时，茶汤依旧从出水口流出，造成不良影响的现象的发生。
30、可选的，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，还需要对萃茶机的储水量进行持续监测，具体包括以下步骤：
31、在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的储水量进行监测，并实时生成储水监测结果；
32、对所述储水监测结果进行实时分析，生成第二实时分析结果；
33、当所述第二实时分析结果为萃茶机的储水量低于所述最低储水量阈值时，则生成第二报警信号。
34、通过采用上述技术方案，在萃茶机运行过程中，持续对萃茶机的储水量进行监测，监测萃茶机的储水量是否低于最低储水量阈值，当储水量低于最低储水量阈值时，会发出警报，避免了萃茶机萃取代萃取茶叶胶囊时，萃取水量达不到最佳萃取水量的情况，同时也避免了萃茶机干烧现象，保障了萃茶机安全运行。
35、可选的，萃茶机需要定期提醒用户对其进行养护，定期提醒具体包括以下步骤：
36、获取预设对萃茶机进行养护的间隔时间；
37、在达到预设对萃茶机进行养护的间隔时间后，对用户进行萃茶机维护提醒。
38、通过采用上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，所述智能识别库是定期更新的，定期更新具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，所述萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，所述茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；
4.根据权利要求3所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，萃茶机的出水口的出水量是智能调节的，所述智能调节出水量，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，需要对萃茶机的出水口进行持续监测，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，还需要对萃茶机的储水量进行持续监测，具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，萃茶机需要定期提醒用户对其进行养护，定期提醒具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，所述智能识别库是定期更新的，定期更新具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，所述萃取参数数据库包括茶叶数据及茶叶数据对应的最佳萃取参数，所述茶叶数据包括茶叶种类和茶叶种类对应的茶叶重量；
4.根据权利要求3所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，萃茶机的出水口的出水量是智能调节的，所述智能调节出水量，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，对所述待萃取茶叶胶囊进行萃取前，需要对萃茶机的出水口进行持续监测，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种智能萃茶机的应用方法，其特征在于，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶金章，李永佳，
申请(专利权)人：杭州快萃小茶智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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