基于SPC针对连续质量参数进行连续快速监测分析方法技术

本发明专利技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于SPC针对连续质量参数进行连续快速监测分析方法，结合SPC算法过程，通过快速实时采集数据并进行切分及分类，将分类后得到的聚类分组进行稳定判断，根据每个组是否稳定，分别采取不同的迭代计算方法，计算分析过程中进行异常分布识别和分类，快速得出监测分析结果，将异常的样本数据集所对应的计算结果进行输出，供用户判断参考。相对于现有技术而言，该方法可以对工艺生产中产生的质量参数进行连续快速地监测及分析，优化了SPC质量分析结果的可靠性，达到了使工艺生产中产品质量上升、成本降低的技术效果，同时对于企业进行数字化转型产生了重要且积极的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于spc针对连续质量参数进行连续快速监测分析方法。

技术介绍

1、工业领域内，工艺质量数据成为企业生产关注的重点，工艺质量不仅可以带来产品质量上升、成本下降等优点，同时对于进行企业数字化转型有着重要的意义。量化和准确的质量数据可以帮助企业更好的去改良工艺过程、减少质量事件、以及分析生产过程的扰动影响。spc作为一种标准化过程质量分析工具，被广泛应用于生产过程分析，但是传统spc分析存在对于采样过程要求高、对质量数据量化困难、spc计算过程容错性较差以及计算性能受限难以进行连续分析等问题，并且多用于事后分析和历史统计分析的应用场景，缺少在线实时过程分析，对于其应用是存在局限性的，同时spc建模过程复杂，涉及到较多的概念，因此对于非专业人士或缺少相关体系建设的企业无法有效的推行，相关分析结果也无法起到有效的指导作用。

2、因此，亟需一种能够解决上述问题的质量参数监测分析方法。

技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SPC针对连续质量参数进行连续快速监测分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述S1中的所述切分的方式为将第一样本数据集按照时间属性和/或空间属性进行切分，得到多个时间属性和/或空间属性第二样本数据集；

3.如权利要求2所述的监测分析方法，其特征在于，所述S2包括：

4.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述S3中的所述第一预设比例的取值范围为0-0.6。

5.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述S4包括：

6.如权利要求5所述的监测分析方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于spc针对连续质量参数进行连续快速监测分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述s1中的所述切分的方式为将第一样本数据集按照时间属性和/或空间属性进行切分，得到多个时间属性和/或空间属性第二样本数据集；

3.如权利要求2所述的监测分析方法，其特征在于，所述s2包括：

4.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述s3中的所述第一预设比例的取值范围为0-0.6。

5.如权利要求1所述的监测分析方法，其特征在于，所述s4包括：

6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔伟阳，马楠桦，温瑞琦，
申请(专利权)人：中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：