【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及价格预测，尤其涉及一种生猪价格预测模型建模、生猪价格预测方法及装置。
技术介绍
1、目前，由于我国养猪生产存在着明显的不稳定性波动，尤其受到多方面因素的影响，猪肉价格往往存在剧烈波动，极大的影响养猪农民的经济收入和人民的消费生活，而猪肉价格是养猪场效益的直接体现。对于大规模养殖场来说，长序列长时间生猪价格预测对引种扩张等公司层面战略决策有重要指导意义。
2、现有的生猪价格预测方法大多基于传统的回归预测模型和目前流行的基于神经网络的时间序列预测模型，这些预测方法对于未来几天内或几个时间点等短时间序列的预测性能还不错，但是对未来半年、一年甚至未来几年等长时间序列进行预测时，模型的预测性能下降。长序列长时间预测依赖于模型有较高的预测能力，这要求精确有效的捕获输入和输出之间长期的依赖关系，仅靠人工难以准确地捕捉输出与输入之间的长期依赖关系。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种生猪价格预测模型建模、生猪价格预测方法及装置，以解决现有生猪价格预测的长时间序列预测准确性不佳
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1.一种生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据神经网络结构搜索方法及搜索策略构建生猪价格预测模型，具体为：
3.如权利要求2所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据神经网络结构搜索方法、搜索策略和各个特征模块的特征参数生成子网络结构，具体为：
4.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据所述子网络结构和评估指标构建生猪价格预测模型，具体为：
5.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据多...
【技术特征摘要】
1.一种生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据神经网络结构搜索方法及搜索策略构建生猪价格预测模型，具体为：
3.如权利要求2所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据神经网络结构搜索方法、搜索策略和各个特征模块的特征参数生成子网络结构，具体为：
4.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据所述子网络结构和评估指标构建生猪价格预测模型，具体为：
5.如权利要求1所述的生猪价格预测模型建模方法，其特征在于，所述根据多损失函数和训练集训练所述生猪...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，杨帆，刘阳，贺可函，
申请(专利权)人：四川新希望动物营养科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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