【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于射频识别领域，具体涉及一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法。
技术介绍
1、高频rfid读写器的频率为13.56mhz，通过天线线圈电感耦合来传输能量，具有对环境噪声和电磁干扰有极强的抗干扰能力的优势。在多标签密集识读的应用场景下，多个标签同时向读写器发送响应会发生碰撞，这会严重影响通信的系统效率。当帧长度和标签数量相等时，dfsa达到理论最大吞吐量为36.8％。帧长度的值为2q，可通过参数q来调节，使帧长度与标签数量接近，从而提高盘点效率。但是若初始q值设置的过大或者过小，为保证标签响应成功，则需要多轮q值调整，这会导致盘点时间复杂度高。为了避免吞吐量的显着恶化，迫切需要一种能够预估标签数量的方法，以确定适当的帧长度，降低初始帧长对系统效率的影响。
2、在密集堆叠标签估计应用场景下，若标签数量估计算法复杂度过高，则不适合性能有限的嵌入式系统。相较于卷积神经网络等深度机器学习算法，随机森林集成学习算法中集成的众多决策树仅需执行少量计算复杂度低的比较运算，不仅能够以并行模式运行，而且决策树间的平均策略可有效保
【技术保护点】
1.一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，所述S11中，每种相同标签数量下，采集SOF碰撞波形不少于100次。
3.如权利要求2所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，对于盘点100张以内标签，标签数量N分别是1、2、4、8、16、32、64、128时，设置DFSA算法Q值为0，所有标签第一次响应的SOF碰撞波形为随机森林样本特征集，标签数量N是随机森林模型的标记空间。
4.如权利要求1所述的利用起始帧碰撞波...
【技术特征摘要】
1.一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，所述s11中，每种相同标签数量下，采集sof碰撞波形不少于100次。
3.如权利要求2所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，对于盘点100张以内标签，标签数量n分别是1、2、4、8、16、32、64、128时，设置dfsa算法q值为0，所有标签第一次响应的sof碰撞波形为随机森林样本特征集，标签数量n是随机森林模型的标记空间。
4.如权利要求1所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，所述步骤s12中，样本总数的70％作为训练集，样本总数的30％作为测试集。
5.如权利要求1所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，所述步骤s11中，原始数据集是遍历多组不同标签数量后获得的sof碰撞波形的集合，用d表示，通过有放回随机采样可以从原始数据集中产生多组训练数据集。
6.如权利要求5所述的利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，其特征在于，有放回随机采样方法包括：对于包括s个sof碰撞波形的原始数据集d，随机选择一个sof碰撞波形放入训练数据集dn中，然后将该sof碰撞波形放回d中，这样在下一次随机选择中该sof碰撞波形仍可能被选中；重复上述过程s次后，得到包含s个sof碰撞波形的dn，这样就生成了用来训练一棵决策树的训练数据集，...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴佳，魏宇鋆，阮志成，贾知浩，蒋遂平，张丹，
申请(专利权)人：北京计算机技术及应用研究所，
类型：发明
国别省市：
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