【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预测，尤其涉及一种转炉炼钢吹氧量预测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、转炉炼钢对生产过程有着严格的把控，转炉炼钢中吹入氧气的总量对炼钢质量有着极大的影响，它不仅决定着出钢质量，同时对生产流程的开源节流有着很大的影响。
2、目前，转炉炼钢工艺流程中对于吹氧量的预测主要依赖于现场工作人员的人工预测，现场工作人员根据副枪检测结果结合炼钢经验预测出需要吹入多少氧气，才能保证炼制的钢水达到出钢标准。这种方式需要现场工作人员具备丰富的炼钢经验，能够判断各阶段的吹氧量并灵活控制炼钢流程，这种方式过分依赖人工，吹氧量预测的准确度也会随着现场工作人员的作业经验有所不同，预测准确度较低且不够稳定。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种转炉炼钢吹氧量预测方法、电子设备及存储介质，以解决相关技术中通过现场工作人员人工预测吹氧量准确度较低且不够稳定的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种转炉炼钢吹氧量预测方法，包括：
3、获取第一吹氧阶段的...
【技术保护点】
1.一种转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述吹氧量预测模型包括多层网络层，每层网络层中均包括记忆强化模块；其中，在预测所述第二吹氧阶段的吹氧量时，所述记忆强化模块的输入值为空；在预测所述补吹阶段的吹氧量时，所述记忆强化模块的输入值为所述第二检测数据。
3.根据权利要求2所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述记忆强化模块对应的参数计算公式为：
4.根据权利要求2所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述每层网络层中均还包括依次连接的遗忘门、记忆门和输出...
【技术特征摘要】
1.一种转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述吹氧量预测模型包括多层网络层，每层网络层中均包括记忆强化模块；其中，在预测所述第二吹氧阶段的吹氧量时，所述记忆强化模块的输入值为空；在预测所述补吹阶段的吹氧量时，所述记忆强化模块的输入值为所述第二检测数据。
3.根据权利要求2所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述记忆强化模块对应的参数计算公式为：
4.根据权利要求2所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述每层网络层中均还包括依次连接的遗忘门、记忆门和输出门；所述记忆强化模块连接所述输出门；
5.根据权利要求3所述的转炉炼钢吹氧量预测方法，其特征在于，所述遗忘门对应的参数计算公式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉涛，苗海涛，袁海燕，来博文，张丛灿，陈云朋，韩建辉，刘培培，刘立环，刘丽冉，
申请(专利权)人：河钢数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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