本公开的实施例公开了人脸活体检测方法、人脸识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将相机参数信息发送至人脸图像采集终端，其中，相机参数信息包括：相机原始参数信息和相机调整后参数信息；响应于接收到人脸图像采集终端发送的图像组，根据图像组，生成特征距离，其中，图像组是人脸图像采集终端根据相机原始参数信息和相机调整后参数信息采集的；根据特征距离，确定图像组对应的人脸活体检测结果；将人脸活体检测结果发送至人脸图像采集终端。该实施方式与信息安全有关，扩大了覆盖的检测相机注入工具和相机注入方式的范围，从而提高了人脸活体检测的准确率。
【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及人脸活体检测方法、人脸识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、在人脸识别流程中，可以由采集设备或者模块进行人脸活体检测和图像采集，将采集获得的人脸图像发送给服务端图像算法或者识别模块进行人脸识别。但是存在通过相机注入工具(相机注入即相机被破解，采集的图像不是来自真实相机)或相机注入方式将采集获得的真实人脸图像替换掉，来达到绕过人脸活体检测的目的。目前，在对人脸图像进行活体检测操作时，通常采用的方式为：通过特定的检测算法(例如，合成视频的检测方式，即视频合成算法)对替换的人脸图像进行活体检测。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式对人脸图像进行活体检测操作时，经常会存在如下技术问题：特定的检测算法仅对特定的相机注入方式或相机注入工具有效。导致覆盖的检测相机注入工具和相机注入方式的范围较小，从而导致人脸活体检测的准确率较低。
3、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
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【技术保护点】
1.一种人脸活体检测方法，应用于人脸检测服务端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述特征距离，确定所述图像组对应的人脸活体检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述特征距离，确定所述图像组对应的人脸活体检测结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图像组，生成特征距离，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人脸活体检测模型是通过以下方式训练得到的：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.一种人脸识别方法，应用...
【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，应用于人脸检测服务端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述特征距离，确定所述图像组对应的人脸活体检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述特征距离，确定所述图像组对应的人脸活体检测结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图像组，生成特征距离，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人脸活体检测模型是通过以下方式训练得到的：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周秋生，刘宇光，何果财，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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