信贷权限确定模型的训练方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种信贷权限确定模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本包括信贷权限提高幅度、用户行为数据和用户在提高信贷权限后的实际权限使用量；对于训练样本集中的训练样本，根据用户行为数据，确定预测信贷权限提高幅度和用户在未提高贷款额度情况下的预测权限使用量，并根据实际权限使用量、预测信贷权限提高幅度、预测权限使用量和信贷权限提高幅度，确定信贷权限提高幅度对用户权限使用量调整行为的影响系数；采用机器学习算法，以用户行为数据为输入，以所输入的用户行为数据所属的训练样本对应的影响系数为期望输出，训练得到贷款额度确定模型。本申请提高了信贷权限确定模型的训练效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及人工智能，具体涉及信贷，尤其涉及一种信贷权限确定模型的训练方法和装置、信贷权限确定方法和装置、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

1、在信贷场景中，银行、小额贷款公司之类的金融机构向个人、企业发放贷款。其中，信贷权限是贷款最重要的属性，如果给风险高的用户授予较大的信贷权限，会造成大量的资金损失；如果给资质好的用户授予较小的信贷权限，会极大限制业务规模的扩大。因此，信贷权限管理是个人信贷的最重要的决策。现有技术中，通过人工策略或机器学习模型所推荐的信贷权限的准确度不足。

技术实现思路

1、本申请实施例提出了一种信贷权限确定模型的训练方法和装置、信贷权限确定方法和装置、计算机可读介质及电子设备。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种信贷权限确定模型的训练方法，包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括信贷权限提高幅度、用户行为数据和用户在提高信贷权限后的实际权限使用量；对于训练样本集中的每个训练样本，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权限提高幅度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信贷权限确定模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述训练样本集中的每个训练样本，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权限提高幅度和用户在未提高信贷权限情况下的预测权限使用量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述通过预训练的幅度预测模型，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权限提高幅度之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述通过预训练的权限使用量预测模型，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测权限使用量之前，还包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种信贷权限确定模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述训练样本集中的每个训练样本，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权限提高幅度和用户在未提高信贷权限情况下的预测权限使用量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述通过预训练的幅度预测模型，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权限提高幅度之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述通过预训练的权限使用量预测模型，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测权限使用量之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述训练样本集中的每个训练样本，根据该训练样本中的用户行为数据，确定该训练样本对应的预测信贷权...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭正阳，汪冬冬，郑邦祺，黄志翔，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：