本申请公开一种推荐信息的成本控制方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：基于初始待推荐信息对应的有效时间段，确定初始待推荐信息对应的分类参数；基分类参数确定初始待推荐信息的信息类别；基于信息类别、用户的第一目标特征、初始待推荐信息的第二目标特征和用户与初始待推荐信息的目标历史交互特征，对初始待推荐信息处理得到处理后的待推荐信息；基于处理后的待推荐信息和目标转化率预估模型，确定用户针对处理后的待推荐信息的预估转化率；基于目标预算、预估转化率、处理后的待推荐信息的成本和目标变量确定目标概率，目标变量为定义的推荐每一初始待推荐信息至用户概率变量；基于多个目标概率，确定目标待推荐信息至用户。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及的电子商务，尤其涉及一种推荐信息的成本控制方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在现代营销领域，推荐系统已经成为提升用户体验和增加销售额的重要工具，通常推荐系统所使用的推荐算法是通过分析用户的历史行为、偏好和上下文信息，向用户提供个性化的产品或服务建议；然而，在实现过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：尽管传统的推荐系统算法极大地关注了推荐的相关性及其对用户满意度的提升，但并未考虑营销活动中固有的成本控制，从而可能在没有适当成本优化措施的情况下进行信息推广，导致推荐成本较高。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种推荐信息的成本控制方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，解决了现有技术中未考虑营销活动中固有的成本控制，导致推荐成本较高的问题。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、基于每一初始待推荐信息对应的有效时间段，确定每一所述初始待推荐信息对应的分类参数；
>4、基于每一所述分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种推荐信息的成本控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一初始待推荐信息对应的有效时间段，确定每一所述初始待推荐信息对应的分类参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每一所述分类参数，确定每一所述初始待推荐信息的信息类别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一所述初始待推荐信息进行处理得到每一处理后的待推荐信息之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定推荐每一所述初始待推荐信息至所述用户的目标概率之前，还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的成本控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一初始待推荐信息对应的有效时间段，确定每一所述初始待推荐信息对应的分类参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每一所述分类参数，确定每一所述初始待推荐信息的信息类别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一所述初始待推荐信息进行处理得到每一处理后的待推荐信息之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定推荐每一所述初始待推荐信息至所述用户的目标概率之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于目标预算、每一所述预估转化率和每一目标变量，确定推荐每一所述初始待推荐信息至所述用户的目标概率，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵辰，吴跃，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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