【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力资产，更具体地说，它涉及一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法。
技术介绍
1、lcc(全生命周期成本)，也被称为全寿命周期费用。它是指产品在有效使用期间所发生的与该产品有关的所有成本，它包括产品设计成本、制造成本、采购成本、使用成本、维修保养成本、废弃处置成本等。
2、目前对于电力资产全寿命周期成本的评价方法都是定期检查相应的资产数据并进行评价，无法预测相应电力资产的稳定性，导致无法提前对电力资产进行相应的处理措施。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，包括如下步骤：
4、步骤一：在固定时间间隔的基础上，连续采集电力设备的资产数据，并将资产数据发送至服务器中存储；
5、步骤二：对电力资产的电力资产稳定性进行标记；
6、步骤三：对同类型的电力资产进行评价以及标记。
7、进一步的，包括资产采集模块、资稳评价模块、资产标记模块；
8、所述资产采集模块用于在固定时间间隔的基础上，连续采集电力设备的资产数据，并将资产数据发送至服务器中存储；
9、所述资稳评价模块用于对电力资产的电力资产稳定性进行标记，具体为：
10、制作电力资产评价模型，将资产数据作为电力资产评价模型的输入数据，获取
11、获取得到该电力资产在系统当前时间之前的所有资产稳定值，将资产稳定值按照采集时间先后顺序进行排序，获取得到稳变值tm，设置稳变高标值为fb，设置稳变低标值为ez，当稳变值tm≥稳变高标值fb，将该稳变值标记为异常稳变值，获取得到异基值es，当稳变值tm＜稳变低标值ez，将该稳变值标记为合理稳变值，获取得到合基值hg，当稳变低标值es≤稳变值tm＜稳变高标值fb，将该稳变值tm标记为普通稳变值，获取得到稳变值tm标记为普通稳变值的总次数，并标记为sw；
12、获取得到该电力资产的评价值kd，设置评价值阈值为ds，当电力资产的评价值kd≥评价值阈值ds，将该电力资产标记为稳定异常资产，当电力资产的评价值kd＜评价值阈值ds，将该电力资产标记为稳定合理资产；
13、所述资产标记模块用于对不同类型的电力资产进行评价以及标记，具体为：
14、当电力资产未被标记为评价异常资产时，获取得到电力资产的投产时间，将系统当前时间与电力资产的投产时间进行时间差值计算，获取得到电力资产的投产时长，设置每个投产时长均对应一个标准时长，将投产时长与标准时长进行对比，当投产时长小于标准时长时，不作处理，当投产时长大于标准时长时，将投产时长与标准时长进行差值计算，获取得到投产延长时长；
15、当电力资产标记为评价异常资产时，将该时间标记为评异时间，将评异时间与电力资产的投产时间进行时间差值计算，获取得到电力资产的合稳时长；
16、获取得到电力资产的所属类型，将同类型电力资产的所有合稳时长进行求和处理并取均值，获取得到同类合稳值dp，将同类型电力资产的所有投产延长时长进行求和处理并取禁止，获取得到同类产延值nd；
17、获取得到同类型电力资产的总数量，并标记为li，获取得到同类型电力资产中标记为评价异常资产的总数量，并标记为be；
18、获取得到该类电力资产的资产类值ym，设置资产低类值为rg，设置资产高类值为we，当资产类值≥资产高类值we时，将该类电力资产标记为稳定类资产，并将该类电力设备的资产数据采集间隔加长，当设置资产低类值rg≤资产类值＜资产高类值we，将该类电力资产标记为保守类资产，当资产类值＜资产低类值rg时，将该类电力资产标记为亏损类资产，并将该类电力设备的资产数据采集间隔缩短。
19、进一步的，稳变值tm通过下述步骤获取得到：将相邻的前一个资产稳定值标记为前标值，将相邻的后一个资产稳定值标记为后标值，将前标值与后标值进行差值计算，获取得到稳变值tm。
20、进一步的，异基值es通过下述步骤获取得到：将异常稳变值与稳变高标值fb进行差值计算，获取得到异稳差值mi，设置异稳差值系数为ws，s＝1,2,3，…，s；w1<w2<w3<…<ws，设定每个异稳差值系数对应一个异稳差值的范围，包括(0，m1]，(m1，m2]，…，(mi-1，mi]，当mi∈(0，m1]，则对应的异稳差值系数取值为w1，利用公式获取得到异基值es，i为稳变值标记为异常稳变值的次数。
21、进一步的，合基值hg通过下述步骤获取得到：将稳变低标值es与合理稳变值进行差值计算，获取得到合稳差值sj，设置合稳差值系数为qc，c＝1,2,3，…，s；q1<q2<q3<…<qc，设定每个合稳差值系数对应一个合稳差值的范围，包括(0，s1]，(s1，s2]，…，(sj-1，sj]，当sj∈(0，s1]，则对应的合稳差值系数取值为q1，利用公式获取得到合基值hg，j为稳变值标记为合理稳变值的次数。
22、进一步的，电力资产评价模型通过下述步骤制备得到：将电力设备的资产数据获取按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为电力资产评价模型。
23、进一步的，评价值kd通过下述步骤获取得到：利用公式kd＝es×a1-hg×a2-sw×a3获取得到该电力资产的评价值kd，其中，a1为异基值系数，a2为合基值系数，a3为普稳次数系数。
24、进一步的，资产类值ym通过下述步骤获取得到：利用公式获取得到该类电力资产的资产类值ym，其中，b1为同类合稳值系数，b2为同类产延值系数，b3为同类资产数量系数，b4为评异资产数量系数。
25、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
26、1、设置资稳评价模块，可以对电力资产的电力资产稳定性进行标记，当电力资产的稳定性出现异常时，可以提前对电力资产进行相应的处理措施，避免出现相应的损失；
27、2、设置资产标记模块，对不同类型的电力资产进行评价以及标记，直观了解不同类型电力资产的区别，并根据标记结果相应的调整资产数据的采集间隔，对不同类型电力资产采取合适的方式进行资产数据的采集。
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1.一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，包括资产采集模块、资稳评价模块、资产标记模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，稳变值Tm通过下述步骤获取得到：将相邻的前一个资产稳定值标记为前标值，将相邻的后一个资产稳定值标记为后标值，将前标值与后标值进行差值计算，获取得到稳变值Tm。
4.根据权利要求3所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，异基值Es通过下述步骤获取得到：将异常稳变值与稳变高标值Fb进行差值计算，获取得到异稳差值Mi，设置异稳差值系数为Ws，利用公式获取得到异基值Es，i为稳变值标记为异常稳变值的次数。
5.根据权利要求4所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，合基值Hg通过下述步骤获取得到：将稳变低标值Es与合理稳变值进行差值计算，获取得到合稳差值Sj，设置合稳差值系数为Qc，利用公式获取得到合基值Hg，j为稳变值标记为合理
6.根据权利要求5所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，电力资产评价模型通过下述步骤制备得到：将电力设备的资产数据获取按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为电力资产评价模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，评价值Kd通过下述步骤获取得到：利用公式Kd＝Es×a1-Hg×a2-Sw×a3获取得到该电力资产的评价值Kd，其中，a1为异基值系数，a2为合基值系数，a3为普稳次数系数。
8.根据权利要求7所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，资产类值Ym通过下述步骤获取得到：利用公式获取得到该类电力资产的资产类值Ym，其中，b1为同类合稳值系数，b2为同类产延值系数，b3为同类资产数量系数，b4为评异资产数量系数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，包括资产采集模块、资稳评价模块、资产标记模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，稳变值tm通过下述步骤获取得到：将相邻的前一个资产稳定值标记为前标值，将相邻的后一个资产稳定值标记为后标值，将前标值与后标值进行差值计算，获取得到稳变值tm。
4.根据权利要求3所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，异基值es通过下述步骤获取得到：将异常稳变值与稳变高标值fb进行差值计算，获取得到异稳差值mi，设置异稳差值系数为ws，利用公式获取得到异基值es，i为稳变值标记为异常稳变值的次数。
5.根据权利要求4所述的一种基于全寿命周期成本的电力资产评价方法，其特征在于，合基值hg通过下述步骤获取得到：将稳变低标值es与合理稳变值进行差值计算，获取得到合稳差值sj，设置合稳差值系数为qc，利用公...
【专利技术属性】
技术研发人员：田静，陆俊，
申请(专利权)人：广州劲源科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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