一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法技术

本发明专利技术提供一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，包括：S1接收由各摄像头采集并传输的视频数据；S2根据获取的视频数据进行预处理，并根据视频预处理分析结果向相应的摄像头发送第一摄像头控制指令；S3根据获取的视频数据汇聚成视频资源池，并进一步根据视频资源池的视频数据生成大屏播放画面，并将大屏播放画面推送给管理终端；S4接收管理终端传输的目标摄像头选择指令，根据获取的目标摄像头选择指令向目标摄像头发送第二摄像头控制指令，并进一步为管理终端和目标摄像头分配直播端口，将从目标摄像头获取的视频数据通过直播端口实时推送给管理终端。本发明专利技术有助于有效降低摄像头系统的整体数据传输压力，满足大规模摄像头系统设置的需求。头系统设置的需求。头系统设置的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法


[0001]本专利技术涉及摄像头管控
，特别是一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法。

技术介绍

[0002]随着网络信息技术和视频技术的不断发展，目前，国内大约有2.3亿个摄像头投入使用，摄像头被设置应用在专门的系统中，以完成设置的图像采集工作。摄像头在专用的系统中，其采集的数据通常会集中传输到统一的数据处理终端进行集中的处理。
[0003]但是，随着摄像头数量的爆发式增长，当海量摄像头采集和传输的数据同时涌入处理终端的时候，容易导致数据堵塞和数据丢失等情况发生，严重的话还会导致系统瘫痪。
[0004]目前，基于云端或云
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边
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端的摄像头数据采集和传输架构，能够一定程度上提高面对海量视频数据的采集和处理能力，但是，当摄像头数量持续增加的时候，基于云端的视频数据采集和处理方案也出现了高压或者数据处理能力不足的情况。因此，提出一种崭新的摄像头调用管控方法，以适应海量摄像头视频数据的采集和管理，亟具需要。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法。
[0006]本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：
[0007]本专利技术提出一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其中该方法应用于云服务平台，其中云服务平台与多个摄像头建立通信连接，该方法包括：
[0008]S1接收由各摄像头采集并传输的视频数据；
[0009]S2根据获取的视频数据进行预处理，得到视频预处理分析结果，并根据视频预处理分析结果向相应的摄像头发送第一摄像头控制指令，其中第一摄像头控制指令用于控制摄像头实时的视频采集分辨率和传输码率；
[0010]S3根据获取的视频数据汇聚成视频资源池，并进一步根据视频资源池的视频数据生成大屏播放画面，并将大屏播放画面推送给管理终端；其中大屏播放画面中包含有多个或所有摄像头的视频画面；
[0011]S4接收管理终端传输的目标摄像头选择指令，根据获取的目标摄像头选择指令向目标摄像头发送第二摄像头控制指令，并进一步为管理终端和目标摄像头分配直播端口，将从目标摄像头获取的视频数据通过直播端口实时推送给管理终端，其中第二摄像头控制指令用于控制摄像头实时的视频采集分辨率和传输码率。
[0012]优选的，摄像头通过5G网络云服务平台连接，摄像头将采集的数据通过5G网络直接传输到云服务平台。
[0013]优选的，摄像头与边缘设备直接通信连接，摄像头将采集到的视频数据传输到边缘设备，由边缘设备汇聚了多个摄像头的视频数据后，统一将视频数据传输到云服务平台。
[0014]优选的，步骤S2包括：
[0015]S21根据获取的视频数据进行预处理，检测视频数据为静止状态或活动状态，得到预处理分析结果；
[0016]S22根据视频预处理分析结果向相应的摄像头发送第一摄像头控制指令，包括：当预处理分析结果为当前摄像头的视频数据为静止状态时，则向该对应的摄像头发送第一摄像头控制指令以降低该摄像头的数据采集分辨率和传输码率。
[0017]优选的，步骤S21中，根据获取的视频数据进行预处理，包括：
[0018]根据获取的视频数据进行增强处理，得到增强处理后的视频数据；
[0019]根据增强处理后的视频数据进行前后帧比对分析，判断视频数据为静止状态或活动状态，得到预处理分析结果。
[0020]优选的，步骤S21中，根据增强处理后的视频数据进行前后帧比对分析，包括：
[0021]提取增强处理后的视频数据中当前时刻的视频画面；
[0022]根据得到的视频画面进行特征提取，得到视频画面的特征信息；
[0023]根据获取的特征信息与前一时刻的视频画面的特征信息进行比对，当特征信息相似度大于设定的标准阈值时，则判断当前视频数据为静止状态；当特征信息相似度小于设定的标准阈值时，则判断当前视频数据为活动状态。
[0024]优选的，步骤S21中，根据增强处理后的视频数据进行前后帧比对分析，包括：
[0025]根据增强处理后的视频数据中设定长度的视频序列进行运动检测处理，得到运动检测结果；
[0026]当运动检测结果为检测到视频序列中存在运动物体时，则判断视频数据为活动状态；否则当运动检测结果为检测不到视频序列中存在运动物体时，则判断视频数据为静止状态。
[0027]优选的，步骤S3包括：
[0028]S31根据获取的视频数据汇聚成视频资源池，其中视频资源池中包含有所有摄像头对应的视频数据；
[0029]S32根据视频资源池的视频数据生成大屏播放画面，其中大屏播放画面包含多个子画面，每个子画面对应一个摄像头的视频数据；
[0030]S33并将大屏播放画面推送给登录云服务平台的管理终端。
[0031]优选的，步骤S4包括：
[0032]S41接收管理终端传输的目标摄像头选择指令，其中目标摄像头选择指令包含有目标摄像头的身份信息；
[0033]S42根据获取的目标摄像头选择指令向目标摄像头发送第二摄像头控制指令，包括：目标摄像头选择指令中的目标摄像头身份信息，向目标摄像头发送第二摄像头控制指令以提高目标摄像头的数据采集分辨率和传输码率；
[0034]S43根据目标摄像头身份信息和管理终端的身份信息，为目标摄像头和管理终端分配直播端口，通过直播端口将从目标摄像头获取的视频数据实时推送给管理终端。
[0035]本专利技术的有益效果为：通过本专利技术提出的摄像头调用管控方法，在针对大规模摄像头布设的场景下(如铁路监控、旅游区监控、油田矿区监控、海岸线监控等)，通过云服务平台统一获取各个摄像头采集的数据并构建视频资源池，实现视频数据的集中管理和进一步调用，有助于完成视频数据的高效利用和统一调度。同时，云服务平台根据获取的视频数
据进行云上分析，针对视频数据为静止状态的摄像头采用降低数据采集分辨率和传输码率的方式来降低系统整体数据传输的压力，提高系统数据传输的可靠性。在需要进行视频数据的实时调用时，则通过云服务平台控制目标摄像头提高视频数据采集分辨率和传输码率，并进一步为管理用户与摄像头之间分配直播端口，由摄像头通过专用的端口将视频数据传输到管理终端中，有助于提高调用的实时视频数据采集和传输的质量。通过上述自适应的摄像头调用管控方法，能够有助于降低业务系统的整体视频数据传输的压力，同时能够针对所需的关键数据的质量和可靠性提供保障，适应不同应用场景下的大规模摄像头管控的需要。
附图说明
[0036]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0037]图1为本专利技术示例性实施例所示一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法的示意图。
具体实施方式
[0038]结合以下应用场景对本专利技术作进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其特征在于，应用于云服务平台，其中云服务平台与多个摄像头建立通信连接，该方法包括：S1接收由各摄像头采集并传输的视频数据；S2根据获取的视频数据进行预处理，得到视频预处理分析结果，并根据视频预处理分析结果向相应的摄像头发送第一摄像头控制指令，其中第一摄像头控制指令用于控制摄像头实时的视频采集分辨率和传输码率；S3根据获取的视频数据汇聚成视频资源池，并进一步根据视频资源池的视频数据生成大屏播放画面，并将大屏播放画面推送给管理终端；其中大屏播放画面中包含有多个或所有摄像头的视频画面；S4接收管理终端传输的目标摄像头选择指令，根据获取的目标摄像头选择指令向目标摄像头发送第二摄像头控制指令，并进一步为管理终端和目标摄像头分配直播端口，将从目标摄像头获取的视频数据通过直播端口实时推送给管理终端，其中第二摄像头控制指令用于控制摄像头实时的视频采集分辨率和传输码率。2.根据权利要求1所述的一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其特征在于，摄像头通过5G网络云服务平台连接，摄像头将采集的数据通过5G网络直接传输到云服务平台。3.根据权利要求1所述的一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其特征在于，摄像头与边缘设备直接通信连接，摄像头将采集到的视频数据传输到边缘设备，由边缘设备汇聚了多个摄像头的视频数据后，统一将视频数据传输到云服务平台。4.根据权利要求1所述的一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其特征在于，步骤S2包括：S21根据获取的视频数据进行预处理，检测视频数据为静止状态或活动状态，得到预处理分析结果；S22根据视频预处理分析结果向相应的摄像头发送第一摄像头控制指令，包括：当预处理分析结果为当前摄像头的视频数据为静止状态时，则向该对应的摄像头发送第一摄像头控制指令以降低该摄像头的数据采集分辨率和传输码率。5.根据权利要求4所述的一种基于视频资源池的摄像头调用管控方法，其特征在于，步骤S21中，根据获取的视频数据进行预处理，包括：根据获取的视频数据进行增强处理，得到增强处理后的视频数据；根据增强处理后的视频数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯彬杰，徐才深，李盛伟，罗章龙，卢庭舟，
申请(专利权)人：广州劲源科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：