System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种监控视野的智能调节方法技术_技高网

一种监控视野的智能调节方法技术

技术编号:40000253 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-09 03:21
本发明专利技术公开了一种监控视野的智能调节方法,涉及监控系统技术领域,公开了视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块,通过设置视野判定模块,可以实时判定监控视野的中心,进而完成监控视野的调节,保证监控视野可以最大限度监控人员生产活动的情况,设置中心默认模块,通过监控视野调节记录设定监控开机时的默认监控视野中心,可以大大减小监控开机后监控视野的调整次数,同时保证监控开机时最合理的视野监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控系统,更具体地说,它涉及一种监控视野的智能调节方法


技术介绍

1、视频监控作为安防系统中的重要一环,在日常生活中起到重要的作用。在目前的生产车间中,为了时刻监控操作人员的生产安全状况,会在生产车间中安装视频监控。目前的视频监控需要监管人员根据需求调整监控视野,如果监管人员不及时调整监控视野,就容易因为操作人员的位置移动而出现生产安全的盲区。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种监控视野的智能调节方法。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:

3、一种监控视野的智能调节方法,包括以下步骤:

4、步骤一:拍摄监控视野内的视频,并将视频转换成视频影像帧,通过等间距的多条横线以及等间距的多条纵线将视频影像帧划分成多个格子,并将每个格子标记为视野格;

5、步骤二:根据系统当前时间之前监控视野所有的调节记录,判定监控开机时的默认监控视野中心;

6、步骤三:判定监控视野中心,进而对监控视野进行调节。

7、进一步的,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;

8、所述视频拍摄模块用于拍摄监控视野内的视频,并将视频转换成视频影像帧,通过等间距的多条横线以及等间距的多条纵线将视频影像帧划分成多个格子,并将每个格子标记为视野格,制作图像分析模型,将视野格作为图像分析模型的输入数据,获取图像分析模型的输出数据的图像标签,并将图像标签发送至服务器中存储;</p>

9、所述视野判定模块用于判定监控视野中心,进而对监控视野进行调节,具体为:

10、获取得到同一视野格在系统当前时间之前12帧的图像标签,将系统当前时间之前12帧的图像标签按照帧数先后顺序进行排序,将排序后相邻且后一帧的图像标签标记为后帧标签,将排序后相邻且前一帧的图像标签标记为前帧标签,将后帧标签与前帧标签进行差值计算,获取得到图像标签差值,设置每个图像标签差值对应一个基准标签差值,将图像标签差值与基准标签差值进行对比,当图像标签差值小于基准标签差值时,将该图像标签差值标记为偏移标签差值,获取得到视野格的偏移基准值dt,当图像标签差值大于基准标签差值时,将该图像标签差值标记为集中标签差值,获取得到视野格的集中基准值tb;

11、利用公式获取得到视野格的定点值bw,其中,c1、c2均为预设比例系数,设置定点值阈值为ze,当视野格的定点值bw≥定点值阈值ze时,将该视野格标记为集中视野格,当视野格的定点值bw<定点值阈值ze时,将该视野格标记为偏差视野格,将集中视野格标记为预选视野格,以预选视野格为圆心,以预设半径画圆获取得到判定范围,获取得到位置在判定范围内其余集中视野格的数量,并标记为lw,将位置在判定范围内偏差视野格的定点值bw进行求和处理并取绝对值,获取得到偏差定点值fb,获取得到预选视野格的定点值bw,利用公式获取得到视野判定值rc,其中,d1、d2、d3均为预设比例系数,将视野判定值rc数值最大的预选视野格标记为定选视野格,以定选视野格为监控视野的中心调节监控;

12、所述中心默认模块用于判定监控开机时的默认监控视野中心,具体为:

13、获取得到系统当前时间之前监控视野所有的调节记录,并将同一视野格所对应的调节记录按照调节时刻的先后顺序进行排序,将排序后相邻两个调节记录的调节时刻进行时间差值计算,获取得到同格调节间隔,将同一视野格的所有调节间隔进行求和处理并取均值,获取得到同格调节均隔rs;

14、获取得到系统当前时间之前同一视野格所对应的调节记录的总数量,并标记为nw;

15、设置每个同格调节间隔均对应一个标准调节间隔,将同格调节间隔与标准调节间隔进行对比,当同格调节间隔小于标准调节间隔时,将该同格调节间隔标记为需求调节间隔,获取得到该视野格的需求值ws;当同格调节间隔大于标准调节间隔时,不做处理;

16、利用公式获取得到该视野格的默认中心值bg,其中,n1、n2、n3均为预设比例系数,将默认中心值bg数值最大的视野格标记为监控开机时的默认监控视野中心。

17、进一步的,图像分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到n个视野格,将视野格标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型,所述图像标签的取值范围为[0-5],其中图像标签的数值越大,表示视野格中的人员数量越多。

18、进一步的,偏移基准值dt通过下述步骤获取得到:将基准标签差值与偏移标签差值进行差值计算,获取得到偏移判断值ei;设置偏移判断值系数为fg,利用公式获取得到偏移值pr,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为偏移标签差值的次数,将偏移标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到偏移间隔,将所有的偏移间隔进行求和处理并取均值,获取得到偏移平均间隔mk;利用公式获取得到偏移基准值dt,其中,a1、a2均为预设比例系数。

19、进一步的,集中基准值tb通过下述步骤获取得到:将集中标签差值与基准标签差值进行差值计算,获取得到基准判断值yj;设置基准判断值系数为cs,利用公式获取得到集中值qg,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为集中标签差值的次数,将集中标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到集中间隔,将所有的集中间隔进行求和处理并取均值,获取得到集中平均间隔hn;利用公式获取得到集中基准值tb,其中,b1、b2均为预设比例系数。

20、进一步的,调节记录包括视野格位置、调节时刻。

21、进一步的,视野格的需求值ws通过下述步骤获取得到:将标准调节间隔与需求调节间隔进行差值计算,获取得到需求调节差,将所有需求调节差进行求和处理,获取得到需求调节总差bd,获取得到同格调节间隔标记为需求调节间隔的总次数uh,利用公式获取得到视野格的需求值ws,其中,m1、m2均为预设比例系数。

22、与现有技术相比,本专利技术具备以下有益效果:

23、1、设置视野判定模块,可以实时判定监控视野的中心,进而完成监控视野的调节,保证监控视野可以最大限度监控人员生产活动的情况;

24、2、设置中心默认模块,通过监控视野调节记录设定监控开机时的默认监控视野中心,可以大大减小监控开机后监控视野的调整次数,同时保证监控开机时最合理的视野监控。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;

3.根据权利要求2所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,图像分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到n个视野格,将视野格标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型,所述图像标签的取值范围为[0-5],其中图像标签的数值越大,表示视野格中的人员数量越多。

4.根据权利要求3所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,偏移基准值Dt通过下述步骤获取得到:将基准标签差值与偏移标签差值进行差值计算,获取得到偏移判断值Ei;设置偏移判断值系数为Fg,利用公式获取得到偏移值Pr,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为偏移标签差值的次数,将偏移标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到偏移间隔,将所有的偏移间隔进行求和处理并取均值,获取得到偏移平均间隔Mk;利用公式获取得到偏移基准值Dt,其中,a1、a2均为预设比例系数。

5.根据权利要求4所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,集中基准值Tb通过下述步骤获取得到:将集中标签差值与基准标签差值进行差值计算,获取得到基准判断值Yj;设置基准判断值系数为Cs,利用公式获取得到集中值Qg,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为集中标签差值的次数,将集中标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到集中间隔,将所有的集中间隔进行求和处理并取均值,获取得到集中平均间隔Hn;利用公式获取得到集中基准值Tb,其中,b1、b2均为预设比例系数。

6.根据权利要求5所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,调节记录包括视野格位置、调节时刻。

7.根据权利要求6所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,视野格的需求值Ws通过下述步骤获取得到:将标准调节间隔与需求调节间隔进行差值计算,获取得到需求调节差,将所有需求调节差进行求和处理,获取得到需求调节总差Bd,获取得到同格调节间隔标记为需求调节间隔的总次数Uh,利用公式获取得到视野格的需求值Ws,其中,m1、m2均为预设比例系数。

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【技术特征摘要】

1.一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;

3.根据权利要求2所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,图像分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到n个视野格,将视野格标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型,所述图像标签的取值范围为[0-5],其中图像标签的数值越大,表示视野格中的人员数量越多。

4.根据权利要求3所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,偏移基准值dt通过下述步骤获取得到:将基准标签差值与偏移标签差值进行差值计算,获取得到偏移判断值ei;设置偏移判断值系数为fg,利用公式获取得到偏移值pr,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为偏移标签差值的次数,将偏移标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到偏移间隔,将所有的偏移间隔进行求和处理并取...

【专利技术属性】
技术研发人员:田静冯彬杰
申请(专利权)人:广州劲源科技发展股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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