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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监控系统,更具体地说,它涉及一种监控视野的智能调节方法。
技术介绍
1、视频监控作为安防系统中的重要一环,在日常生活中起到重要的作用。在目前的生产车间中,为了时刻监控操作人员的生产安全状况,会在生产车间中安装视频监控。目前的视频监控需要监管人员根据需求调整监控视野,如果监管人员不及时调整监控视野,就容易因为操作人员的位置移动而出现生产安全的盲区。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种监控视野的智能调节方法。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
3、一种监控视野的智能调节方法,包括以下步骤:
4、步骤一:拍摄监控视野内的视频,并将视频转换成视频影像帧,通过等间距的多条横线以及等间距的多条纵线将视频影像帧划分成多个格子,并将每个格子标记为视野格;
5、步骤二:根据系统当前时间之前监控视野所有的调节记录,判定监控开机时的默认监控视野中心;
6、步骤三:判定监控视野中心,进而对监控视野进行调节。
7、进一步的,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;
8、所述视频拍摄模块用于拍摄监控视野内的视频,并将视频转换成视频影像帧,通过等间距的多条横线以及等间距的多条纵线将视频影像帧划分成多个格子,并将每个格子标记为视野格,制作图像分析模型,将视野格作为图像分析模型的输入数据,获取图像分析模型的输出数据的图像标签,并将图像标签发送至服务器中存储;<
...【技术保护点】
1.一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;
3.根据权利要求2所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,图像分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到n个视野格,将视野格标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型,所述图像标签的取值范围为[0-5],其中图像标签的数值越大,表示视野格中的人员数量越多。
4.根据权利要求3所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,偏移基准值Dt通过下述步骤获取得到:将基准标签差值与偏移标签差值进行差值计算,获取得到偏移判断值Ei;设置偏移判断值系数为Fg,利用公式获取得到偏移值Pr,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为偏移标签差值的次数,将偏移标签差值按照所对应
5.根据权利要求4所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,集中基准值Tb通过下述步骤获取得到:将集中标签差值与基准标签差值进行差值计算,获取得到基准判断值Yj;设置基准判断值系数为Cs,利用公式获取得到集中值Qg,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为集中标签差值的次数,将集中标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到集中间隔,将所有的集中间隔进行求和处理并取均值,获取得到集中平均间隔Hn;利用公式获取得到集中基准值Tb,其中,b1、b2均为预设比例系数。
6.根据权利要求5所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,调节记录包括视野格位置、调节时刻。
7.根据权利要求6所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,视野格的需求值Ws通过下述步骤获取得到:将标准调节间隔与需求调节间隔进行差值计算,获取得到需求调节差,将所有需求调节差进行求和处理,获取得到需求调节总差Bd,获取得到同格调节间隔标记为需求调节间隔的总次数Uh,利用公式获取得到视野格的需求值Ws,其中,m1、m2均为预设比例系数。
...【技术特征摘要】
1.一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,包括视频拍摄模块、视野判定模块、中心默认模块;
3.根据权利要求2所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,图像分析模型通过下述步骤获取得到:获取得到n个视野格,将视野格标记为训练图像,对训练图像赋予图像标签,将训练图像获取按照设定比例划分成训练集和验证集,构建神经网络模型,通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练,当迭代训练次数大于迭代次数阈值时,则判定神经网络模型完成训练,将训练完成的神经网络模型标记为图像分析模型,所述图像标签的取值范围为[0-5],其中图像标签的数值越大,表示视野格中的人员数量越多。
4.根据权利要求3所述的一种监控视野的智能调节方法,其特征在于,偏移基准值dt通过下述步骤获取得到:将基准标签差值与偏移标签差值进行差值计算,获取得到偏移判断值ei;设置偏移判断值系数为fg,利用公式获取得到偏移值pr,i=1、2、3、……、n,n为图像标签差值标记为偏移标签差值的次数,将偏移标签差值按照所对应前帧标签的帧数进行先后排序,将相邻两个前帧标签的帧数进行差值计算,获取得到偏移间隔,将所有的偏移间隔进行求和处理并取...
【专利技术属性】
技术研发人员:田静,冯彬杰,
申请(专利权)人:广州劲源科技发展股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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