一种融合存算一体FLASH的低功耗癫痫检测电路制造技术

本发明专利技术公开一种融合存算一体FLASH的低功耗癫痫检测电路，属于智能医疗应用领域。本发明专利技术的癫痫检测电路包括时钟及复位模块、采样模块、能量特征计算模块、改进型高斯支持向量机模块、SPI模块、存算FLASH模块、控制及决策模块；存算FLASH模块通过共享FLASH器件实现支持向量机算法和能量特征算法中高复杂度的乘累加运算，改进型高斯支持向量机模块通过对高斯算法进行指数优化和绝对值优化实现改进型高斯支持向量机算法。本发明专利技术能够完成对癫痫患者脑电信号的检测处理，在保证检测性能的基础上大大降低了功耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能医疗应用，特别涉及一种融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路。

技术介绍

1、癫痫是常见的神经内科疾病，无论是药物治疗还是手术治疗，医护人员都需要了解患者的发病细节，如发作次数、发病类型和时长等。目前常用的检测方法是让患者短期住院，并通过经验丰富的神经科专家目检完成。然而，这种方法弊端很大，一方面，eeg(electroencephalogram，脑电信号)数据量庞大，人为目检不可避免地会存在效率低和主观性强的缺点；另一方面，患者短期住院期间疾病不一定会发作，而长期住院又会严重影响正常生活和工作。幸运的是，使用可穿戴或植入式电路，能对eeg信号进行实时、快速和有效的检测。但是，可穿戴设备和植入式电路使用容量有限的电池供电，这导致功耗成为癫痫检测电路实际应用的阻碍。因此，癫痫检测电路的低功耗设计成为了当前的一个研究热点。

2、随着机器学习的广泛研究，利用机器学习的诸多算法，如支持向量机、卷积神经网络等可以实现输入数据和输出结果的逻辑映射，从而完成疾病识别和诊断。比如，muhammad等利用gsvm(gause support本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合存算一体FLASH的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，包括时钟及复位模块、采样模块、能量特征计算模块、改进型高斯支持向量机模块、SPI模块、存算FLASH模块、控制及决策模块；

2.如权利要求1所述的融合存算一体FLASH的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，所述存算FLASH模块通过共享FLASH器件实现支持向量机算法和能量特征算法中高复杂度的乘累加运算，所述改进型高斯支持向量机模块通过对高斯算法进行指数优化和绝对值优化实现改进型高斯支持向量机算法。

3.如权利要求2所述的融合存算一体FLASH的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，支持向量机算法中的权重因子和...

【技术特征摘要】

1.一种融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，包括时钟及复位模块、采样模块、能量特征计算模块、改进型高斯支持向量机模块、spi模块、存算flash模块、控制及决策模块；

2.如权利要求1所述的融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，所述存算flash模块通过共享flash器件实现支持向量机算法和能量特征算法中高复杂度的乘累加运算，所述改进型高斯支持向量机模块通过对高斯算法进行指数优化和绝对值优化实现改进型高斯支持向量机算法。

3.如权利要求2所述的融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，支持向量机算法中的权重因子和能量特征计算算法中的小波系数共享存储于一块flash器件，并且能够通过spi模块从外部输入自由改变。

4.如权利要求2所述的融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，所述改进型高斯支持向量机算法的改进核函数为：

5.如权利要求1所述的融合存算一体flash的低功耗癫痫检测电路，其特征在于，所述控制及决策模块控制整个电路切换2个功能模式，在癫痫检测之前，mode取值为0表示存算flash加载模式；当开始检测时，mode取值为1表示检测模式。

6.如权利要求1所述的融合存算一体fla...

【专利技术属性】
技术研发人员：田青，魏敬和，高营，鞠虎，韩玉洁，周颖，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十八研究所，
类型：发明
国别省市：