一种碳排放影响因素分析与指标评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种碳排放影响因素分析与指标评估方法及系统，获得预设区域的活动水平数据，基于所述活动水平数据，核算所述预设区域内的碳排放量；基于所述碳排放量，构建碳排放影响因素分析模型；基于所述影响因素分析模型，获得碳排放影响因素分析结果；基于所述分析结果，构建碳排放指标评估模型；基于所述指标评估模型，完成对碳排放的指标评估

【技术实现步骤摘要】
一种碳排放影响因素分析与指标评估方法及系统


[0001]本专利技术属于碳排放评估
，具体涉及一种碳排放影响因素分析与指标评估方法及系统
。

技术介绍

[0002]当前气候变化正在对自然系统和社会经济系统产生巨大的影响，在此背景下，世界各国以全球协约的方式减排温室气体
。
为服务于此目标，我们需要对近年来各省份影响二氧化碳排放的因素有一个明确的认识
。
分解分析法是一种既可以分析事物的变化特征也可以分析其作用机理的方法，目前被广泛应用于国内外众多学者的研究当中
。
分解分析法能够为产业结构
、
经济发展和能源消费结构以及土地利用类型的优化提升提供建设性意见，帮助我们从源头上分析影响碳排放的因素，为转变现有经济发展方式
、
降低能源依存度以及在保持经济高速增长的同时实现碳减排目标提供有效的理论支撑
。
因此，提出一种综合考虑碳排放影响因素的分析与指标评估方法及系统是非常有必要的
。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在解决现有技术的不足，提出一种碳排放影响因素分析与指标评估方法及系统，通过对碳排放的智能分析，更好的实现碳控制
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种碳排放影响因素分析与指标评估方法，包括以下步骤：
[0006]获得预设区域的活动水平数据，基于所述活动水平数据，核算所述预设区域内的碳排放量；
[0007]基于所述碳排放量，构建碳排放影响因素分析模型；
[0008]基于所述影响因素分析模型，获得碳排放影响因素分析结果；
[0009]基于所述分析结果，构建碳排放指标评估模型；
[0010]基于所述指标评估模型，完成对碳排放的指标评估
。
[0011]优选的，所述活动水平数据的类别包括预设区域的能源消耗数据
、
产业结构数据
、
人口分布数据
、
垃圾处理数据
、
经济增长数据
、
建筑物分布数据以及交通数据
。
[0012]优选的，核算所述预设区域内的碳排放量的方法为：
[0013]基于碳排放因子以及所述活动水平数据的乘积，核算直接碳排放量和间接碳排放量；
[0014]基于所述直接碳排放量和所述间接碳排放量的总和，获得所述碳排放量；
[0015]所述碳排放量包括所述预设区域内的历年碳排放量
。
[0016]优选的，构建碳排放影响因素分析模型的方法为：
[0017]基于所述活动水平数据的类别以及对应所述碳排放因子，分解所述历年碳排放量；
[0018]基于分解结果，计算
T
年相对于基年的碳排放变化量；
[0019]基于所述碳排放变化量，计算所述活动水平数据的类别对碳排放量增长的影响，完成碳排放影响因素分析模型的构建
。
[0020]优选的，构建碳排放指标评估模型的方法为：
[0021]基于所述分析结果，获得碳排放评价要素指标；
[0022]采用层次划分析法，划分碳排放层次结构；
[0023]基于所述层次结构以及所述要素指标对碳排放量影响的相对重要性，获得层次权重以及要素指标权重；
[0024]基于所述层次权重以及所述要素权重，获得碳排放指标数值，完成碳排放指标评估模型的构建
。
[0025]本专利技术还提供一种碳排放影响因素分析与指标评估系统，包括：核算模块
、
因素分析模块以及指标评估模块；
[0026]所述核算模块，用于获得预设区域的活动水平数据，基于所述活动水平数据，核算所述预设区域内的碳排放量；
[0027]所述因素分析模块，用于基于所述碳排放量，构建碳排放影响因素分析模型；基于所述影响因素分析模型，获得碳排放影响因素分析结果；
[0028]所述指标评估模块，用于基于所述分析结果，构建碳排放指标评估模型；基于所述指标评估模型，完成对碳排放的指标评估
。
[0029]优选的，所述活动水平数据的类别包括预设区域的能源消耗数据
、
产业结构数据
、
人口分布数据
、
垃圾处理数据
、
经济增长数据
、
建筑物分布数据以及交通数据
。
[0030]优选的，所述核算模块包括乘积单元以及加和单元：
[0031]所述乘积单元，用于基于碳排放因子以及所述活动水平数据的乘积，核算直接碳排放量和间接碳排放量；
[0032]所述加和单元，用于基于所述直接碳排放量和所述间接碳排放量的总和，获得所述碳排放量；所述碳排放量包括所述预设区域内的历年碳排放量
。
[0033]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：获得预设区域的活动水平数据，基于活动水平数据，核算预设区域内的碳排放量；通过碳排放量的核算，更加准确的分析影响因素
。
基于碳排放量，构建碳排放影响因素分析模型，通过对历年碳排放量的分析以及全面的影响因素的考虑，实现对碳排放影响因素的综合分析；基于影响因素分析模型，获得碳排放影响因素分析结果；分析结果，构建碳排放指标评估模型；基于指标评估模型，完成对碳排放的指标评估
。
通过影响因素分析结果以及指标评估模型，更加准确智能的划分碳排放级别，有利于对碳排放的控制以及优化
。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0035]图1是本专利技术实施例一碳排放影响因素分析与指标评估方法流程图；
[0036]图2是本专利技术实施例二碳排放影响因素分析与指标评估系统结构示意图；
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0038]为使本专利技术的上述目的
、
特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明
。
[0039]实施例一
[0040]如图1所示，一种碳排放影响因素分析与指标评估方法，包括以下步骤：
[0041]获得预设区域的活动水平数据，基于活动水平数据，核算预设区域内的碳排放量；
[0042]其中，活动水平数据的类别包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种碳排放影响因素分析与指标评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获得预设区域的活动水平数据，基于所述活动水平数据，核算所述预设区域内的碳排放量；基于所述碳排放量，构建碳排放影响因素分析模型；基于所述影响因素分析模型，获得碳排放影响因素分析结果；基于所述分析结果，构建碳排放指标评估模型；基于所述指标评估模型，完成对碳排放的指标评估
。2.
根据权利要求1所述的碳排放影响因素分析与指标评估方法，其特征在于，所述活动水平数据的类别包括预设区域的能源消耗数据
、
产业结构数据
、
人口分布数据
、
垃圾处理数据
、
经济增长数据
、
建筑物分布数据以及交通数据
。3.
根据权利要求1所述的碳排放影响因素分析与指标评估方法，其特征在于，核算所述预设区域内的碳排放量的方法为：基于碳排放因子以及所述活动水平数据的乘积，核算直接碳排放量和间接碳排放量；基于所述直接碳排放量和所述间接碳排放量的总和，获得所述碳排放量；所述碳排放量包括所述预设区域内的历年碳排放量
。4.
根据权利要求3所述的碳排放影响因素分析与指标评估方法，其特征在于，构建碳排放影响因素分析模型的方法为：基于所述活动水平数据的类别以及对应所述碳排放因子，分解所述历年碳排放量；基于分解结果，计算
T
年相对于基年的碳排放变化量；基于所述碳排放变化量，计算所述活动水平数据的类别对碳排放量增长的影响，完成碳排放影响因素分析模型的构建
。5.
根据权利要求3所述的碳排放影响因素分析与指标评估方法，其特征在于，构建碳排...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨邦会，王树东，王大成，
申请(专利权)人：杨邦会，
类型：发明
国别省市：