【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降噪，尤其涉及从语音信号中移除噪声。
技术介绍
语音识别和语音传输的一个常见问题是附加噪声对语音信号的破坏。具体地，由 于另一说话者的语音的破坏已被证明是难以检测和/或纠正的。移除噪声的一种技术试图使用在各种条件下收集的一组含噪声的训练信号以对 噪声模型化。这些训练信号在要解码或传输的测试信号之前接收，并仅用于训练目的。尽 管这些系统试图构建考虑噪声的模型，然而它们仅当训练信号的噪声条件与测试信号的噪 声条件相匹配时有效。由于大量可能的噪声与噪声似乎无穷的组合，很难从训练信号构建 处理每一测试条件的噪声模型。移除噪声的另一技术是估算测试信号中的噪声，然后从含噪声的语音信号中减去 该噪声。通常，这些系统从测试信号的前几帧估算噪声。由此，如果噪声随时间变化，则对 当前帧的噪声估算是不准确的。现有技术中用于估算语音信号中的噪声的一种系统使用人类语音的谐波。人类语 音的谐波在频谱中产生峰值。通过标识这些峰值之间的空值，这些系统标识噪声的频谱。然 后从含噪声的语音信号的频谱中减去该噪声频谱，以提供干净的语音信号。语音的谐波也在语音编码中使用，以减少当对语音...
【技术保护点】
一种确定干净语音值的估算的方法，其特征在于，所述方法包括：从一不同于气导麦克风的备选传感器接收一备选传感器信号；从一气导麦克风接收一气导麦克风信号；基于所述备选传感器信号标识一语音信号的音调；使用所述音调将所述气导麦克风信号分解成一谐波分量和一随机分量；为所述谐波分量确定一比例参数，所述比例参数是所述气导麦克风信号的谐波能量与总能量之比；以及使用所述谐波分量、所述随机分量和所述比例参数来估算所述干净语音值。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：A阿塞罗，JG德罗普，邓立，MJ辛克莱尔，黄学东，郑砚丽，张正友，刘自成，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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