基于自适应滤波噪声抵消的超高速钻削工况分割方法技术

本发明专利技术提供的基于自适应滤波噪声抵消的超高速钻削工况分割方法，包括如下步骤，

【技术实现步骤摘要】
基于自适应滤波噪声抵消的超高速钻削工况分割方法
一
：


[0001]本专利技术属于机械加工过程刀具健康监测
，具体涉及一种基于自适应滤波噪声抵消的超高速钻削工况分割方法
。
二
：

技术介绍

[0002]信息时代，随着传感器技术和计算机处理技术的进步，工业领域每天都在生产着海量的数据，工业领域的大数据问题分析与传统大数据问题分析的侧重点不同，面临的挑战也不同
。
工业领域的数据分析应用存在着“3B”挑战，即：
Broken(
破碎的，碎片化的
)
，指的是工业数据碎片化严重，往往分散在多个不同的系统中；
BadQuality(
质量差
)
，指的是工业现场往往环境恶劣，采集到的数据质量参差不齐，数据通常会包含大量的噪声；
Background(
背景
)
，指的是采集的数据常常会受到工业设备参数设定
、
运行工况
、
环境甚至传感器安装位置等背景信息的影响<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于自适应滤波噪声抵消的超高速钻削工况分割方法，其特征在于，包括如下步骤，
S1:
明确工况，具体的，首先明晰超高速钻削加工的一个加工周期的工况组成，确定需要分割的工况，实际钻孔过程即是需要分割的工况；
S2:
采集正常加工信号，具体的，在超高速钻床的钻套内装好钻削刀具，利用安装在加工机床主轴附近的应力传感器，实时采集实际超高速钻削加工过程中的轴向应力信号
X
＝
{x1,x2,...,x
n
}
；
S3:
采集超高速钻床的空加工信号，具体的，取下钻套内的钻削刀具，重复步骤一中的加工动作，利用安装在加工机床主轴附近的应力传感器，实时采集空加工过程中的轴向应力信号；
S4:
定义自适应滤波器的输入和输出，具体的，设计一个自适应滤波器，定义输入参考信号
x[n]
和一个所需的基础信号
d[n]
，滤波器的目标是产生一个输出
y[n]
，即滤波后的信号，由权重向量
ω
和输入向量
x
的点积得出；
S5:
误差计算，具体的，误差
e[n]
是基础
d[n]
和滤波器输出
y[n]
之间的差异；
S6:
设置权重更新方式，具体的，使用非线性最小均方
(Nonlinear Least Mean Squares
，
NLMS)
算法更新权重向量
ω
；
S7:
自适应滤波噪声抵消，具体的，合理设置滤波器的长度
N
，通过网格搜索选取最佳学习率
μ
*
，以正常加工过程的轴向应力信号
X
作为自适应滤波器输入的基础信号
d[n]
，以空加工过程的轴向应力信号
D
作为自适应滤波器输入的参考信号
x[n]
，从正常加工过程的应力信号中将空加工过程的应力信号模式滤除，得到期望的钻孔加工段信号

【专利技术属性】
技术研发人员：江金根，陈阳，
申请(专利权)人：友机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：