基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法技术

本发明专利技术公开了基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，包括如下步骤：S1、确定关键测点，安装振动传感器，采集振动信号并预处理；S2、分类振动信号，频谱分析连续信号，滑窗极值搜索提取并拼接非连续信号；S3、对连续信号序列进行频域分析，快速傅里叶变换提取频率特征，对比测点及时间段频谱特征；S4、计算振动信号特征值，采用改进的空间金字塔池化融合特征并构建雷达图；S5、基于频域特征和雷达图特征值进行预测性维护，异常时触发预警并执行维护检查。本发明专利技术提高了机床健康监测精度，实现了精准预测性维护，减少了突发故障，提高了生产效率和设备使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业设备健康监测，尤其涉及基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法。

技术介绍

1、随着工业自动化和智能制造的快速发展，对机床的智能化管理和维护提出了更高的要求。机床的任何故障或停机都可能导致生产中断，影响交货时间，甚至损害企业声誉。因此，传统的定期维护和事后维修模式已无法满足现代制造业的需求。在这种背景下，预测性维护(predictivemaintenance,pdm)作为一种新兴的维护策略，应运而生，它通过实时监测机床的运行状态，分析其性能数据，预测潜在的故障，从而实现提前维护，减少意外停机，提高生产效率。

2、预测性维护技术的核心在于利用先进的传感器技术、数据分析和机器学习算法，对机床的健康状况进行实时监控和分析。通过收集机床在运行过程中产生的大量数据，包括振动、温度、声音、电流和电压等，预测性维护系统能够识别出异常模式和趋势，预测可能发生的故障，并在故障发生前采取维护措施。这种基于条件的维护策略不仅能够减少维护成本，还能提高生产效率和产品质量，对于降低意外停机的风险、延长机床的使用寿命具有重要意义。</p>

3、现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，所述预处理包括去除噪声、异常检测及信号归一化处理。

3.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，所述S4具体包括：

【技术特征摘要】

1.基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法，其特征在于，所述预处理包括去除噪声、异常检测及信号归一化处理。

3.根据权利要求1所述的基于多测点振动传感监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：江金根，陈阳，
申请(专利权)人：友机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：