采用制造技术

本发明专利技术公开一种采用

【技术实现步骤摘要】
采用DSR基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法


[0001]本专利技术涉及道路工程领域，尤其涉及一种采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法
。

技术介绍

[0002]沥青是沥青混合料中的重要组成成分，在沥青混合料中，沥青是唯一的连续相材料，起着胶结的关键作用，因此，沥青混合料所选用的沥青直接影响着沥青路面的使用性能与服役寿命
。
我国地域广阔，不同地区的地理环境
、
全年气候及交通荷载差距较大，因而有必要针对不同地区选用适合的性能等级的沥青
。
[0003]目前，国内主要通过粘度和针入度两种方法对沥青进行性能分级，两种方法都是通过对单一温度条件下的沥青性能指标进行测试，从而确定沥青性能等级
。
但是这两种分级方法有着如下缺点：其一，上述两种分级方法的温度与实际路面温度存在偏差，粘度等级通常采用
60℃
的测试结果，针入度等级则是采用
25℃
的测试结果；其二，采用以上分级方法获取的同一标号下
、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤
1、
选择待测试沥青，浇筑测试所需尺寸的试样；步骤
2、
温度频率扫描试验：对浇筑的试样采用动态剪切流变仪
DSR
测得不同温度
T、
不同频率
ω
下的动态剪切模量
G*
和相位角
δ
；步骤
3、
利用主曲线模型对温度频率扫描试验数据进行计算拟合，得到该沥青试样的动态模量主曲线和相位角主曲线；步骤
4、
利用时温等效原理方程，将动态模量主曲线和相位角主曲线延伸，得到低温对应的频率下的动态剪切模量
G*
和相位角
δ
；步骤
5、
将低温下的频域数据转换为时域数据：将步骤4得到的动态剪切模量
G*
转换为柔量分量
J'(
ω
)
，利用频域时域转换方程，将频域数据
J'(
ω
)
转换为时域数据
J(t)
，计算得到蠕变刚度
S
以及蠕变刚度变化率
m
，作为预测的低温下
BBR
数据；步骤
6、
提出一组用于校准蠕变刚度
S
和蠕变刚度变化率
m
的校准因子
λ
，结合预测的低温下
BBR
数据，对
BBR
试验规范中的6个时间下的蠕变刚度
S
进行校准，并取校准的蠕变刚度
S
对应的蠕变刚度变化率
m
，作为最终的预测结果
。2.
根据权利要求1所述的采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，步骤1中试样的尺寸为高
2mm、
直径
8mm
的圆柱体
。3.
根据权利要求1所述的采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，步骤2中的测试温度
T
为
‑
6℃、0℃、10℃、20℃
，测试频率
ω
为
0.1
‑
15Hz。4.
根据权利要求1所述的采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，步骤3中采用的主曲线模型为
CAM
模型或
Sigmoidal
模型中的一种
。5.
根据权利要求4所述的采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，步骤3中采用的
CAM
模型具体为：
CAM
模型表达式如下：模型表达式如下：其中，
G*、
δ
为动态剪切模量和相位角，
Gg
为玻璃态模量，
ω
R
为缩减频率，
ω
c
、v、w
为拟合参数
。6.
根据权利要求4所述的采用
DSR
基于频域时域数据转换预测沥青低温性能的方法，其特征在于，步骤3中采用的
Sigmoidal
模型具体为：
Sigmoidal
模型的表达式如下：
其中，
G*、
δ
为动态剪切模量和相位角，
ω
R
为缩减频率，
α
、
β
、<...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宏云，张德润，刘子阳，熊平高，李晓东，曾伟，汪福松，赵阳，郭哲，王璐，莫国雄，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：