一种基于大数据分析的自动补货控制方法技术

本发明专利技术涉及大数据物流的技术领域，提供了一种基于大数据分析的自动补货控制方法，基于商店端的出货大数据，预测商店内部货物的出货状态信息，并确定进行补货操作的货物属性信息，以大数据为基准能对补货需求进行自动准确的预测；向不同仓库端发送补货通知消息，确定执行补货操作的仓库端，对仓库端的出库货物进行扫描检测，生成出库货物特征信息；对商店端的待入库货物进行扫描检测，生成待入库货物特征信息；对比待入库货物特征信息与出库货物特征信息，实现对待入库货物自动筛选和标定，利用仓库端和商店端的信息对比快速准确定位出允许入库货物，借助机器人对货物进行自动识别运输，降低整个补货过程的人力成本，提高补货的效率和精确性

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的自动补货控制方法


[0001]本专利技术涉及大数据物流的
，特别涉及基于大数据分析的自动补货控制方法
。

技术介绍

[0002]大型超市和卖场销售的货物种类繁多，并且货物的销售情况在不同时间段是不同的
。
为了保证超市和卖场货物供应的持续性和稳定性，会定期对货物的销售情况进行人工核查，估计每种货物在未来一段时间的销售量，再结合超市和卖场自身的货物仓储情况决定是否需要对货物进行补货以及补货量的大小
。
上述方式需要员工定期对货物的销售进行审核和计算，但是人工核查和计算会不可避免存在误差，以及人工方式无法及时准确地计算出准确的补货需求，降低对货物补货操作的精确性和实时性
。
此外，现有的货物补货流程都是着重于货物的物流运输方面，并未从货物的筛查识别
、
出库和入库等方面对补货操作进行自动化的全面管理，增加了货物补货的人力成本和降低了货物补货效率
。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供了一种基于大数据分析的自动补货控制方法，其基于商店端的出货大数据，预测商店内部货物的出货状态信息，以此确定进行补货操作的货物属性信息，以大数据为基准能够对补货需求进行自动准确的预测；向不同仓库端发送补货通知消息，以此确定执行补货操作的仓库端，并对仓库端的出库货物进行扫描检测，生成出库货物特征信息；对商店端的待入库货物进行扫描检测，生成待入库货物特征信息；对比待入库货物特征信息与出库货物特征信息，实现对待入库货物自动筛选和标定，利用仓库端和商店端的信息对比快速准确定位出允许入库货物，再借助机器人对货物进行自动识别运输，降低整个补货过程的人力成本，提高补货的效率和精确性
。
[0004]本专利技术提供一种基于大数据分析的自动补货控制方法，其包括如下步骤：步骤
S1
，获取商店端的出货大数据，对所述出货大数据进行筛选预处理后，基于所述出货大数据，预测所述商店端内部货物的出货状态信息；基于所述出货状态信息，确定对所述商店端进行补货操作的货物属性信息；步骤
S2
，基于所述货物属性信息，生成补货通知消息，并将所述补货通知消息广播发送至不同仓库端；基于所有仓库端关于所述补货通知消息的应答消息，确定执行所述补货操作对应的仓库端，并对所述仓库端的出库货物进行扫描检测，生成出库货物特征信息，并将所述出库货物特征信息发送至所述商店端；步骤
S3
，对运输至所述商店端的待入库货物进行扫描检测，生成待入库货物特征信息；将所述待入库货物特征信息与所述出库货物特征信息进行对比，从所述待入库货物中确定允许入库货物，并对所述允许入库货物进行视觉标定，生成允许入库货物标定信息；步骤
S4
，基于所述允许入库货物标定信息，指示机器人对所述允许入库货物进行筛选定位，并将筛选定位的允许入库货物运输至商店场所内部相应位置进行存放
。
[0005]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S1
中，获取商店端的出货大数据，包括：获取商店场所内部在预设时间段内的货物存放影像，对所述货物存放影像进行分析，得到在预设时间段内的货物存放量变化大数据；获取商店端在所述预设时间段内的货物销售记录，对所述货物销售记录进行分析，得到在所述预设时间段内的货物销售量变化大数据；将所述货物存放量变化大数据和所述货物销售量变化大数据修正和组合后，形成商店端的出货大数据
。
[0006]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S1
中，对所述出货大数据进行筛选预处理后，基于所述出货大数据，预测所述商店端内部货物的出货状态信息，包括：对所述出货大数据进行货物类型筛选预处理，得到关于不同类型货物各自的出货大数据；对每个类型货物的出货大数据进行神经网络模型学习分析处理，预测所述商店端内部相应类型货物在未来预定时间范围内的出货状态信息
。
[0007]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S1
中，基于所述出货状态信息，确定对所述商店端进行补货操作的货物属性信息，包括：基于所述商店端内部相应类型货物在未来预定时间范围内的出货状态信息和相应类型货物的实际剩余数量信息，得到相应类型货物全部出货的所需时间；若所述所需时间大于或等于预设时间阈值，则判断相应类型货物不需要进行补货操作；若所述所需时间小于预设时间阈值，则判断相应类型货物需要进行补货操作；获取需要进行补货操作的相应类型货物的货物名称信息
、
货物型号信息
、
货物需求量信息和货物送达期限信息，以此作为对所述商店端进行补货操作的货物属性信息
。
[0008]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S2
中，基于所述货物属性信息，生成补货通知消息，并将所述补货通知消息广播发送至不同仓库端；基于所有仓库端关于所述补货通知消息的应答消息，确定执行所述补货操作对应的仓库端，包括：基于所述货物属性信息包含的需要进行补货操作的相应类型货物的货物名称信息
、
货物型号信息
、
货物需求量信息和货物送达期限信息，生成补货通知消息，并基于不同仓库端的终端地址信息，将所述补货通知消息周期性广播发送至不同仓库端；基于每个仓库端关于所述补货通知消息的应答消息内容和应答消息反馈时间，确定执行所述补货操作对应的仓库端
。
[0009]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S2
中，对所述仓库端的出库货物进行扫描检测，生成出库货物特征信息，并将所述出库货物特征信息发送至所述商店端，包括：对所述仓库端的出库货物进行标签扫描检测和扫描拍摄检测，得到关于每个出库货物的标签扫描信息和外形影像信息；对所述标签扫描信息进行分析，得到所述出库货物的生产相关特征信息；对所述外形影像信息进行分析，得到所述出库货物的外形包装特征信息；将所述生产相关特征信息和所述外形包装特征信息共同打包发送至所述商店端
。
[0010]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S3
中，对运输至所述商店端的待入库货物进行扫描检测，生成待入库货物特征信息，包括：
对运输至所述商店端的待入库货物进行标签扫描检测和扫描拍摄检测，得到关于每个待入库货物的标签扫描信息和外形影像信息；对所述标签扫描信息进行分析，得到所述待入库货物的生产相关特征信息；对所述外形影像信息进行分析，得到所述待入库货物的外形包装特征信息
。
[0011]在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤
S3
中，将所述待入库货物特征信息与所述出库货物特征信息进行对比，从所述待入库货物中确定允许入库货物，并对所述允许入库货物进行视觉标定，生成允许入库货物标定信息，包括：将所述待入库货物的生产相关特征信息与所述出库货物的生产相关特征信息进行对比，确定与所述出库货物具有相同生产相关特征信息的待入库货物；将所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据分析的自动补货控制方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤
S1
，获取商店端的出货大数据，对所述出货大数据进行筛选预处理后，基于所述出货大数据，预测所述商店端内部货物的出货状态信息；基于所述出货状态信息，确定对所述商店端进行补货操作的货物属性信息；步骤
S2
，基于所述货物属性信息，生成补货通知消息，并将所述补货通知消息广播发送至不同仓库端；基于所有仓库端关于所述补货通知消息的应答消息，确定执行所述补货操作对应的仓库端，并对所述仓库端的出库货物进行扫描检测，生成出库货物特征信息，并将所述出库货物特征信息发送至所述商店端；步骤
S3
，对运输至所述商店端的待入库货物进行扫描检测，生成待入库货物特征信息；将所述待入库货物特征信息与所述出库货物特征信息进行对比，从所述待入库货物中确定允许入库货物，并对所述允许入库货物进行视觉标定，生成允许入库货物标定信息；步骤
S4
，基于所述允许入库货物标定信息，指示机器人对所述允许入库货物进行筛选定位，并将筛选定位的允许入库货物运输至商店场所内部相应位置进行存放
。2.
如权利要求1所述的基于大数据分析的自动补货控制方法，其特征在于：在所述步骤
S1
中，获取商店端的出货大数据，包括：获取商店场所内部在预设时间段内的货物存放影像，对所述货物存放影像进行分析，得到在预设时间段内的货物存放量变化大数据；获取商店端在所述预设时间段内的货物销售记录，对所述货物销售记录进行分析，得到在所述预设时间段内的货物销售量变化大数据；将所述货物存放量变化大数据和所述货物销售量变化大数据修正和组合后，形成商店端的出货大数据
。3.
如权利要求2所述的基于大数据分析的自动补货控制方法，其特征在于：在所述步骤
S1
中，对所述出货大数据进行筛选预处理后，基于所述出货大数据，预测所述商店端内部货物的出货状态信息，包括：对所述出货大数据进行货物类型筛选预处理，得到关于不同类型货物各自的出货大数据；对每个类型货物的出货大数据进行神经网络模型学习分析处理，预测所述商店端内部相应类型货物在未来预定时间范围内的出货状态信息
。4.
如权利要求3所述的基于大数据分析的自动补货控制方法，其特征在于：在所述步骤
S1
中，基于所述出货状态信息，确定对所述商店端进行补货操作的货物属性信息，包括：基于所述商店端内部相应类型货物在未来预定时间范围内的出货状态信息和相应类型货物的实际剩余数量信息，得到相应类型货物全部出货的所需时间；若所述所需时间大于或等于预设时间阈值，则判断相应类型货物不需要进行补货操作；若所述所需时间小于预设时间阈值，则判断相应类型货物需要进行补货操作；获取需要进行补货操作的相应类型货物的货物名称信息
、
货物型号信息
、
货物需求量信息和货物送达期限信息，以此作为对所述商店端进行补货操作的货物属性信息
。5.
如权利要求1所述的基于大数据分析的自动补货控制方法，其特征在于：在所述步骤
S2
中，基于所述货物属性信息，生成补货通知消息，并将所述补货通知消息
广播发送至不同仓库端；基于所有仓库端关于所述补货通知消息的应答消息，确定执行所述补货操作对应的仓库端，包括：基于所述货物属性信息包含的需要进行补货操作的相应类型货物的货物名称信息
、

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚婷，陈亚涛，
申请(专利权)人：瀚力科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：