一种车辆故障预测方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种车辆故障预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种车辆故障预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及汽车故障诊断及处置
，尤其涉及一种车辆故障预测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和科技水平的日益提高，汽车作为现代社会不可或缺的重要交通工具，为我们的生活带来了极大便利
。
但在汽车实际使用过程中，难免会因汽车系统或部分零部件受损导致汽车出现故障
。
[0003]在现有技术中，当汽车出现故障问题时，驾驶人员通常需要将故障车辆运送至经销商处，经销商使用诊断仪对故障车辆进行故障诊断，并依据诊断结果进行故障修复，或者将故障信息发送至云端由云端进行车辆故障预测，但这种方式仅是对车辆故障进行简单的预测，预测准确度较低
。
[0004]此外，现有的最常见的故障诊断和解决方式，是需要经销商的专业人员依据经验逐一排查可能存在故障的零部件，导致故障处理效率低，故障修复时间长，使得用户体验较差
。

技术实现思路

[0005]本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆故障预测方法，其特征在于，包括：获取故障车辆的故障信息；根据所述故障信息，确定所述故障车辆中发生故障的至少一个参考零部件，以及各所述参考零部件分别对应的至少一个参考故障现象；根据各所述参考零部件分别对应的各所述参考故障现象，基于预先构建的各所述参考零部件分别对应的故障关联关系模型，确定各所述参考故障零部件分别对应的目标失效模式；所述故障关联关系模型用于表征故障现象和失效模式之间的关联关系；生成包括各所述参考故障零部件及其对应的目标失效模式的车辆故障预测结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障信息，确定所述故障车辆中发生故障的至少一个参考零部件，以及各所述参考零部件分别对应的至少一个参考故障现象，包括：获取故障车辆的故障码和故障灯；确定与所述故障灯关联的至少一个参考故障零部件；根据所述故障码，确定各所述参考零部件分别对应的至少一个参考故障现象
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述参考零部件分别对应的各所述参考故障现象，基于预先构建的各所述参考零部件分别对应的故障关联关系模型，确定各所述参考故障零部件分别对应的目标失效模式，包括：根据相应参考零部件对应的各所述参考故障现象，基于相应参考零部件的故障关联关系模型，确定相应参考零部件的各参考故障现象分别对应的参考失效模式；根据各所述参考故障现象分别对应的参考失效模式，确定相应参考故障零部件的目标失效模式
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述参考故障现象分别对应的参考失效模式，确定相应参考故障零部件的目标失效模式，包括：根据各所述参考故障现象分别对应的参考失效模式之间的一致性，确定是否存在模式相同的至少两个参考失效模式；若是，则将模式相同的各参考失效模式确定为一个相同失效模式，并确定相同失效模式的模式数量；若所述相同失效模式的模式数量有且仅有一个，则将该相同失效模式确定为相应参考故障零部件的目标失效模式
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述相同失效模式的模式数量为至少两个，则获取与各所述相同失效模式关联的历史失效模式数据；根据各所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘相超，袁鲁峰，张俊，赵兴科，
申请(专利权)人：一汽南京科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：