考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法及系统，分别对净负荷灵活性需求

【技术实现步骤摘要】
考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法及系统


[0001]本专利技术属于电力相关
，尤其涉及考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法及系统
。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术
。
[0003]在能源危机与环境问题的双重压力下，大力发展可再生能源，调整能源结构，建设清洁高效的能源供应体系具有重要意义
。
然而，高比例可再生能源接入给电力系统的调度运行带来巨大挑战
。
一方面，由于可再生能源出力的强随机性和波动性，其大规模并网运行会加剧电力系统频率偏移
、
电压失稳等问题，影响系统运行的稳定性
。
此外，高比例可再生能源的利用使得系统内运行的传统火电机组数量减少，进一步导致电力系统中可控资源的调节能力不足，难以快速有效地应对可再生能源出力波动给电力系统运行造成的影响与冲击
。
[0004]为保证电力系统的安全可靠运行，需要具备足够的调节能力以应对功率的随机波动，即具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法，其特征在于，包括：对风电波动的灵活性需求和净负荷波动的灵活性需求进行量化；对能源系统内灵活性资源的调节能力和能源系统间灵活性资源调节能力分别进行量化；以综合能源的日运行成本最小为目标，构建综合能源系统日前优化调度的目标函数；确定约束条件，所述约束条件包括满足风电波动的灵活性需求
、
净负荷波动的灵活性需求
、
能源系统内灵活性资源的调节能力和能源系统间灵活性资源调节能力的量化求解的条件；对所构建的目标函数进行求解，得到最优的调度方案
。2.
如权利要求1所述的考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法，其特征在于，对风电波动的灵活性需求进行量化求解，具体为：根据风电日前出力预测
、
预测误差及风电日前出力概率，计算风电场各时刻可能的出力值及概率，并基于通用生成函数理论改写为通用生成函数的形式；根据风电场日前功率波动的计算函数和风电场各时刻可能的出力值及概率所改写成的通用生成函数的形式，定义通用生成函数算子；基于所定义的通用生成函数算子计算相邻时刻间风电功率波动的取值及对应的概率，通过合并同类项得到各时段内风电功率波动情况的通用生成函数；基于得到的通用生成函数与风电功率波动离散随机变量概率分布的一一对应关系，确定各时段风电功率波动的概率分布情况；根据各时段风电功率波动的概率分布情况采用风电波动置信水平指标确定风电功率波动的灵活性需求值
。3.
如权利要求1所述的考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法，其特征在于，对净负荷波动的灵活性需求进行量化求解，具体为：将风电和负荷的反向灵活性需求相加作为净负荷的灵活性需求
。4.
如权利要求1所述的考虑灵活性互济的综合能源系统日前优化调度方法，其特征在于，对能源系统内灵活性资源的调节能力进行量化，具体包括对燃气轮机
、P2G
机组和
CHP
机组的上
、
下调灵活性进行量化；其中，根据燃气轮机发电功率上上限
、
下限，以及燃气轮机发电功率的最大向上爬坡速率和最大向下爬坡速率建立燃气轮机上
、
下调灵活性供给变量所满足的约束条件；根据燃气轮机的能量转换关系，通过燃气轮机的转换效率结合燃气轮机上
、
下调灵活性供给变量得到燃气轮机在天然气系统内产生的上调灵活性需求和下调灵活性需求；根据
P2G
机组
P2G
机组耗电功率的上限值和下限值，以及
P2G
机组的最大向上爬坡速率和最大向下爬坡速率建立
P2G
机组在电力系统中产生的上调灵活性需求和下调灵活性需求满足的约束条件；根据
P2G
机组的电气转换效率，结合
P2G
机组在电力系统中产生的上调灵活性需求和下调灵活性需求计算得到
P2G
机组在天然气系统内产生的上调灵活性供给和下调灵活性供给；基于
CHP
机组耗气功率的最大向上爬坡速率和最大向下爬坡速率，以及
CHP
机组的耗气功率上上限
、
下限，建立
CHP
机组在天然气系统中产生的上调灵活性需求和下调灵活性需求所需满足的约束条件；根据
CHP
机组的转换系数，结合
CHP
机组在天然气系统中产生的上调
灵活性需求和下调灵活性需求分别计算
CHP
机组在电力系统和热力系统中分别产生的灵活性供给
。5.
如权利要求1所述的考虑灵活性互济的综合能源系统日前优...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成福，赵雨菲，杨明，董晓明，王勇，王明强，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：