即时通信数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种即时通信数据处理方法及装置

【技术实现步骤摘要】
即时通信数据处理方法及装置、存储介质、终端设备


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种即时通信数据处理方法及装置
、
存储介质
、
终端设备
。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，微信
、
钉钉等即时通信工具成为人们日常工作生活中进行信息传递的重要渠道，无线对讲设备与语音电话也同样在信息传递中发挥着重要的作用
。
在信息传递的同时，伴随生成了巨量的数据
。
[0003]现有技术在对信息传递中产生的信息进行处理时，通常是人工整理数据，从中提取出有用的信息
。
[0004]但是，面对海量的即时通信数据，人工整理效率低下
。

技术实现思路

[0005]本申请能够提升对即时通信数据的处理效率
。
[0006]为了达到上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]第一方面，提供了一种即时通信数据处理方法，即时通信数据处理方法包括：在各个通信分组内获取即时通信数据，所述即时通信数据包括多种模态；利用所述即时通信数据构建多模态数据，每一多模态数据对应一个描述对象；将所述多模态数据以及所述通信分组对应的场景知识图谱输入至评估模型，以得到各个描述对象对应场景标签结果
。
[0008]可选的，所述将所述多模态数据输入至评估模型包括：对所述多模态数据进行语义识别，以得到结构化语义描述；将所述结构化语义描述输入至所述评估模型
。
[0009]可选的，所述对所述多模态数据进行语义识别包括：将所述多模态数据输入至自然语言处理模型，以得到所述结构化语义描述，所述自然语言处理模型是采用多个多模态数据及其对应的结构化语义描述训练得到的
。
[0010]可选的，所述利用所述即时通信数据构建多模态数据包括：获取在冷却时间长度内来自同一用户在同一通信分组内的即时通信数据，以作为所述多模态数据
。
[0011]可选的，所述利用所述即时通信数据构建多模态数据包括：获取在冷却时间长度内来自同一用户在同一通信分组内的即时通信数据，以作为数据块；计算相邻数据块之间的语义相似度；若所述相邻数据块的语义相似度达到门限值，则将所述相邻数据块合并，以作为所述多模态数据
。
[0012]可选的，所述将所述多模态数据以及所述通信分组对应的场景知识图谱输入至评估模型之前还包括：获取所述即时通信数据所在的通信分组；根据所述通信分组的属性确定所述即时通信数据对应的场景知识图谱
。
[0013]可选的，采用以下方式训练所述评估模型：构建所述评估模型；获取训练数据，所述训练数据包括多种多模态数据及其对应的场景知识图谱
、
场景标签结果；利用所述训练数据训练所述评估模型
。
[0014]可选的，所述场景知识图谱包括场景字典及其对应的场景标签，所述场景字典包括目标场景下的描述语，所述场景标签表示与所述描述语对应的标签
。
[0015]第二方面，本申请还公开一种即时通信数据处理装置，即时通信数据处理装置包括：数据获取模块，在各个通信分组内获取即时通信数据，所述即时通信数据包括多种模态；多模态数据构建模块，用于利用所述即时通信数据构建多模态数据，每一多模态数据对应一个描述对象；评估模块，用于将所述多模态数据以及所述通信分组对应的场景知识图谱输入至评估模型，以得到各个描述对象对应场景标签结果
。
[0016]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行以执行第一方面提供的任意一种方法
。
[0017]第四方面，提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器运行计算机程序以执行第一方面提供的任意一种方法
。
[0018]第五方面，提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行以执行第一方面提供的任意一种方法
。
[0019]第六方面，本申请实施例还提供一种芯片
(
或者说数据传输装置
)
，该芯片上存储有计算机程序，在计算机程序被芯片执行时，实现上述方法的步骤
。
[0020]第七方面，本申请实施例还提供一种系统芯片，应用于终端中，所述芯片系统包括至少一个处理器和接口电路，所述接口电路和所述至少一个处理器通过线路互联，所述至少一个处理器用于执行指令，以执行第一方面提供的任意一种方法
。
[0021]与现有技术相比，本申请技术方案具有以下有益效果：
[0022]本申请技术方案中，在各个通信分组内获取即时通信数据，即时通信数据包括多种模态；利用即时通信数据构建多模态数据，每一多模态数据对应一个描述对象；将多模态数据以及通信分组对应的场景知识图谱输入至评估模型，以得到各个描述对象对应场景标签结果
。
本申请技术方案中，通过即时通信数据构建针对各个描述对象的多模态数据，能够将针对同一描述对象的具有不同表现形式的多种即时通信数据汇聚在一块，使得描述对象的信息更加全面，从而为获得准确的场景标签结果奠定了基础；此外，本申请还利用通信分组对应的场景知识图谱对评估模型进行强化训练，能够在提升即时通信数据处理效率的基础上，保证利用评估模型获取该通信分组内的即时通信数据的场景标签结果的准确性
。
[0023]进一步地，对多模态数据进行语义识别，以得到结构化语义描述；将结构化语义描述输入至评估模型
。
本申请技术方案中，通过对多模态数据进行语义识别，将结构化语义描述作为评估模型的输入用于获取即时通信数据的场景标签结果，能够避免常规的图片识别方式出现的识别不准确
、
不全面等问题，进一步提升场景标签结果的准确性
。
附图说明
[0024]图1是本申请实施例提供的一种即时通信数据处理方法的流程图；
[0025]图2是本申请实施例提供的另一种即时通信数据处理方法的流程图；
[0026]图3是本申请实施例提供的一种多模态数据构建的具体流程示意图；
[0027]图4是本申请实施例提供的又一种即时通信数据处理方法的流程图
[0028]图5是本申请实施例提供的一种即时通信数据处理装置的结构示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的一种即时通信数据处理装置的硬件结构示意图
。
具体实施方式
[0030]如
技术介绍
中所述，面对海量的即时通信数据，人工整理效率低下
。
[0031]本申请技术方案中，通过即时通信数据构建针对各个描述对象的多模态数据，能够将针对同一描述对象的具有不同表现形式的多种即时通信数据汇聚在一块，使得描述对象的信息更加全面，从而为获得准确的场景标签结果奠定了基础；此外，本申请还利用通信分组对应的场景知识图谱对评估模型进行强化训练，能够在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种即时通信数据处理方法，其特征在于，包括：在各个通信分组内获取即时通信数据，所述即时通信数据包括多种模态；利用所述即时通信数据构建多模态数据，每一多模态数据对应一个描述对象；将所述多模态数据以及所述通信分组对应的场景知识图谱输入至评估模型，以得到各个描述对象对应场景标签结果
。2.
根据权利要求1所述的即时通信数据处理方法，其特征在于，所述将所述多模态数据输入至评估模型包括：对所述多模态数据进行语义识别，以得到结构化语义描述；将所述结构化语义描述输入至所述评估模型
。3.
根据权利要求2所述的即时通信数据处理方法，其特征在于，所述对所述多模态数据进行语义识别包括：将所述多模态数据输入至自然语言处理模型，以得到所述结构化语义描述，所述自然语言处理模型是采用多个多模态数据及其对应的结构化语义描述训练得到的
。4.
根据权利要求1所述的即时通信数据处理方法，其特征在于，所述利用所述即时通信数据构建多模态数据包括：获取在冷却时间长度内来自同一用户在同一通信分组内的即时通信数据，以作为所述多模态数据
。5.
根据权利要求1所述的即时通信数据处理方法，其特征在于，所述利用所述即时通信数据构建多模态数据包括：获取在冷却时间长度内来自同一用户在同一通信分组内的即时通信数据，以作为数据块；计算相邻数据块之间的语义相似度；若所述相邻数据块的语义相似度达到门限值，则将所述相邻数据块合并，以作为所述多模态数据
。6.
根据权利要求1所述的即时通信数据处理方法，其特征在于，所述将所述多模态数据以及所述通信分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张烁，
申请(专利权)人：上海迎盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：