考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端制造方法及图纸

技术编号:25524820 阅读:23 留言:0更新日期:2020-09-04 17:14
一种考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。通过本发明专利技术提供的方案能够自动化、智能化地防止和发现考勤作弊行为,有效降低人力成本。

【技术实现步骤摘要】
考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端
本专利技术涉及人事信息管理
,具体地涉及一种考勤防作弊方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
现有的人事信息管理仍极大地依赖人工实现。例如,在考勤阶段,现有仍依赖于纸质化签到方式实现,需要投入大量的人力成本整理签到内容,且无法判别是否是本人签到。或者,虽然有考勤机等可供员工在线打卡的考勤机制,但现有的考勤机只是简单记录员工的打卡信息,无法智能识别考勤人的作弊行为。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何自动化、智能化地防止和发现考勤作弊行为。为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种考勤防作弊方法,包括:接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。可选的,所述考勤信息还包括考勤人的身份标识,所述身份标识用于在预设数据库中唯一标识所述考勤人,所述预设数据库存储有多个考勤人的标准人脸影像;所述根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人包括:根据所述考勤人的身份标识查找所述预设数据库,以获取所述考勤人的标准人脸影像;计算所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度;若匹配度大于预设阈值,则确定所述考勤人为本人。可选的,在接收考勤信息之后,根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人之前,还包括:对所述考勤人的实时人脸影像进行五官定位;若五官定位失败,则发送提示信息以提示重新采集考勤信息,直至五官定位成功。可选的,在接收考勤信息之后,根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人之前,还包括:对所述考勤人的实时人脸影像进行静态活体验证,以识别所述实时人脸影像是否为真人拍摄;若识别结果为非真人拍摄,则发送提示信息以提示重新采集考勤信息,直至识别结果为真人拍摄。可选的,在接收考勤信息之前,所述方法还包括:接收所述考勤人的实时定位信息;获取所述考勤人的标准考勤范围;若所述实时定位信息超出所述标准考勤范围,则发送提醒信息。可选的,所述方法还包括:获取所述考勤人的标准考勤范围;判断所述考勤地点是否落入所述考勤人的标准考勤范围;若判断结果为所述考勤地点超出所述标准考勤范围,则触发异常报告。可选的,所述考勤信息还包括考勤人的身份标识,所述身份标识用于在预设数据库中唯一标识所述考勤人,所述预设数据库存储有多个考勤人的标准考勤范围。可选的,所述根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码包括:以所述考勤时间和考勤地点为输入参数,基于生成所述动态识别码的算法处理所述输入参数,以得到核验码;判断所述核验码与所述动态识别码是否一致;若一致,则核验通过。可选的,所述方法还包括:定期与考勤端交互以同步考勤端的时钟,其中,所述考勤时间基于所述考勤端的时钟确定。可选的,对于任一考勤地点的动态识别码,所述动态识别码随时间实时更新。可选的,不同考勤地点在同一时刻生成的动态识别码各不相同。为解决上述技术问题,本专利技术实施例还提供一种考勤防作弊装置,包括:接收模块,用于接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;核验模块,用于根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;判断模块,用于根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;记录模块,当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。为解决上述技术问题,本专利技术实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。为解决上述技术问题,本专利技术实施例还提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果:本专利技术实施例提供一种考勤防作弊方法,包括:接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。较之现有主要依赖人工的考勤机制,本实施例方案能够自动化、智能化地防止和发现考勤作弊行为,有效降低人力成本。具体而言,在拍摄考勤人的考勤影像时摄取动态识别码,并基于动态识别码核验拍摄地点是否与考勤地点相一致,以及识别拍摄时间是否与考勤时间相一致。进一步,通过人脸识别判别考勤影像中摄取的人脸是否为考勤人本人。当确认考勤人非本人,或者核验发现拍摄地点与考勤地点不相一致,或者核验发现拍摄时间与考勤时间不相一致时,确定发现作弊行为(如考勤人拿别人的动态识别码或其他考勤地点的动态识别码发考勤信息)。当确认考勤人为本人、拍摄地点与考勤地点相一致,且拍摄时间与考勤时间相一致时,确定考勤成功。由此,本实施例方案基于人脸、拍摄背景和定位三因素综合实现作弊行为的智能识别。附图说明图1是本专利技术实施例一种考勤防作弊方法的流程图;图2是图1中步骤S102的一个具体实施方式的流程图;图3是本专利技术实施例一种考勤防作弊装置的结构示意图。具体实施方式如
技术介绍
所言,现有的考勤机制仍主要依赖人工实现,防作弊效果差。而且,现有的在线打卡方式需要在固定地点设置考勤机,考勤人需要到特定的考勤机上打卡。在实际应用中,并不是所有场景都适合设置考勤机。另一方面,在安保行业,同一安保人员可能在多个地点、多个岗位之间调动以执行安保任务,则现有的考勤机制无法智能识别安保人员是否在规定的时间在规定的岗位打卡。为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种考勤防作弊方法,包括:接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。本实施例方案能够自动化、智能化地防止和发现考勤作弊行本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种考勤防作弊方法,其特征在于,包括:/n接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;/n根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;/n根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;/n当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。/n

【技术特征摘要】
1.一种考勤防作弊方法,其特征在于,包括:
接收考勤信息,其中,所述考勤信息包括考勤时间、考勤地点以及考勤影像,所述考勤影像包括考勤人的实时人脸影像以及动态识别码,所述动态识别码根据拍摄所述考勤影像的拍摄地点和拍摄时间实时生成;
根据所述考勤时间和考勤地点核验所述动态识别码;
根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人;
当核验通过且所述考勤人为本人时,记录考勤结果为考勤成功。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考勤信息还包括考勤人的身份标识,所述身份标识用于在预设数据库中唯一标识所述考勤人,所述预设数据库存储有多个考勤人的标准人脸影像;
所述根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人包括:
根据所述考勤人的身份标识查找所述预设数据库,以获取所述考勤人的标准人脸影像;
计算所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度;若匹配度大于预设阈值,则确定所述考勤人为本人。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收考勤信息之后,根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人之前,还包括:
对所述考勤人的实时人脸影像进行五官定位;
若五官定位失败,则发送提示信息以提示重新采集考勤信息,直至五官定位成功。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收考勤信息之后,根据所述考勤人的实时人脸影像与所述考勤人的标准人脸影像的匹配度判断所述考勤人是否为本人之前,还包括:
对所述考勤人的实时人脸影像进行静态活体验证,以识别所述实时人脸影像是否为真人拍摄;
若识别结果为非真人拍摄,则发送提示信息以提示重新采集考勤信息,直至识别结果为真人拍摄。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收考勤信息之前,还包括:
接收所述考勤人的实时定位信息;
获取所述考勤人的标准考勤范围;
若所述实时定位信息超出所述标准考勤范围,则发送提醒信息。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:李杭陈捷向俞明周震傅强金鑫鑫张倬铭王光远
申请(专利权)人:上海迎盾科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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